Buzz
I/B/E/S là gì?
Hệ thống Đánh giá Dự báo của Các Công ty Môi giới Thành viên (IBES) là một cơ sở dữ liệu được các môi giới và các nhà đầu tư tích cực sử dụng để truy cập các dự báo thu nhập trong tương lai của các công ty niêm yết tại Mỹ. IBES thường được viết tắt là 'I/B/E/S.'
Những điểm cốt yếu
- Hệ thống Đánh giá Dự báo của Các Công ty Môi giới Thành viên, hay IBES, là một cơ sở dữ liệu dự báo của các nhà phân tích và hướng dẫn của công ty cho hơn 23.400 công ty niêm yết công khai.
- Cơ sở dữ liệu tổng hợp tất cả dữ liệu tài chính có sẵn về các công ty và các ngành công nghiệp để hỗ trợ trong việc ra quyết định.
- Nó bao gồm một loạt dữ liệu từ sự đồng thuận của các nhà phân tích chứng khoán đến dự báo về tương lai.
- Dữ liệu lịch sử có sẵn từ năm 1976 khi IBES được giới thiệu, với dữ liệu quốc tế từ năm 1987.
- Hôm nay, IBES thuộc sở hữu của Thomson Reuters.
Hiểu về IBES
IBES là nơi tập trung các dự đoán của các nhà phân tích về cổ phiếu. Nó bao gồm hướng dẫn của công ty, các dự đoán về lợi nhuận tương lai mà các công ty công bố theo quý và hàng năm, được cập nhật định kỳ khi cần thiết.
Bản dữ liệu IBES ban đầu được tạo ra bởi một công ty môi giới vào năm 1976 và đã được chuyển nhượng nhiều lần, cuối cùng đến công ty phân tích tài chính Primark trước khi được Thomson Reuters mua lại vào năm 2000.
Cơ sở dữ liệu cung cấp thông tin tóm tắt và dự đoán chi tiết được thu thập từ các nhà phân tích và nhà môi giới từ các công ty môi giới quốc tế lớn cũng như các nhà phân tích độc lập địa phương. Nó dựa trên các dự đoán của các nhà phân tích về các chỉ số hiệu suất cho các công ty thuộc mọi ngành công nghiệp. Các chỉ số này bao gồm dự đoán về doanh thu, lợi nhuận trên cổ phiếu, mục tiêu giá cổ phiếu, nợ ròng, giá trị doanh nghiệp và lợi nhuận ròng, cùng với các yếu tố khác.
Người dùng có thể phân tích dữ liệu theo năm, theo quý tài chính và theo các khung thời gian khác được sử dụng để đo lường và dự đoán hiệu suất của một công ty.
Cơ sở dữ liệu bao gồm các đề xuất từ các nhà phân tích về việc mua, giữ hoặc bán cổ phiếu của các công ty niêm yết công khai mà họ đang nghiên cứu.
IBES được thiết kế để là một hệ thống tập trung để hỗ trợ quyết định về chứng khoán.
Cách sử dụng IBES
IBES nhắm đến việc trở thành một hệ thống tập trung súc tích để hỗ trợ quyết định về chứng khoán. Nó cho phép truy cập vào các dự báo chung hơn thay vì chỉ dựa vào nhận định hẹp hòi mà có thể thay đổi từng ngày khi các nhà phân tích công bố báo cáo.
IBES có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ, các mô hình dự báo kết quả lợi nhuận trên cổ phiếu có thể được tạo ra bằng cách sử dụng IBES làm điểm chuẩn. Cơ sở dữ liệu cũng được sử dụng trong nghiên cứu kế toán.
Các Dự Án Phát Triển từ IBES
Thomson Reuters có các cơ sở dữ liệu riêng biệt khác dựa trên IBES. Ví dụ, dữ liệu hướng dẫn và dự báo lợi nhuận của IBES có sẵn cho các nhà học thuật tại Trường Kinh doanh Wharton thuộc Đại học Pennsylvania để xem xét và đánh giá kỳ vọng của các công ty. Cơ sở dữ liệu lịch sử của IBES được sử dụng để so sánh và thử nghiệm các lý thuyết đầu tư.
IBES là một trong số nhiều cơ sở dữ liệu được các quản lý tiền và nhà đầu tư sử dụng. Trung tâm Nghiên cứu về Giá Cả Bảo vệ đã phát triển các cơ sở dữ liệu cho giá cổ phiếu bao gồm thông tin thị trường hàng ngày và hàng tháng, nghiên cứu và dữ liệu lịch sử.
Ưu điểm và Nhược điểm của IBES
Ưu điểm của IBES
IBES tổng hợp các dự báo lợi nhuận từ nhiều nhà phân tích phía bán hàng, bao gồm các nhà đầu tư ngân hàng, công ty môi giới và các cơ quan tài chính khác. Phạm vi phủ sóng rộng này bao gồm nhiều ngành công nghiệp, lĩnh vực và khu vực địa lý khác nhau, có nghĩa là có rất nhiều thông tin khác nhau có sẵn cho nhiều mục đích khác nhau.
