Intel Vẽ Đường Đến Tương Lai của Máy Tính Gập Kết Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo

Ý tưởng rằng PC đang chết chẳng bao giờ có trọng lượng lớn; nếu có gì, mặc dù iPad Pro đã tạo ra sự cạnh tranh, chúng đã củng cố vị thế của mình là thiết bị mà bạn chuyển đến khi bạn cần làm việc. Nhưng từ đây chúng sẽ đi về đâu? Và với định luật Moore đã qua mặt, chúng sẽ tiếp tục cải thiện như thế nào?

Tại CES năm nay, Intel đang đề xuất một tầm nhìn về cái gì mà PC có thể trông như thế nào, và cách họ sẽ hoạt động trong tương lai. Một cái nhìn thoáng qua, nó nghe có vẻ giống như tương lai và hiện tại của điện thoại thông minh: màn hình gập, trí tuệ nhân tạo và một lớp mỏng của Chrome.

Cái quan trọng nhất trong số đó là Trí tuệ Nhân tạo, bởi vì nó đã có ở đây; thế hệ mới nhất của vi xử lý Core của Intel, có tên là Ice Lake, đã bắt đầu được vận chuyển trong các máy tính có tính năng thân thiện với trí tuệ nhân tạo. Trong số này, Intel Deep Learning Boost đứng đầu, giúp tăng tốc cho quá trình suy luận trên thiết bị, quá trình mà thuật toán giải thích dữ liệu mới dựa trên quá trình huấn luyện của chúng. Như được mô tả trong bài diễn thuyết CES của công ty, chip Tiger Lake sắp tới của Intel có những cải tiến về hiệu suất bạn mong đợi—một tăng hiệu suất "chữ số kép", tích hợp Thunderbolt 4, một kiến trúc đồ họa mới—nhưng cũng có một sự cải thiện đáng kể trong cách nó xử lý các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo "bây giờ đã tương đương và ngang tầm với tất cả các khía cạnh quan trọng của nền tảng,” nói Gregory Bryant, giám đốc điều hành phổ cập của Intel. "Nó là một công dân ưu tú trong việc định hình lộ trình và sự đổi mới của chúng tôi, nghiên cứu và phát triển, kỹ thuật, đối tác với các nhà phát triển."

Với cách mà mọi người thường xuyên nói về trí tuệ nhân tạo, đúng hoặc không đúng, quan trọng là phải có bối cảnh để biết được những gì mọi sự chú ý đó sẽ thực sự đạt được. Điều này đặc biệt quan trọng trong trường hợp khả năng trí tuệ nhân tạo ở cấp độ chip. Cuối cùng, bạn đã tương tác với mạng thần kinh trên PC của mình liên tục; chỉ là hầu hết công việc đó diễn ra trong đám mây. Mang nó đến thiết bị mang lại mọi loại lợi ích hữu ích, ngay cả khi không hoàn toàn biến đổi.

“Nếu bạn đang chuyển từ thiết bị của bạn đến đám mây và quay trở lại, ngay cả ở tốc độ của ánh sáng, ở một số ứng dụng, nó tạo ra sự trễ mà rất phiền toái,” nói Roger Chandler, phó chủ tịch Kiến trúc, Đồ họa và Phần mềm của Intel. Chandler cũng lưu ý rằng việc chạy trí tuệ nhân tạo trên thiết bị có nghĩa là nó luôn luôn có sẵn—không có sự ngắt kết nối mạng để làm chậm bạn lại—và còn riêng tư hơn, vì bạn không cần phải vứt bỏ dữ liệu của mình đến một máy chủ xa để hoàn thành công việc.

Hãy xem Adobe, đã trình diễn triển khai trí tuệ nhân tạo Ice Lake của mình trên sân khấu vào thứ Hai. Các khả năng đã lan rộng qua bộ phần mềm sáng tạo của họ, làm nhanh chóng mọi thứ từ việc chọn đối tượng thông minh đến phù hợp màu sắc và làm lại video. “Chúng tôi có thể sử dụng suy luận và máy học tăng tốc, những thuật toán này, để thực hiện những công việc mà trước đây mất vài phút hoặc lâu hơn chỉ trong vài giây,” nói Gregory Bryant, giám đốc điều hành phổ cập của Intel. “Phần mềm hiện có thể tự động làm cho những ứng dụng này trở nên khả dụng.”

Adobe là một đối tác rõ ràng ở đây; công ty đã đầu tư vào tích hợp trí tuệ nhân tạo trong vài năm qua thông qua framework Sensei của mình. Nhưng đây không phải là duy nhất. Chandler chỉ đến công ty phòng thí nghiệm lâm sàng Quest Diagnostics, mà ông nói đã thấy cải thiện 33 lần trong việc xác định những cục uống phổi trong mô hình CAD, và công ty phần mềm ảnh Topaz Labs, sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao độ phân giải hình ảnh bằng cách tự động điền vào pixel. Ông lạc quan rằng hầu hết ngành công nghiệp phần mềm sẽ sớm theo kịp.

