Học tập cá nhân hóa: Đánh giá bài viết được điều chỉnh riêng

Một số khái niệm

Học tập cá nhân hóa

Học tập cá nhân hoá (Personalized Learning) là một phương pháp giảng dạy tập trung vào nhu cầu và khả năng học tập của từng học sinh, cho phép họ tiếp cận và tiêu thu nội dung học tập một cách cá nhân hóa, tối ưu hóa việc học tập và phát triển cá nhân. “Personalized learning is a buzz phrase that educators use as an alternative to “one-size-fits-all” instruction.” Học tập cá nhân hoá là một cụm từ phổ biến mà các giáo viên, giảng viên sử dụng thay thế cho phương pháp giảng dạy “một phương pháp cho tất cả” (Bray & McClaskey, 2013) . Nó là một phương pháp đột phá trong giáo dục, giúp giáo viên tạo ra các nội dung giảng dạy đa dạng và phù hợp với khả năng học tập của từng học sinh, giúp học sinh phát triển tốt hơn về kỹ năng mềm và tư duy sáng tạo.

Phản hồi (Feedback)

Đánh giá (feedback) là thông tin được cung cấp cho học sinh về kết quả học tập, tiến độ và mục tiêu của người học. Đánh giá có thể là chính thức hoặc không chính thức, bằng lời nói hoặc bằng văn bản, ngay lập tức hoặc trì hoãn, và được cung cấp bởi các nguồn khác nhau, ví dụ như giáo viên, bạn bè, phụ huynh hay thậm chí là công nghệ. Đặc điểm then chốt của đánh giá là tính cụ thể, mang tính xây dựng và có thể hành động. Đánh giá không chỉ đơn thuần là lời khen ngợi hay chỉ trích, mà là cơ hội để cải thiện và phát triển. Đánh giá đóng vai trò quan trọng trong học tập cá nhân.

Trong học tập cá nhân hóa, học sinh cần chủ động tham gia vào quá trình học tập. Học sinh cần có khả năng đánh giá tiến độ, xác định điểm mạnh, điểm yếu và điều chỉnh chiến lược học tập phù hợp. Đánh giá cung cấp cho học sinh thông tin về những gì các em đã học được, những gì các em vẫn cần học và cách cải thiện kết quả học tập.

Đánh giá thúc đẩy động lực học tập của học sinh (Feedback motivates students)

Học tập cá nhân hóa nhằm mục đích tạo ra một môi trường học tập có liên quan, hấp dẫn và ý nghĩa đối với học sinh. Đánh giá giúp học sinh nhận thấy sự liên quan của việc học tập, tiến bộ của mình và khả năng đạt được mục tiêu. Phản hồi tích cực cũng có thể thúc đẩy lòng tin và khả năng tự học của học sinh, điều cần thiết cho động lực và sự kiên trì của các em.

Đánh giá cung cấp thông tin để điều chỉnh việc dạy học (Feedback informs instruction)

Học tập cá nhân hóa đòi hỏi giáo viên phải hiểu sâu sắc nhu cầu, sở thích và phong cách học tập của học sinh. Đánh giá cung cấp cho giáo viên thông tin về điểm mạnh, điểm yếu của học sinh, giúp giáo viên thiết kế chương trình giảng dạy phù hợp với nhu cầu cá nhân. Phản hồi cũng giúp giáo viên đánh giá hiệu quả giảng dạy của mình và thực hiện các điều chỉnh cần thiết.

Đánh giá hỗ trợ việc tự đánh giá và đặt mục tiêu của học sinh (Feedback supports reflection and goal-setting)

Học tập cá nhân hóa đòi hỏi học sinh phải tự đánh giá về việc học tập của mình và đặt ra mục tiêu cho bản thân. Đánh giá cung cấp cho học sinh thông tin cần thiết để suy ngẫm về tiến độ, xác định những lĩnh vực cần cải thiện và đặt ra mục tiêu thực tế, có thể đạt được.

Đánh giá cá nhân hóa

Đánh giá Cá nhân hóa là một phương pháp giáo dục nhằm điều chỉnh việc đưa ra các nhận xét, đánh giá theo khả năng, phong cách học tập, sở thích và ưu tiên của từng học sinh. Đây là cách hiệu quả để thúc đẩy sự tham gia, động lực và thành tích của học sinh. Tuy nhiên, học tập cá nhân hóa chỉ có thể hiệu quả nếu có sự đánh giá kịp thời, có ý nghĩa và phù hợp.

Thách thức & Lợi ích của việc đánh giá cá nhân hóa

Một thách thức khác là cung cấp phản hồi cụ thể, mang tính xây dựng và có thể hành động. Phản hồi mơ hồ, chung chung hoặc mang tính phán xét có thể gây mất động lực và không hiệu quả. Phản hồi chỉ tập trung vào lỗi sai hoặc điểm yếu cũng có thể gây nản lòng và dẫn đến tư duy trì trệ. Phản hồi hiệu quả nên tập trung vào cả điểm mạnh và điểm yếu, đồng thời đưa ra các đề xuất để cải thiện.

