Hàm STEYX - Hàm trả về độ lệch chuẩn của các dự đoán giá trị y tương ứng với mỗi giá trị x trong phương trình hồi quy của Excel.

Dưới đây là hướng dẫn sử dụng hàm STEYX - một trong những công cụ thống kê quan trọng được sử dụng phổ biến trong Excel.

Mô tả: Hàm này tính toán độ lệch chuẩn của các dự đoán giá trị y tương ứng với mỗi giá trị x trong phương trình hồi quy.

Cú pháp: STEYX(known_y's, known_x's)

Thông tin cụ thể như sau:

- known_y's: Dữ liệu đầu vào, thường là giá trị phụ thuộc, là thông số bắt buộc.

- known_x's: Dữ liệu đầu vào, thường là giá trị độc lập, là thông số bắt buộc.

Lưu ý:

- Tham số có thể là số, tên, hoặc một mảng chứa số.

- Khi nhập trực tiếp các giá trị logic và số dưới dạng văn bản vào tham số của hàm -> các giá trị này sẽ vẫn được tính toán, tuy nhiên các ô có giá trị 0 sẽ vẫn được xem xét.

- Hàm sẽ báo lỗi nếu các tham số là văn bản hoặc giá trị lỗi không thể được chuyển đổi.

- Nếu known_y's và known_x's có số lượng điểm dữ liệu không bằng nhau -> hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.

- Khi chỉ có ít hơn ba điểm dữ liệu, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0.

- Công thức tính sai số chuẩn là:

- Trong công thức này, n là số lượng điểm dữ liệu.

- Định nghĩa các biến:

+ x là giá trị trung bình của mẫu AVERAGE(number1, number2, ...)

+ n là kích thước của mẫu.

Ví dụ:

Tính sai số chuẩn cho các giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong bảng dữ liệu sau:

- Tại ô cần tính, nhập công thức: =STEYX(C6:C12, D6:D12)

- Sau khi nhấn Enter, sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy là:

- Nếu số điểm dữ liệu của know_y’s và know_x’s không bằng nhau, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.

- Trong trường hợp số điểm dữ liệu của know_y’s và know_x’s ít hơn 3 điểm, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0.

Dưới đây là hướng dẫn và một số ví dụ cụ thể khi áp dụng hàm STEYX trong Excel.

Chúc các bạn may mắn và thành công!