Buzz
Theo Xander Steenbrugge, điều này chỉ là một phần nhỏ của dự án to lớn của anh ta.
Con người thường kết nối với thế giới tự nhiên qua các quan niệm như: năm con gì, cung hoàng đạo tương ứng với loài vật nào, cũng như câu 'dữ như hổ' hoặc 'hiền như cún'. Tuy nhiên, YouTuber và nhà nghiên cứu AI không chuyên Xander Steenbrugge đưa quan niệm này một bước xa hơn: anh ấy phát triển một chương trình biến đổi hình ảnh người thành thú và ngược lại.
Giống như nhiều hệ thống biến đổi hình ảnh khác, chương trình do Steenbrugge tạo ra cũng sử dụng công nghệ Mạng Đối Lập Tạo Sinh - Generative Adversarial Networks (GANs); chúng học từ một cơ sở dữ liệu lớn và cố gắng tạo ra hình ảnh mong muốn dựa trên dữ liệu được nhập vào. Công nghệ deepfake cũng tận dụng sức mạnh của GANs.
Để tạo ra hình ảnh con người vật - humanimal, Steenbrugge sử dụng 15.000 hình ảnh động vật chuẩn HD và đưa vào hệ thống tạo sinh có tên StarGAN v2. Sau đó, anh ấy sử dụng một bộ ảnh mặt người để làm dữ liệu học cho hệ thống, chạy qua một mẫu tạo sinh khác có tên StyleGAN v2.
Đây là loạt kết quả mà nhà nghiên cứu AI này đạt được.
Theo Xander Steenbrugge, hầu hết các báo cáo học thuật đều nói về cách tạo hình ảnh với mục đích A cụ thể. Tuy nhiên, với các phương pháp machine learning linh hoạt, bạn có thể đạt được cả mục đích B, C và D chỉ với một mẫu tạo sinh và dữ liệu khác nhau.
Thí nghiệm này là một phần của dự án lớn Neural Synesthesia của Steenbrugge, mục tiêu tạo ra trải nghiệm âm thanh và hình ảnh hấp dẫn chỉ thông qua thuật toán và machine learning.
Steenbrugge tin rằng đang chứng kiến sự khởi đầu của kỷ nguyên nội dung số, nơi con người tương tác với máy móc để sáng tạo. Anh không chỉ tự tạo ra các tác phẩm mà còn cộng tác với trí tuệ nhân tạo để tạo ra chúng.
Tham khảo Vice
