Với độ phóng đại lên tới 7000x, các bộ phận thông thường trên iPhone 15 trở nên đầy bí ẩn.
iFixit là một tên tuổi nổi tiếng với những video 'mổ xẻ' smartphone, đồng thời đánh giá khả năng sửa chữa của các thiết bị. Với iPhone 15 mới, iFixit đã áp dụng một phương pháp độc đáo để khám phá thế giới bên trong máy.
Sử dụng kính hiển vi công nghiệp DSX1000, quá trình 'mổ xẻ' iPhone 15 của iFixit đã cho chúng ta cái nhìn chưa từng thấy về bên trong chiếc điện thoại, từ sự phức tạp của các kết nối cho đến việc phóng to lên tới 7000x vào cảm biến camera chính 48MP.
DSX1000.
Hãy quên những hình ảnh mổ xẻ thông thường. Ngay cả những bộ phận quen thuộc cũng trở nên hấp dẫn khi được quan sát dưới kính hiển vi.
Hệ thống chống rung quang học
Chụp ảnh trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc quay video bằng điện thoại thường gặp khó khăn. Để giữ hình ảnh ổn định, bạn có thể sử dụng kỹ thuật số hoặc quang học (hoặc cả hai). Với ổn định hình ảnh quang học (OIS), cảm biến vẫn có thể giữ hình ảnh ổn định trước những rung lắc nhỏ thông qua một hệ thống đặc biệt.
Đó là tính năng ổn định hình ảnh động của cảm biến mà iPhone 15 đang sử dụng.
Máy ảnh sử dụng bốn nam châm điện để dịch chuyển cảm biến, giúp giữ vị trí của hình ảnh. Công nghệ này có giới hạn về mức độ ổn định - chỉ có thể dịch chuyển cảm biến theo hai trục, điều chỉnh những rung lắc nhỏ.
iFixit cho biết đây là lần đầu tiên họ thấy hệ thống này hoạt động một cách chi tiết như vậy, và có lẽ bạn cũng thế.
Trung tâm của cảm biến
Camera chính của iPhone 15 được trang bị cảm biến CMOS 48 megapixel.
CMOS là viết tắt của Complimentary Metal Oxide Semiconductor, hay công nghệ bán dẫn kim loại-oxit bù. Chuỗi thuật ngữ kỹ thuật này mô tả công nghệ được sử dụng để sản xuất cảm biến. CMOS đã trở thành phương pháp chính để sản xuất chip và cảm biến hiện đại.
Xem gần cảm biến 48MP.
Mỗi pixel trên cảm biến máy ảnh được gọi là photosite (điểm thu sáng). Đó là một phần nhỏ thu nhận ánh sáng trên cảm biến. Mỗi photosite có một microlens với bộ lọc màu. Dưới đó, có một điốt quang nhạy sáng bao quanh bởi mạch điện hỗ trợ đọc điốt quang.
Có thể hiểu photosite như một hệ thống trạm thời tiết đo mưa, mỗi trạm có một thùng thu gom. Khi mưa, các thùng sẽ thu gom hạt mưa. Mạch điện sẽ đọc mức độ thùng đầy và truyền giá trị đó đến bộ xử lý trung tâm.
Ảnh phóng to 1640x cho thấy mỗi ô vuông chứa 2x2 photosite, hay còn gọi là một nhóm quad-pixel
Cảm biến chính của iPhone 15 có 48 triệu photosite, tuy nhiên khả năng thu ánh sáng ở mỗi photosite rất nhỏ. Giống như mưa nhiều, mỗi thùng sẽ thu được nước lớn. Nếu có đủ ánh sáng, mỗi photosite có thể sản xuất dữ liệu hình ảnh cao. Nếu ánh sáng đủ, số lượng điểm ảnh cao hơn có thể tạo ra hình ảnh chi tiết hơn.
Tuy nhiên, nếu mưa ít - tương đương với môi trường tối - thì những thùng nhỏ sẽ gặp vấn đề: chúng không thể thu đủ nước để đo chính xác. Điều này dẫn đến nhiễu hạt trong điều kiện thiếu sáng.
Vậy làm thế nào để giải quyết vấn đề này? Nếu bốn trạm đổ nước vào một thùng, việc đo lượng nước sẽ dễ dàng hơn.
Các photosite bị làm mờ bởi lớp bộ lọc màu và microlens. Bức ảnh này được chụp ở độ phóng đại 7000x!
Phương pháp gộp pixel được gọi là hợp nhất và iPhone không phải là thiết bị đầu tiên áp dụng công nghệ này. Thiết kế này khôn ngoan trong việc chống nhiễu trong ánh sáng yếu, nhưng không thể vượt qua rào cản vật lý. Photosite càng lớn, bạn thu thập được nhiều photon hơn và ảnh sẽ đẹp hơn.
Tuy nhiên, Apple đã giảm chi phí trên iPhone cơ bản và thu nhỏ cảm biến này để phù hợp. Điều này làm cho mẫu 15 và 15 Pro có camera 48 megapixel nhưng không có hiệu suất thu ánh sáng như nhau. Nhóm 4 pixel 2,0 micromet nhỏ hơn trong iPhone 15 sẽ không hoạt động tốt trong điều kiện ánh sáng yếu so với nhóm 4 pixel 2,44 micromet trong cảm biến 15 Pro.
So sánh cảm biến của iPhone 15 Pro (trái) với iPhone 15.
Phần còn lại của video giống với các video mổ xẻ khác, với một số cảnh phóng đại vào linh kiện như nam châm điện bên trong Taptic Engine hoặc lớp keo dán mặt sau máy.
Nam châm điện bên trong Taptic Engine.
Lớp keo dán mặt sau máy.
iFixit đánh giá khả năng sửa chữa của iPhone 15 là 4/10.