Buzz
Trí tuệ Nhân tạo đang trở thành một xu hướng vô cùng phổ biến hiện nay và chắc chắn sẽ phát triển mạnh mẽ trong tương lai gần. Dù Trí tuệ Nhân tạo có vẻ là một lĩnh vực phức tạp và khó tiếp cận từ góc độ cá nhân, nhưng có một công ty đã đưa ra cái nhìn khác. Qua việc chia sẻ thông tin, giới thiệu sản phẩm trên thị trường và định hình chiến lược dài hạn, tầm nhìn của Intel là phổ cập hóa Trí tuệ Nhân tạo.
Hiện nay, thế giới đang hoạt động nhờ vào công nghệ và bán dẫn đóng vai trò quan trọng, không chỉ trong lĩnh vực sản xuất và tài chính, mà còn trong y tế, giáo dục và hành chính công. Trước khi đại dịch COVID-19 bùng phát, thị trường bán dẫn tại Việt Nam đã phát triển mạnh mẽ, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong cả khu vực công và tư nhân. Ngay từ thời kỳ khó khăn, nhu cầu sử dụng máy tính cá nhân để làm việc và học tập trực tuyến đã tăng cao, khiến nhiều doanh nghiệp phải xây dựng và cập nhật cơ sở hạ tầng kỹ thuật số để đáp ứng nhu cầu này.
Sau khi đại dịch COVID-19 lùi về phía sau, nhu cầu sử dụng máy tính vẫn tiếp tục gia tăng, mặc dù tăng trưởng có phần chậm lại. Nhiều doanh nghiệp tiếp tục duy trì mô hình làm việc linh hoạt hơn và phần nào giảm thiểu chi phí. Điều này thúc đẩy mạnh mẽ xu hướng số hoá, đặc biệt là từ đám mây (cloud) đến khách hàng và khu vực biên giới (edge). Mặc dù có những thách thức từ tình hình kinh tế toàn cầu, nhưng có triển vọng nhất định cho sự phục hồi trong nửa cuối năm 2023.
Bên phía các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM), dù lượng tồn kho tăng lên, nhưng đã có sự điều chỉnh ổn định. Ở phía người dùng và thị trường, nhu cầu đang dần phục hồi, thể hiện qua xu hướng xử lý dữ liệu tại vùng biên ngày càng tăng, tận dụng nhiều trí tuệ nhân tạo hơn, thay vì chỉ xử lý tại các trung tâm dữ liệu như trước đây. Điều này cho thấy trong tương lai, các giải pháp cho khách hàng, như xử lý tại vùng biên, sẽ trở nên quan trọng hơn, và nhu cầu về máy tính cá nhân của khách hàng cũng sẽ tăng cao.
Đầu năm 2023, Intel đã tung ra thị trường vi xử lý thế hệ 13 cho cả laptop và desktop. Ngay sau đó, Intel hợp tác chặt chẽ với nhiều đối tác OEM và trong năm nay sẽ giới thiệu hơn 160 hệ thống máy tính mới, bao gồm laptop, với sự hỗ trợ từ các hãng nổi tiếng như ASUS, Acer, Dell, Lenovo, Panasonic, Fujitsu, Samsung... do nhu cầu về giải pháp thương mại đang rất cao, đặc biệt là từ xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ. Ngược lại, vi xử lý Intel Xeon thế hệ 4 đã chính thức ra mắt, đạt mốc 1 triệu đơn vị bán ra trên toàn cầu, là nền tảng hạ tầng mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu xử lý trí tuệ nhân tạo.
Ông Simon Chan - Chủ tịch kiêm CEO khu vực Đông Nam Á/Đông Á, Úc và New Zealand, Bộ phận Kinh doanh, Tiếp thị & Truyền thông, Tập đoàn Intel - nhận định nhu cầu thị trường Đông Nam Á và Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ. Ông cho rằng nền kinh tế Việt Nam đầy năng lượng và sáng tạo, Intel hiện đang trở lại với tốc độ tăng trưởng bình thường và dự kiến sẽ tiếp tục ổn định trong nửa cuối năm nay.
Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là điều mới mẻ, nhưng hiện nay đang là một chủ đề rất nổi bật, thu hút nhiều sự chú ý và thảo luận sôi nổi. Chiến lược về AI của Intel tập trung vào việc mang lại cho khách hàng nhiều sự lựa chọn, cụ thể là các giải pháp phù hợp với mọi yêu cầu và cấp độ liên quan đến sức mạnh và hiệu suất của máy tính, áp dụng trong mọi lĩnh vực từ máy chủ đến các vùng biên và trung tâm dữ liệu. Thông qua sự đa dạng này, Intel sẽ tạo ra nhiều nền tảng kết hợp về công nghệ dành cho AI. Ví dụ, Intel có nhiều giải pháp kết hợp như CPU tích hợp bộ tăng tốc AI, FPGA và GPU với bộ tăng tốc AI được thiết kế đặc biệt cho các mục đích cụ thể hoặc yêu cầu.
