Buzz
Hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng hàm ZTEST - Tính xác suất một chiều của thử nghiệm z.
Mô tả: Xác suất một chiều của thử nghiệm z. Với giả thuyết μ0 về trung bình tổng thể, hàm trả về xác suất rằng trung độ mẫu sẽ cao hơn trung độ mẫu quan sát trong dữ liệu hoặc mảng.
Cú pháp: ZTEST(mảng, x,[sigma]).
Trong phạm vi này:
- mảng: Dãy hoặc khoảng dữ liệu cần kiểm tra x, là tham số bắt buộc.
- x: Giá trị cần kiểm tra, tham số bắt buộc.
- sigma: Độ lệch chuẩn toàn bộ tổng thể, nếu bỏ qua sẽ sử dụng độ lệch chuẩn của mẫu, là tham số tùy chọn.
Lưu ý:
- Trong trường hợp mảng array không có dữ liệu -> hàm trả về giá trị lỗi #N/A.
- Công thức tính của Hàm ZTEST:
+ Khi có sử dụng sigma:
+ Trường hợp không sử dụng tham số sigma:
- Hàm ZTEST cho biết xác suất trung độ mẫu sẽ vượt qua giá trị quan sát, khi trung bình tổng thể cơ sở là μ0 => hàm ZTEST trả về giá trị lớn hơn 0,5 khi AVERAGE(array) < μ0.
- Sử dụng hàm ZTEST để tính xác suất 2 phía theo công thức:
2 * MIN(ZTEST(mảng,μ0,sigma), 1 - ZTEST(mảng,μ0,sigma)).
Mô phỏng:
Bước 1: Nhập công thức tại ô cần tính: =ZTEST(D6:I6,D7).
Bước 2: Nhấn Enter -> Giá trị hàm ZTEST là:
Bạn cũng có thể tính xác suất 2 phía sử dụng hàm ZTEST:
Bước 1: Nhập công thức vào ô cần tính: =2*MIN(ZTEST(D6:I6,D7),1-ZTEST(D6:I6,D7)).
Bước 2: Nhấn Enter -> Giá trị hàm ZTEST theo 2 phía là:
Dưới đây là hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách sử dụng và một số lưu ý khi dùng hàm ZTEST.
Chúc các bạn thành công!