Mặc dù có những thách thức này, những lợi ích của đánh giá trong học tập cá nhân hóa vẫn vượt trội hơn những thách thức. Học tập cá nhân hóa kết hợp với đánh giá có thể thúc đẩy các kỹ năng tư duy bậc cao, chẳng hạn như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và sáng tạo. Đánh giá cũng có thể thúc đẩy các kỹ năng metacognition, chẳng hạn như tự phản ánh, tự điều chỉnh và tự đánh giá. Những kỹ năng này rất cần thiết cho việc học tập suốt đời và thành công trong thế kỷ 21.

Một số phương pháp thực hiện đánh giá cá nhân hóa

Cách tiếp cận đánh giá cá nhân hóa cho người học

Xác định rõ ràng các mục tiêu học tập (Define clear learning objectives)

Trước khi cung cấp phản hồi, điều cần thiết là thiết lập các mục tiêu học tập rõ ràng phù hợp với chương trình giảng dạy, tiêu chuẩn và nhu cầu của học sinh. Mục tiêu học tập cần phải cụ thể, có thể đo lường được, khả thi, có liên quan và có khung thời gian nhất định.

Khuyến khích việc tự phản hồi (Promote self-reflection)

Tự phản ánh là suy nghĩ nghiêm túc về việc học tập và kết quả học tập của bản thân. Khuyến khích học sinh tự phản ánh về việc học tập có thể giúp các em chủ động hơn, xác định điểm mạnh, điểm yếu và đặt mục tiêu. Tự phản ánh có thể được hỗ trợ thông qua các câu hỏi gợi mở, viết nhật ký hoặc thảo luận.

Cách tiếp cận đánh giá cá nhân hóa dành cho giảng viên

Áp dụng đánh giá hình thành (Implement formative assessment)

Đánh giá hình thành thu thập thông tin về tiến độ và sự hiểu biết của học sinh trong quá trình học. Đánh giá hình thành có thể diễn ra dưới nhiều hình thức khác nhau, chẳng hạn như kiểm tra trắc nghiệm, quan sát, tự đánh giá và đánh giá của bạn bè. Đánh giá hình thành giúp giáo viên và học sinh xác định điểm mạnh, điểm yếu, điều chỉnh chiến lược học tập và đặt mục tiêu.

Đưa ra phản hồi kịp thời (Deliver timely feedback)

Phản hồi kịp thời là yếu tố thiết yếu trong học tập cá nhân hóa vì nó cho phép học sinh điều chỉnh việc học ngay lập tức. Phản hồi kịp thời nên được cung cấp sau khi đánh giá hoặc hoạt động học tập và càng sớm càng tốt. Công nghệ có thể được sử dụng để cung cấp phản hồi ngay lập tức, chẳng hạn như các bài trắc nghiệm tự động hoặc hệ thống chấm điểm.

Thực hiện mô hình phản hồi (Implement a feedback model)

Mô hình phản hồi là một cách tiếp cận có cấu trúc để cung cấp phản hồi đảm bảo tính cụ thể, xây dựng và có thể hành động. Một ví dụ về mô hình phản hồi là mô hình SBI (tình huống, hành vi, tác động). Mô hình SBI bao gồm mô tả tình huống, cung cấp phản hồi về hành vi và mô tả tác động của hành vi đến việc học của học sinh.

Cung cấp hỗ trợ và hướng dẫn (Offer guidance and support)

Cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ cho học sinh về cách cung cấp và nhận phản hồi hiệu quả có thể giúp các em phát triển kỹ năng giao tiếp và hợp tác. Giáo viên có thể đưa ra mô hình phản hồi hiệu quả, cung cấp các ví dụ và tạo điều kiện cho các hoạt động phản hồi của bạn bè. Cung cấp phản hồi về cách đưa ra phản hồi cũng có thể hữu ích.

Trí tuệ nhân tạo trong việc hỗ trợ đánh giá cá nhân hoá

Tuy nhiên, nghiên cứu định tính hiện nay về kỹ năng phản hồi bài viết L2 (Ngôn ngữ thứ hai)  chỉ giới hạn ở các phương pháp lý thuyết và nghiên cứu tình huống, hạn chế khả năng áp dụng cho các bối cảnh học tập khác nhau (Han & Xu, 2020; Yu & Liu, 2021). “The use of technology has resulted in new ways of learning, including technology-enhanced feedback that evolves to meet students’needs in terms of frequency, format, and timeliness.” (Việc sử dụng công nghệ đã tạo ra những cách học mới, bao gồm phản hồi được tăng cường công nghệ, phát triển để đáp ứng nhu cầu của học sinh về tần suất, hình thức và tính kịp thời.) (Jurs & Špehte, 2021).