Các sản phẩm và giải pháp của Intel bao gồm nhiều dòng sản phẩm và cơ sở hạ tầng khác nhau, kết hợp với khả năng lập trình hợp nhất thông qua mã nguồn mở như oneAPI. Nhờ vào điều này, giải pháp của Intel hỗ trợ chuẩn bị, đào tạo và triển khai AI, tạo điều kiện cho học máy, hỗ trợ học sâu và tạo ra các mô hình nền tảng cho Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo. Intel mang đến nhiều sự lựa chọn, đa dạng và linh hoạt từ phần cứng hiệu suất cao, tối ưu hiệu suất năng lượng và tối ưu về chi phí.
Intel không chỉ là người tiên phong trong lĩnh vực công nghệ mà còn là nhà đồng sáng lập cho sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo (AI). Họ đã chọn lựa mã nguồn mở để giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai mà không bị ràng buộc bởi bất kỳ nhà cung cấp cụ thể nào. Bên cạnh đó, Intel cũng đang chuẩn bị một hệ sinh thái mạnh mẽ để đưa ra và triển khai giải pháp AI cho cả doanh nghiệp và cộng đồng. Trong thời gian ngắn tới, dòng vi xử lý Intel Core thế hệ 14 với tên mã Meteor Lake sẽ xuất hiện, tích hợp sẵn bộ xử lý tăng tốc AI (VPU - Vision Processing Unit), chủ yếu phục vụ cho các nhiệm vụ AI trên máy tính cá nhân.
AI mang lại cơ hội vô song và giá trị lớn, với ước tính khoảng 40 tỉ USD. Trong quá khứ gần, ứng dụng và dịch vụ AI đã trở nên rất phổ biến, từ ChatGPT, Bing AI đến Google Bard, dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, và các hệ thống AI chuyên về hình ảnh như Midjourney, DALL-E hay Stable Diffusion. Tuy nhiên, Intel nhìn xa hơn và hướng tới một góc nhìn nhân văn hóa, mong muốn phổ biến hóa AI thông qua môi trường mã nguồn mở, đồng thời đảm bảo tính an toàn và bảo mật. Tất cả điều này được xây dựng trên một nền tảng phần mềm nhất quán, giúp lập trình viên chỉ cần viết mã một lần trên một software stack như oneAPI, sau đó có thể triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau. Mục tiêu của Intel là đưa AI hoạt động mọi nơi, mọi người đều hưởng lợi từ AI, không chỉ giới hạn trong một hệ thống kín đáo hay nhà cung cấp duy nhất.
Việc phổ biến hóa AI đặc biệt quan trọng đối với thị trường Việt Nam, nơi kinh tế trẻ trung và năng động. Quá trình số hóa đang diễn ra nhanh chóng và mạnh mẽ, vì vậy sự hỗ trợ từ AI là không thể thiếu. Intel cam kết tiếp tục hợp tác chặt chẽ với các đối tác để đảm bảo rằng tất cả các giải pháp AI sẽ được triển khai và áp dụng hiệu quả tại Việt Nam. Hiện tại, khoảng 60% hệ thống AI sử dụng các bộ xử lý đa nhiệm, vì vậy, vi xử lý Intel Xeon trở thành sự lựa chọn lý tưởng về mặt kinh tế và kỹ thuật. Không phải tất cả doanh nghiệp đều cần chạy AI với mô hình khổng lồ, đòi hỏi đến 176 tỉ tham số. Đa số chỉ cần chạy ở mức khoảng 7 - 10 tỉ tham số, và đó chính là nơi các giải pháp của Intel đặc biệt hữu ích. Ngay cả đối với những công ty có nhu cầu chạy ở cấp độ 176 tỉ tham số, Intel cũng cung cấp giải pháp riêng để đảm bảo hiệu suất tối ưu nhất.
Intel đang nắm giữ một vị thế độc đáo trên thị trường bán dẫn với sức mạnh toàn diện từ phần mềm đến công nghệ đóng gói và quy mô sản xuất. Sự kết hợp linh hoạt này đặt Intel ở vị thế lý tưởng để định hình thị trường trong thời kỳ toàn cầu ngày càng số hóa.Intel không chỉ tận dụng lợi thế trong thời đại số hóa mà còn đáp ứng nhu cầu máy tính ngày càng chuyên nghiệp. Người dùng hiện đại không chỉ muốn từng chức năng riêng lẻ mà còn đòi hỏi một giải pháp toàn diện, tích hợp và linh hoạt. Điều quan trọng là Intel cần tối ưu hóa mọi thành phần để đáp ứng đúng nhu cầu của khách hàng, từ sức mạnh đến hiệu suất và chi phí.
