Buzz
Trong thời đại hiện đại, việc sử dụng máy tính trở thành kỹ năng quan trọng không chỉ trong công việc mà còn trong học tập và hoạt động xã hội. Lĩnh vực Khoa học Máy tính mở ra một thế giới mới, giúp bạn hiểu rõ về cách máy tính hoạt động và cách sử dụng chúng một cách hiệu quả. Ngày càng nhiều người quan tâm đến Khoa học Máy tính và với kiến thức thu được, họ đạt được thành công trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, y tế, kỹ thuật,... Nếu bạn muốn khám phá thêm về Khoa học Máy tính như một sở thích hoặc nghề nghiệp, dưới đây là một số cách để bạn bắt đầu.
Các bước
Học Khoa học Máy tính như một sở thích
Tham gia các khóa học trực tuyến miễn phí. Nếu không thể hoặc không muốn tham gia chương trình đào tạo Khoa học Máy tính ở trường cao đẳng hay đại học, hãy tận hưởng những khóa học trực tuyến miễn phí đang có.
- Ví dụ, bạn có thể đăng ký khóa học liên quan đến Khoa học Máy tính trên Coursera.
- Đừng quên kiểm tra OpenCourseWare do Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) cung cấp. Đây là kho tàng thông tin cho những người muốn nắm vững Khoa học Máy tính ở mức độ học thuật mà không cần tốn kém học phí.
Lựa chọn một đề tài nghiên cứu. Tùy thuộc vào kiến thức hiện có, bạn hãy chọn một đề tài mà bạn cảm thấy thú vị và có thể nghiên cứu thông qua internet hoặc thư viện.
- Nếu bạn mới bắt đầu, hãy đọc sách, tạp chí hoặc trang web về các đề tài như phần cứng máy tính, internet và lập trình máy tính cơ bản.
- Khi tìm hiểu về những chủ đề cơ bản này, bạn sẽ phát hiện ra lĩnh vực nào đó đặc biệt hấp dẫn - đó sẽ là nơi bạn có thể nghiên cứu sâu hơn. Một chơi xổ số tài chuyên sâu bao gồm bảo mật, công nghệ mã hóa, Máy Turing và Bài toán Dừng, lý thuyết tập, hệ điều hành, kiến trúc phần cứng, truyền tin thị giác và tương tranh, mạng máy tính và giao thức mạng, cơ sở dữ liệu và mô hình thông tin.
- Bạn cũng có thể tìm kiếm online danh sách các đề tài do Giáo sư Matthew Might, một giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Utah, khuyến nghị.
Thực hành lập trình. Lập trình căn bản là bước khởi đầu tuyệt vời cho việc tiếp thu kiến thức khoa học máy tính. Ngoài ra, kinh nghiệm lập trình sẽ là điểm mạnh trong hồ sơ xin việc, ngay cả khi bạn chưa phải là một lập trình viên chuyên nghiệp.
- Có nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau - các hệ thống sử dụng mã lập trình duy nhất. Nếu bạn không biết bắt đầu từ đâu, Python là ngôn ngữ tốt cho người mới. Nó có tính trực quan và dễ học. Bạn cũng có thể thử với C hoặc Java.
- Nếu bạn đã từng học một ngôn ngữ lập trình dòng lệnh, hãy thử nghiệm với ngôn ngữ hàm như Haskell. Đó là những ngôn ngữ mạnh mẽ hơn.
- Dù quyết định tiếp cận như thế nào, bạn cũng có thể tìm kiếm trực tuyến bài viết hay video hướng dẫn về mọi điều bạn cần biết. Tìm kiếm bằng cách gõ tên phương pháp lập trình và cụm từ 'hướng dẫn cho người mới bắt đầu' (ví dụ: 'Java hướng dẫn cho người mới bắt đầu').
Học Khoa học Máy tính ở trình độ đại học, cao đẳng
Chuẩn bị từ cấp ba. Nếu bạn nhận ra đam mê với khoa học máy tính từ sớm, tập trung vào các môn học sẽ mang lại lợi thế cho bạn trong suốt thời kỳ đại học và sự nghiệp trong tương lai ngay từ cấp ba là quan trọng.
- Tập trung vào các môn như toán, tin học và khoa học.
- Có thể bạn đã quan tâm nhiều đến những môn này rồi. Tuy nhiên, hãy tự hỏi liệu khoa học máy tính có phải là sự lựa chọn đúng đắn cho bạn không. Những người làm khoa học máy tính cần có khả năng về toán, tin học, thông tin, giải quyết vấn đề và tư duy logic.
- Maintain điểm số và điểm thi chuẩn tốt để có cơ hội xin vào các chương trình giảng dạy hàng đầu trong lĩnh vực này.