Nhưng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (trí tuệ nhân tạo - trí tuệ nhân tạo) sẽ cho phép người quản lý xây dựng kỹ năng giao tiếp và quản lý của họ bằng cách thực hành các loại cuộc trò chuyện khó khăn mà họ có thể cần phải có với những người báo cáo cho họ.

Thông qua trí tuệ nhân tạo thế hệ (thế hệ - generation), người dùng sẽ chỉ nhận được phản hồi dưới dạng các cuộc trò chuyện thực tế, nhưng họ cũng nhận được phản hồi cá nhân hóa chi tiết về cách họ thể hiện - cho đến các chi tiết cụ thể về chính xác những từ họ đã sử dụng và cách họ đáp ứng các tiêu chí được đặt ra trước đó.

Tương lai của AI là hiện tại, và mức độ tương tác và phản hồi này sẽ cho phép người học thực hành và xây dựng kỹ năng trong một môi trường an toàn.

Dưới đây là một số cách thực hành tốt nhất cần cân nhắc khi triển khai AI để cung cấp phản hồi cá nhân hóa:

• Nắm vững các mục tiêu học tập (Master the learning objectives). Đảm bảo rằng công cụ hoặc hệ thống AI phù hợp với các mục tiêu và định hướng học tập cụ thể của khóa học. Xác định rõ ràng những kỹ năng và kiến thức mà học viên được kỳ vọng đạt được, và điều chỉnh phản hồi để hỗ trợ họ trong việc hoàn thành những mục tiêu đó.

Kết luận

Các nguồn tham khảo

• Ai, H. (2017). Cung cấp phản hồi điều chỉnh dần dần trong môi trường học ngôn ngữ hỗ trợ bằng máy tính thông minh. ReCALL, 29(3), 313–334. https://doi.org/10.1017/S095834401700012X

• Bray, B., & McClaskey, K. (2013). Hướng dẫn từng bước để cá nhân hóa việc học. ISTE (Hiệp hội Quốc tế về Công nghệ trong Giáo dục).

• Ferlazzo, L. (2018). Phản hồi: Các phương pháp đưa ra phản hồi hiệu quả về bài viết của học sinh. Education Week. https://www.edweek.org/teaching-learning/opinion-response-ways-to-give-effective-feedback-on-student-writing/2018/11

• Han, Y., & Xu, Y. (2020). Sự phát triển của năng lực phản hồi của học sinh: Ảnh hưởng của phản hồi từ giáo viên đối với phản hồi đồng đẳng. Assessment & Evaluation in Higher Education, 45(5), 680–696. https://doi.org/10.1080/02602938.2019.1689545

• Jurs, P., & Špehte, E. (2021). Vai trò của phản hồi trong quá trình học từ xa. Journal of Teacher Education for Sustainability, 23(2), 91–105. https://doi.org/10.2478/jtes-2021-0019

• Kulik, J. A., & Fletcher, J. D. (2016). Hiệu quả của các hệ thống gia sư thông minh: Một đánh giá phân tích tổng hợp. Review of Educational Research, 86(1), 42–78. https://doi.org/10.3102/0034654315581420

• Lee, K., & Doe, J. (2023). Tác động của AI đối với giáo dục hiện đại. International Journal of Computational Intelligence and Applications. https://doi.org/10.1142/S1793962323410015

• Li, F., & Han, Y. (2022). Năng lực phản hồi của học sinh trong viết chuyên ngành L2: Những hiểu biết từ sinh viên quốc tế tại một trường đại học ở Vương quốc Anh. Assessment & Evaluation in Higher Education, 47(2), 198–212. https://doi.org/10.1080/02602938.2021.1908957

• Liu, Y., Xiong, W., Xiong, Y., & Wu, Y.-F. (2023). Tạo ra phản hồi cá nhân hóa kịp thời để hỗ trợ việc học của sinh viên về kiến thức khái niệm trong các hoạt động Viết Để Học. Journal of Computers in Education. https://doi.org/10.1007/s40692-023-00261

• Nguyen, N., & LeBoeuf, R. (2023, ngày 5 tháng 9). 6 cách tiết kiệm thời gian trong việc tạo điều kiện cho các hoạt động phản hồi với AI. FeedbackFruits. https://feedbackfruits.com/blog/6-ways-to-save-time-facilitating-feedback-activities-with-ai

• Yu, S., & Liu, C. (2021). Cải thiện năng lực phản hồi của sinh viên trong viết học thuật: Một khuôn khổ dựa trên bằng chứng. Assessing Writing, 48, 100525. https://doi.org/10.1016/j.asw.2021.100525