Hướng dẫn cho người mới về Trí tuệ Nhân tạo: Ưu thế của máy móc

Hiện nay không có máy móc nào có khả năng thực hiện những chiến tích vượt trội của trí tuệ siêu phàm. Tôi xin lỗi vì là người phải phá vỡ ảo tưởng của bạn nhưng, ít nhất là trong thời gian hiện tại, đó là cách mà vũ trụ hoạt động.

Có vẻ như Trí tuệ Nhân tạo thông minh hơn con người ở một số điểm. Ví dụ, các mạng nơ-ron mạnh mẽ được sử dụng bởi các công ty công nghệ lớn có thể sắp xếp hàng triệu tệp tin trong vài giây, một chiến tích mà con người sẽ mất nhiều hơn một sinh mệnh duy nhất để thực hiện.

Nhưng đó không phải là một chiến tích trí tuệ siêu phàm. Đó chỉ là trao đổi sự chú ý của con người với tốc độ của máy móc. Trên cơ sở từng tệp tin, không có nhiệm vụ dựa trên sự chú ý nào mà máy móc có thể vượt qua con người trừ trường hợp may mắn.

Hãy lấy thị giác máy tính làm ví dụ. Bạn có thể đào tạo một mô hình Trí tuệ Nhân tạo để nhận biết hình ảnh của mèo. Nếu bạn có 10 triệu hình ảnh và bạn cần biết xấp xỉ có bao nhiêu hình ảnh trong số đó có mèo, Trí tuệ Nhân tạo nên có thể làm trong vài giây điều mà con người sẽ mất nhiều năm để thực hiện.

Tuy nhiên, nếu bạn lấy 100 trẻ em học sinh và cho họ nhìn vào 100 hình ảnh để xác định hình ảnh nào có mèo, không mạng nơ-ron nào tồn tại hiện nay có thể thường xuyên vượt qua các em nhỏ.

Sự đánh đổi

Trong công việc cụ thể này, chúng ta có thể chỉ ra rằng Trí tuệ Nhân tạo gặp khó khăn trong việc nhận diện chủ thể khi chủ thể không đặt theo mẫu điển hình. Ví dụ, nếu bạn mặc một chú mèo như một chú hề, đứa trẻ bình thường vẫn sẽ hiểu rằng đó là một chú mèo, nhưng một Trí tuệ Nhân tạo không được đào tạo về mèo mặc như những thứ khác có thể gặp khó khăn hoặc thất bại trong nhiệm vụ.

Sự đánh đổi mà chúng ta đang nói đến, khi bạn hy sinh độ chính xác để đổi lấy tốc độ, là tâm điểm của vấn đề về thiên lệch trong Trí tuệ Nhân tạo.

Hãy tưởng tượng nếu có một số lượng đáng kể từ chế độ ảnh của chúng tôi có hình ảnh của mèo mặc như chú hề và mô hình chúng tôi đang sử dụng gặp khó khăn với những chú mèo đó.

Những chú mèo mặc như chú hề có thể chỉ chiếm một phần nhỏ trong số hình ảnh của mèo, nhưng chúng vẫn là mèo.

Điều này có nghĩa là, trừ khi mô hình đặc biệt mạnh mẽ trước trước trò hề, toàn bộ quần thể mèo mặc như chú hề có khả năng sẽ bị bỏ qua khỏi số đếm của Trí tuệ Nhân tạo.

Tất nhiên, việc đào tạo Trí tuệ Nhân tạo nhận diện mèo mặc như chú hề sẽ rất đơn giản. Nhưng sau đó, sẽ có một trường hợp biên khác bạn sẽ phải đào tạo Trí tuệ Nhân tạo, và sau đó là một trường hợp khác.

Một đứa trẻ con người không gặp vấn đề tương tự. Bạn có thể ăn mặc cho một chú mèo bất cứ cách nào bạn muốn, và miễn là bạn không che khuất các đặc điểm nhận diện của chú mèo, đứa trẻ sẽ hiểu rằng đó là một chú mèo trong trang phục.

Vấn đề này, khi quy mô lớn, chính là lý do tại sao ô tô không người lái vẫn chưa có ngoài các kiểm tra được điều chỉnh tốt.

Sự ưu việt của Máy

Sự ưu việt của Máy có thể được mô tả như một mô hình trong đó máy tính biết điều gì là tốt nhất cho con người và có khả năng kiểm soát chúng ta thông qua các phương tiện không bạo lực.

Nếu đội quân của những con robot giết người đột ngột trở lại quá khứ để áp đặt chúng ta bằng súng laser, đó là một loại ưu việt khác — một loại nằm ngoài phạm vi của bài viết phi hư cấu này.