Đệ trình hồ sơ xét tuyển vào các chương trình học thuật Khoa học Máy tính. Đây là bước khởi đầu tốt nhất để học sâu rộng về khoa học máy tính, trang bị cho bản thân kiến thức và kỹ năng cần thiết để đạt được một vị trí trong ngành. Bạn sẽ được tiếp cận với những nguồn lực tốt nhất và đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm.
- Nếu bạn biết rõ về lĩnh vực bạn muốn học, hãy tìm các trường có chương trình đào tạo xếp hạng cao nhất trong lĩnh vực đó. Hoặc, chọn trường nổi tiếng về công nghệ thông tin nếu bạn chưa quyết định chuyên ngành cụ thể.
Gom góp kinh nghiệm làm việc thích hợp. Có kinh nghiệm liên quan đến sử dụng một số khái niệm cơ bản về khoa học máy tính có thể mở rộng hiểu biết của bạn về ngành và đồng thời, làm cho hồ sơ của bạn mạnh mẽ hơn, giúp bạn dễ dàng tìm kiếm công việc khi rời bỏ ghế nhà trường.
- Thử nghiệm các công việc bán thời gian, công việc hè hoặc làm việc liên quan đến máy tính, kỹ thuật, toán hoặc các ngành kỹ thuật khác. Ban đầu, bạn có thể không thực sự làm lập trình máy tính, nhưng chỉ cần làm việc cùng với những nhà khoa học máy tính, bạn sẽ có cơ hội xây dựng mối quan hệ, đặt câu hỏi và học hỏi. Hãy xem xét các vị trí như trợ lý phòng máy tính hoặc thư viện.
- Tìm kiếm cơ hội thực tập để có được kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực khoa học máy tính, ví dụ như ở các công ty phát triển phần mềm hoặc bộ phận hỗ trợ công nghệ thông tin tại các tập đoàn lớn hoặc trường đại học.
Tham gia lớp học và đạt bằng cấp. Đa số những người làm khoa học máy tính đều có bằng cử nhân trở lên. Tuy nhiên, một số lĩnh vực có thể chấp nhận ứng viên chỉ có bằng trung cấp. Nói chung, bằng trung cấp tương đương với chương trình đào tạo hai năm và bằng cử nhân yêu cầu bốn năm đào tạo.
- Chương trình học của bạn sẽ tập trung vào toán học, khoa học và công nghệ. Tuy nhiên, hãy đăng ký các lớp tiếng Anh (hoặc ngôn ngữ chính thức khác của quốc gia bạn học và dự định làm việc), viết luận và nghệ thuật.
Xác định hướng nghiệp trong lĩnh vực khoa học máy tính. Có nhiều lựa chọn cho người có bằng khoa học máy tính, bao gồm phân tích hệ thống, quản lý dữ liệu, kỹ sư phần cứng, khoa học dữ liệu, kỹ thuật viên hỗ trợ,…
- Tham khảo trực tuyến các trang web tư vấn nghề nghiệp, tuyển dụng hoặc trang web của một số công ty cụ thể. Nhiều doanh nghiệp đăng tuyển vị trí liên quan đến khoa học máy tính trong phần 'Hỗ trợ' hoặc 'Công nghệ Thông tin'. Tìm những vị trí mới vào nghề mà bạn thấy thú vị!
- Hỏi ý kiến của giáo sư và người hướng dẫn nghề nghiệp để được gợi ý về công việc hoặc tìm kiếm vị trí tuyển dụng đang cần người.
Tiếp tục học tập. Hãy nhớ rằng ngay cả khi đã có công việc trong ngành, lĩnh vực máy tính vẫn luôn thay đổi và phát triển. Vì vậy, để theo kịp và đảm bảo sự ổn định trong công việc, kỹ năng của bạn cũng cần phải luôn được nâng cao và phát triển.
- Nhiều công ty công nghệ lớn cung cấp các khóa học, hội thảo hoặc hội nghị chuyên sâu. Bạn cũng có thể đăng ký các khóa học tối tại các trường đại học địa phương hoặc đề xuất cho công ty hỗ trợ tài chính cho các khóa học trực tuyến.
- Tham gia các trang web, tạp chí hoặc diễn đàn công nghệ để cập nhật các thay đổi trong giao thức mạng và ngôn ngữ lập trình.
Học Khoa học Máy tính sau đại học
Quyết định về bằng cấp cao: Có cần thiết hay không? Việc theo đuổi bằng cấp cao như Thạc sĩ hay Tiến sĩ đòi hỏi chi phí lớn và thời gian dài, vì vậy trước khi đăng ký, hãy cân nhắc kỹ lưỡng xem đó có phải là quyết định đúng đắn không.