IBES tổng hợp các dự báo lợi nhuận của các nhà phân tích vào một cơ sở dữ liệu duy nhất. Điều này giúp tiết kiệm thời gian cho các nhà đầu tư bằng cách hoạt động như một nền tảng tập trung để có được các dự báo và thông tin liên quan. Nó cũng cung cấp sự ổn định và tính khả dụng đối với các dự báo lợi nhuận lịch sử và các sửa đổi.
IBES cập nhật cơ sở dữ liệu của mình thường xuyên với các dự báo lợi nhuận mới nhất, đảm bảo rằng các nhà đầu tư có thể tiếp cận thông tin cập nhật. Bạn có thể coi dữ liệu IBES là gần như thời gian thực. Không chỉ bạn có thể truy cập thông tin một cách nhanh chóng, IBES còn thực hiện các kiểm tra xác nhận, quy trình làm sạch dữ liệu và xác minh các thông tin để đảm bảo rằng bất kỳ dữ liệu đầu vào nào đều chính xác.
Nhược điểm của IBES
IBES dựa vào các dự báo lợi nhuận do các nhà phân tích phía bán hàng cung cấp. Điều quan trọng cần lưu ý là những người này có thể có các thiên lệch hoặc xung đột lợi ích, vì họ có thể được khuyến khích duy trì mối quan hệ với các công ty họ theo dõi hoặc nhà tuyển dụng của họ. Do đó, dữ liệu được cung cấp vào IBES có thể là các dự báo lạc quan hoặc bi quan không phản ánh chính xác các cơ bản cơ bản.
Các phương pháp cụ thể được sử dụng bởi từng nhà phân tích để lập các dự báo của họ không luôn luôn minh bạch. Sự thiếu minh bạch này có thể làm khó cho các nhà đầu tư đánh giá tính đáng tin cậy và uy tín của các dự báo. Ngoài ra, mặc dù có các kiểm tra dữ liệu, dữ liệu IBES vẫn có thể chịu độ chính xác.
Mặc dù IBES cập nhật cơ sở dữ liệu của mình thường xuyên, vẫn có thể có sự chậm trễ trong việc phản ánh các sửa đổi của các nhà phân tích đối với dự báo lợi nhuận. Trong một ngành công nghiệp nơi mọi người đều đấu tranh để có cùng thông tin, việc có những độ trễ nhỏ trong việc truy cập dữ liệu có thể gây hại. Ngoài ra, IBES có thể có phạm vi phủ sóng hạn chế đối với các công ty nhỏ hơn hoặc các công ty trong các ngành công nghiệp đặc biệt. Bạn có thể không luôn có được thông tin cụ thể mà bạn đang tìm kiếm.
Phạm vi phủ sóng rộng cho nhiều ngành công nghiệp đa dạng
Đơn giản hóa nghiên cứu với dữ liệu tập trung, chuẩn hóa
Truy cập vào xu hướng lịch sử hỗ trợ đánh giá dự báo
Cung cấp cập nhật kịp thời để đưa ra quyết định có căn cứ
Đảm bảo độ chính xác dữ liệu thông qua kiểm soát chất lượng
Thiên lệch của nhà phân tích ảnh hưởng đến tính chính xác của dự báo
Thiếu minh bạch trong phương pháp dự báo
Các dự báo dễ mắc phải sai sót và biến động
Có thể có sự chậm trễ trong việc phản ánh các sửa đổi
Phạm vi phủ sóng hạn chế cho các công ty nhỏ, ngành công nghiệp đặc biệt
IBES Là Viết Tắt Của Gì?
Trong thị trường tài chính, IBES (hoặc I/B/E/S) là viết tắt của Hệ thống Đánh giá của Các công ty môi giới Tài chính, một cơ sở dữ liệu tài chính chứa các ước tính và báo cáo của các nhà phân tích về cổ phiếu đa số công ty niêm yết công khai.
Ai Sở Hữu IBES?
IBES thuộc sở hữu của công ty dữ liệu tài chính và truyền thông Thomson Reuters, mà công ty đã mua lại vào năm 2000 khi Thomson Reuters mua lại Công ty Primark.
Loại Dữ Liệu Gì Có Trong Báo Cáo IBES?
Ngoài các đề xuất của các nhà phân tích, các báo cáo IBES chứa một kho dữ liệu tài chính của công ty bao gồm các dự báo lợi nhuận trên cổ phiếu (EPS), hướng dẫn của công ty và các chỉ số KPI (chỉ số hiệu suất chính).
Làm thế nào để Truy cập Dữ liệu IBES?
IBES có sẵn thông qua các dịch vụ đăng ký khác nhau do Thomson Reuters cung cấp, bao gồm các nền tảng Refinitiv, Thomson ONE và Eikon.
Tóm Lại
IBES, hay Hệ thống Ước tính của Các công ty môi giới Tài chính, tổng hợp các dự báo lợi nhuận từ các nhà phân tích phía bán hàng, cung cấp phạm vi phủ sóng toàn diện trên nhiều ngành công nghiệp. Nó cung cấp cho các nhà đầu tư quyền truy cập nhanh chóng vào dữ liệu được tổng hợp và có thể tùy chỉnh, hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định và đánh giá các kỳ vọng thị trường một cách thông suốt.
