IBM đang mua sắm liên tục các công ty trí tuệ nhân tạo - và chúng tôi rất thích điều đó

Big Blue đã bắt đầu chuỗi mua sắm gần đây với Databand.ai, một startup dữ liệu lớn, trở thành sự thâu tóm mới nhất của họ. Đừng nhấp mắt. Nếu bạn làm vậy, bạn có thể bỏ lỡ một sự mua lại lớn khác của IBM.

Ở phía trước: Dữ liệu lớn là một vấn đề lớn. Chưa đầy một thập kỷ trước, nhiều doanh nghiệp đang nhập dữ liệu thủ công vào bảng tính để đáp ứng nhu cầu hiểu biết của họ. Ngày nay, thậm chí cả những startup nhỏ nhất cũng có thể hưởng lợi từ phân tích sâu sắc.

Thật không may, danh sách các công ty cung cấp dịch vụ dành cho nhiều ngành công nghiệp là khá trống rỗng.

Nói một cách đơn giản, bạn không thể chỉ tích hợp một loạt các mô hình trí tuệ nhân tạo chung vào ngăn xếp công nghệ thông tin của bạn và hy vọng kỳ diệu giải quyết các vấn đề của công ty bạn.

Để chuyển đổi ngân hàng dữ liệu của bạn thành điểm hành động, bạn cần cơ sở hạ tầng và chuyên gia.

Nền tảng: IBM đã dành hơn một thế kỷ phát triển cơ sở hạ tầng. Nhưng chuyên môn là một mục tiêu di động. Để bắt kịp với sự inflow hiện đại của học sâu và các giải pháp dữ liệu trong một giai đoạn động lực công nghệ, CEO mới của công ty đã mở ví doanh nghiệp hy vọng xây dựng một cỗ máy phân tích dữ liệu.

Theo một bài đăng blog gần đây của IBM:

Databand.ai là sự thâu tóm thứ năm của IBM trong năm 2022 khi công ty tiếp tục củng cố kỹ năng và khả năng AI và đám mây lai của mình. IBM đã thâu tóm hơn 25 công ty kể từ khi Arvind Krishna trở thành CEO vào tháng 4 năm 2020.

Thâu tóm cụ thể này giúp IBM cung cấp các giải pháp "quan sát dữ liệu" cho các khách hàng của mình.

Nói cách khác, Databand.ai đi kèm với một bộ sản phẩm và một nhóm nhân viên biết cách chuyển đổi những kho dữ liệu lớn thành những hiểu biết hữu ích.

Theo IBM:

Một cơ hội thị trường đang phát triển nhanh chóng, quan sát dữ liệu nhanh chóng trở thành một giải pháp chính để giúp các nhóm dữ liệu và kỹ sư hiểu rõ hơn về tình trạng của dữ liệu trong hệ thống của họ và tự động xác định, sửa lỗi và giải quyết vấn đề, như các bất thường, thay đổi dữ liệu đột ngột hoặc lỗi đường ống, gần như thời gian thực.

Quan điểm nhanh: Có nhiều hơn nhiều so với thế giới của dữ liệu lớn mà bạn có thể nghĩ. Với sự thâu tóm này, IBM không chỉ có được các giải pháp phần mềm mà nó có thể tích hợp vào bộ công cụ quản lý và phân tích đa dạng hiện tại của mình, mà còn có được một đội ngũ sẵn sàng tự động phục vụ cho các khách hàng của công ty.

Databand.ai vừa kết thúc một vòng gọi vốn trước khi bị thâu tóm, trong đó họ huy động hơn 14 triệu đô la — đó là một dấu hiệu khá tốt về tình trạng vững chắc của công ty.

Tại Neural, chúng tôi thích điều này. Databand tham gia một công ty mà giám đốc điều hành có sự chú ý mạnh mẽ đối với dữ liệu lớn và IBM mở rộng danh mục các giải pháp được động lực bởi trí tuệ nhân tạo của mình, đang dẫn đầu trong ngành.