- Nếu nhìn nhận toàn diện, lĩnh vực khoa học máy tính là một trong những ngành có tiềm năng thành công cao nhất. Cầu về người có học vị cao trong lĩnh vực này luôn là lớn, nên nếu bạn muốn một công việc có mức lương cao và sẵn lòng di chuyển (đặc biệt là đến các thành phố lớn), đây có thể là lựa chọn phù hợp.
- Tuy nhiên, nếu bạn hài lòng với công việc hiện tại và không có ý định chuyển sang vị trí khác, việc dừng lại ở mức độ bằng cấp hiện tại có lẽ là quyết định khôn ngoan. Nếu bạn cần học một ngôn ngữ lập trình mới hoặc nâng cao kỹ năng, công ty hiện tại có thể hỗ trợ tài chính cho các khóa học hay hội thảo mà không cần bằng cấp mới.
Hoàn thành chương trình đại học. Trước khi bắt đầu chương trình Thạc sĩ hay Tiến sĩ, bạn cần có bằng Cử nhân / Kỹ sư. Trong trường hợp lý tưởng, bằng đại học của bạn sẽ chuyên sâu vào lĩnh vực liên quan đến khoa học máy tính, toán hoặc bất kỳ ngành nào khác có liên quan.
- Nếu có điểm trung bình và điểm thi đủ cao, bạn có thể được chấp nhận vào chương trình sau đại học mà không cần bằng cử nhân khoa học máy tính, đặc biệt là nếu bạn có thể chứng minh sự hứng thú và năng khiếu trong lĩnh vực công nghệ.
Tham gia bài thi chuẩn hóa phù hợp. Đối với hầu hết các trường sau đại học tại Mỹ, bạn sẽ cần thi GRE (Graduate Record Examination) - một bài thi đánh giá kỹ năng viết luận, đánh giá lượng và kỹ năng đọc hiểu/ngôn ngữ.
- Với bằng chuyên sâu về khoa học máy tính, bạn cần có kỹ năng số tốt. Đánh giá lượng gần như phải đạt điểm cao. Điểm cao ở các mảng khác cũng quan trọng để được chấp nhận vào các chương trình cạnh tranh. Tuy nhiên, chúng thường xếp sau một chút so với đánh giá lượng.
- Chẳng hạn, chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Chicago yêu cầu ứng viên có điểm nằm trong khoảng: ít nhất 50% ở phần ngôn ngữ và 20% ở phần lượng.
- Nếu bạn dự định học tại Mỹ, có thể cần phải thi TOEFL (Test of English as a Foreign Language). Hãy kiểm tra yêu cầu cụ thể của chương trình bạn quan tâm.
Nộp hồ sơ đăng ký xét tuyển chương trình đào tạo sau đại học. Hãy nhớ rằng không chắc chắn bạn sẽ được chấp nhận ngay từ lần đầu tiên. Do đó, thường xuyên chuẩn bị phương án dự phòng hoặc nộp đơn vào nhiều trường.
- Hồ sơ đăng ký thường bao gồm đơn đăng ký, sơ yếu lý lịch, bức thư nguyện vọng - giải thích tại sao chương trình này phù hợp với bạn, thư giới thiệu và bảng điểm đại học.
- Nếu bạn muốn bắt đầu chương trình ngay sau khi tốt nghiệp đại học, đảm bảo bạn đã lên kế hoạch thi chuẩn hóa và nộp hồ sơ đúng thời gian. Hầu hết các quy trình xét tuyển bắt đầu vào mùa thu, trước khi năm học mới bắt đầu (nghĩa là, bạn sẽ có một năm để chuẩn bị) và hầu hết đều yêu cầu điểm thi. Điều này có nghĩa là bạn cần hoàn tất bài thi chuẩn hóa trong vòng một năm trước khi tham gia chương trình sau đại học.
Mẹo quý báu
- Kiểm tra 'danh sách đọc đề nghị' hoặc chương trình học năm nhất dành cho những người quan tâm đến nghiên cứu khoa học máy tính hoặc sinh viên năm nhất. Công cụ tìm kiếm trực tuyến là nơi bạn có thể tìm thấy những ví dụ tuyệt vời.
- Nếu bạn muốn đọc sách để xác định liệu khoa học máy tính có phải là lựa chọn đúng đắn cho bạn hay không, thì hãy đọc các tác phẩm của Bruce Schneier (về bảo mật), 'Operating systems, Internals and design principles” của William Stallings (về hệ điều hành) hoặc 'Computer Networks' của Andy Tanenbaum (về mạng và giao thức mạng).