Nhờ khả năng kết hợp linh hoạt mọi thành phần, Intel mang đến giải pháp từ máy tính cá nhân đến trung tâm dữ liệu, từ vùng biên đến 5G và xe tự lái. Đây là cơ hội to lớn để áp dụng công nghệ AI. Với sự kết hợp chiều sâu và chiều rộng, Intel sẽ tiếp tục đứng đầu toàn cầu trong thời đại số hóa, hỗ trợ doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số.
Trong thế giới của AI, việc sử dụng dữ liệu lớn đang trở nên ngày càng quan trọng, mang lại kết quả hữu ích và phản hồi đặc sắc cho doanh nghiệp. Khách hàng đang tích cực áp dụng AI để đối mặt với thách thức kinh doanh, khai thác AI một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí, tận dụng hạ tầng có sẵn từ phần cứng đến phần mềm. Để đạt được hiệu suất tốt, mô hình AI cần một hạ tầng điện toán phù hợp, có khả năng tính toán nhanh chóng, mở rộng dễ dàng và bền vững.Ngày càng có nhiều kỳ vọng về AI trong tương lai với tốc độ và hiệu suất ngày càng cao, điều này tạo ra nhu cầu ngày càng lớn về sức mạnh tính toán. Điều này không chỉ đơn thuần là việc thêm CPU, GPU hoặc trung tâm dữ liệu mới mà còn đòi hỏi xem xét kỹ lưỡng về loại công việc AI cần xử lý (chatbot, mô hình tổng quát, nhận diện hình ảnh...) và chi phí tiếp cận.Thường người ta nghĩ đến GPU khi nói đến xử lý công việc AI, nhưng thực tế, có một cách hiệu quả hơn là sử dụng CPU đa năng - điều này đang phổ biến trong các trung tâm dữ liệu hiện nay. Ví dụ, thay vì đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3, tổ chức và doanh nghiệp có thể lựa chọn đào tạo các mô hình nhỏ hơn. Họ có thể tối ưu hóa bằng cách sử dụng các mô hình đã được đào tạo sẵn, điều chỉnh theo nhu cầu sử dụng dữ liệu nhỏ hơn, sử dụng phần mềm AI của Intel và mã nguồn mở theo các tiêu chuẩn ngành riêng.
Đối diện với nhu cầu ngày càng cao về đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn, các bộ tăng tốc trí tuệ nhân tạo (AI accelerator) của Intel như Gaudi2 trở thành lựa chọn thay thế sáng tạo cho GPU truyền thống. Gaudi2 không chỉ vượt trội về chi phí máy chủ và toàn bộ hệ thống so với GPU, mà còn mang lại hiệu năng theo tiêu chuẩn MLPerf. Sự kết hợp giữa hiệu năng của Intel Gaudi2 và những cải tiến trong phần mềm tạo ra một giải pháp thay thế hấp dẫn với tỉ lệ hiệu năng/giá vượt trội so với NVIDIA H100. Điều này làm nổi bật tính linh hoạt, đa dạng và chất lượng đối với các ứng dụng AI khác nhau, đáp ứng mọi nhu cầu từ chức năng đến độ chính xác.
Để thúc đẩy quá trình phổ biến hóa trí tuệ nhân tạo, chúng ta cần một hệ sinh thái mở với phần mềm được coi là chìa khóa quan trọng. Sự tối ưu hóa của bộ khung phần mềm (software framework) và bộ công cụ (toolkit) không chỉ giúp phần cứng xử lý công việc AI hiệu quả hơn mà còn tăng cường hiệu suất, phục vụ tốt hơn cho nhu cầu kinh doanh. Việc tiếp cận theo kiểu xây dựng 1 lần và triển khai mọi nơi, với sự linh hoạt của bộ khung ban đầu, được Intel thể hiện qua oneAPI Toolkit, mang lại sự thuận tiện và tính ổn định cho các nhà phát triển.
Công cụ như oneAPI giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất giải quyết công việc AI, đồng thời giảm chi phí và đơn giản hóa quản lý đa nền tảng. Hệ sinh thái mở mở ra cơ hội tiếp cận rộng rãi hơn, phổ biến hóa dễ dàng và chi phí trở nên phải chăng hơn. Nhờ đó, những rào cản trong lĩnh vực AI, từ trước đến nay, sẽ được loại bỏ. Điều này không chỉ giúp nhà phát triển xây dựng và triển khai AI mọi nơi theo nhu cầu (sức mạnh, giá cả, hiệu suất), mà còn tạo sự linh hoạt đáng kể trong việc lựa chọn phần cứng và phần mềm phù hợp cho từng công việc cụ thể.
Deepchit-chat là thể loại bài phân tích sâu, nội dung chất lượng kèm theo đồ họa tuyệt vời, làm hài lòng tất cả các giác quan. Hình ảnh trong bài Deepchit-chat được mở rộng tối đa, mang đến trải nghiệm thú vị và độc đáo. Hãy nâng ly trà nóng và tận hưởng bài viết Deepchit-chat, bạn sẽ thấy thích thú!