Ý tưởng lớn đằng sau sự ưu việt của máy là một ngày nào đó, chúng ta sẽ tạo ra một Trí tuệ Nhân tạo thông minh đến mức vượt qua con người về khả năng lập luận, kế hoạch và thích ứng.

Lý do mà nó là một khái niệm hấp dẫn là vì hai lý do:

1. Nó tưởng tượng một tương lai nơi con người đã giải quyết được tất cả vấn đề trên thế giới... bằng cách phát minh ra một hộp ma thuật để giải quyết chúng cho chúng ta.
2. Chúng ta có thể kể những câu chuyện đáng sợ "nếu" về những gì sẽ xảy ra nếu hộp ma thuật đó độc ác.

Nhưng hiện tại, chưa có máy tính nào có thể vượt qua một con người thông thường ở bất kỳ nhiệm vụ cụ thể nào, với những ngoại lệ về tốc độ số và may mắn.

Khi con người và máy tính được giao một nhiệm vụ liên quan đến thông tin bị che khuất — ví dụ, chơi cờ vua hoặc xác định liệu ai là Dân chủ hay Cộng hòa bằng cách nhìn vào hình ảnh khuôn mặt — khả năng dự đoán phân đoạn tiếp theo trong một đầu ra tuyến tính thường có thể vượt trội so với trí tuệ.

Công cụ của nghề

Dưới đây là ý tôi muốn nói: việc DeepMind đánh bại con người ở cờ vua hoặc Go không đòi hỏi sự thông minh, mà đòi hỏi sự tuân thủ nghiêm ngặt theo xác suất và khả năng dự đoán nước đi tiếp theo. Một con người có thể nhìn vào bàn cờ và tưởng tượng được X lượt đi trong một khoảng thời gian nhất định. Một Trí tuệ Nhân tạo có thể tưởng tượng, lý thuyết, tất cả những nước đi có thể có trong một khoảng thời gian nhất định.

Điều đó không có nghĩa là Trí tuệ Nhân tạo không phải là một trong những thành tựu tuyệt vời nhất của khoa học máy tính mà con người đã từng thực hiện, nó chỉ đơn giản là nó không có một mức độ thông minh siêu phàm — thực sự là không gần bằng mức độ của con người.

Và không có người nào trên thế giới có thể nhìn vào khuôn mặt của người khác và xác định chính trị của họ. Chúng ta có thể đoán, và Trí tuệ Nhân tạo thường có thể đoán đúng hơn chúng ta. Nhưng khuôn mặt của người không thay đổi phép màu; chính trị của họ thường thay đổi.

Cách tốt nhất để nhìn nhận Trí tuệ Nhân tạo là nghĩ về nó như một công cụ. Đối với con người, việc đốn cây bằng một cái rìu dễ dàng hơn là không có cái nào, nhưng nó là không thể đối với một cái rìu nếu không có con người. Cái rìu có sự kiên cường siêu phàm và kỹ năng chặt cây siêu phàm, nhưng bạn không gọi nó là siêu phàm.

Một Trí tuệ Nhân tạo có thể nhanh chóng nhận diện mèo trong hình ảnh là một công cụ tốt để có nếu bạn cần nhìn thấy một con mèo, nhưng đó không phải là điều bạn sẽ gọi là siêu phàm. Tương tự, với một Trí tuệ Nhân tạo có thể đánh bại chúng ta trong trò chơi.

Các máy tính tốt trong một số nhiệm vụ. Nhưng chúng ta còn đường xa để có sự xuất hiện của một linh hồn số vô địch.

Chúng ta sẽ phải tự tìm hiểu mọi thứ, ít nhất là trong thời gian tới. May mắn thay, chúng ta có Trí tuệ Nhân tạo để hỗ trợ chúng ta.

Dòng series “Hướng dẫn cho người mới bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo” của Neural bắt đầu từ năm 2018, biến nó thành một trong những dòng series dài nhất về cơ bản về trí tuệ nhân tạo! Bạn có thể xem phần còn lại ở dưới:

• Hướng dẫn cho người mới bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Mạng thần kinh
• Hướng dẫn cho người mới bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Hướng dẫn cho người mới bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Thị giác máy tính và nhận diện hình ảnh
• Hướng dẫn cho người mới bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Thuật toán
• Hướng dẫn cho người mới bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Trí tuệ nhân tạo cấp độ con người
• Hướng dẫn cho người mới bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Sự khác biệt giữa Trí tuệ Nhân tạo trong trò chơi video và Trí tuệ Nhân tạo thực sự
• Hướng dẫn cho người mới bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Sự khác biệt giữa Trí tuệ con người và máy tính
• Hướng dẫn cho người mới bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Đạo đức trong trí tuệ nhân tạo