“Trong vài năm tới, tôi sẽ không ngạc nhiên nếu 80% công việc phần mềm, một cách nào đó, tích hợp vào đó một loại tăng tốc trí tuệ nhân tạo,” ông nói. “Một số trong số họ có thể coi đó là một yếu tố cốt lõi, nền tảng của những gì một ứng dụng thực hiện. Một số có thể là tính năng nhỏ. Nhưng khi chúng tôi nói chuyện với những nhà phát triển, hầu hết họ đang làm một cái gì đó ngay bây giờ để tận dụng khả năng của trí tuệ nhân tạo để cải thiện công việc của họ một cách nào đó.”

Có lẽ điều này không ngạc nhiên, khi loại trí tuệ nhân tạo trên thiết bị này đã trở nên phổ biến trên điện thoại thông minh. Apple giới thiệu framework Core ML của mình vào năm 2017, cho phép ứng dụng chạy mạng thần kinh trên iPhone và iPad. Và Google nhấn mạnh những nỗ lực chạy Google Assistant cục bộ trên các thiết bị Android tại sự kiện Google I/O năm nay.

“Không có nghi ngờ gì về việc khả năng xử lý dữ liệu tại nơi lưu trữ và không chỉ trong đám mây sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai của chúng ta,” nói Carolina Milanesi, một nhà phân tích tại Creative Strategies. (Nó cũng có các vi xử lý máy học thiết kế riêng của mình.) Không có lý do gì để bỏ lại PC.

Điều đó cũng áp dụng cho các dạng hình. Giống như các nhà sản xuất điện thoại thông minh đang thử nghiệm với màn hình gập—với mức thành công hạn chế, mặc dù cách làm của Microsoft có vẻ hứa hẹn—các ông lớn của PC như Lenovo và Asus đã mang đến CES các sản phẩm với cả màn hình kép và uốn cong. Cả hai dường như đã học được bài học quan trọng nhất từ những nỗ lực thất bại trước đó với máy tính có màn hình kép, mà đã lướt sóng xuất hiện ít nhất là một thập kỷ: Hãy chắc chắn rằng bạn vẫn đưa cho người ta một bàn phím vật lý để gõ.

Chính Intel đã giới thiệu một thiết bị tham chiếu mà họ gọi là Horseshoe Bend. Được thiết kế như một loại North Star cho các nhà sản xuất, khá giống với kích thước của một laptop 12 inch, với màn hình cảm ứng mở ra đến 17 inch. Đây không phải là điều bạn sẽ bao giờ thấy trên kệ của Best Buy, nhưng nó chỉ ra rằng tương lai của PC đang không chắc chắn như thế nào.

“Còn quá sớm để nói, tôi nghĩ, đúng những loại kích thước và định dạng nào sẽ thành công,” nói Gregory Bryant của Intel. “Nhưng tôi tin rằng những thiết bị có màn hình kép, gập, hội tụ hơn, di động hơn, tăng trải nghiệm hơn đang là một đoạn đang nổi lên và chúng ta cần phải đối mặt với nó.”

Và sau đó là các hình thức hiện có có thể cần một động lực mới; trong trường hợp này, đó có nghĩa là Chromebook được trang bị bởi Intel. Samsung và Asus đều thông báo về các mô hình tại CES thuộc dự án Athena của Intel, có nghĩa là chúng đáp ứng các yêu cầu thân thiện với người dùng như thời lượng pin suốt cả ngày và khởi động ngay lập tức. Hai mươi lăm thiết kế PC đã nhận được dấu ấn Athena từ sau khi Intel công bố sáng kiến vào năm ngoái. Mang Chromebooks vào hệ thống giúp đảm bảo cả hai nền tảng nhận được sự chú ý như nhau.

Các thay đổi đang đến với hiệu suất PC chủ yếu là tinh tế: pin kéo thêm một chút thời gian sử dụng, các công việc chạy nhanh hơn một chút. Những thay đổi về hình thức có thể nổi bật hơn, phụ thuộc vào việc màn hình gập có được đà tăng tốc hay không. Nhưng tất cả ít nhất cũng có vẻ inherently hữu ích , điều mà bạn không thể nói về nhiều lời hứa vào thời điểm này của năm.

Thêm từ CES 2020

• Liveblog Ngày 1: Nhận thông tin mới nhất từ Las Vegas
• Bộ sưu tập ảnh: 10 điều thú vị nhất mà chúng tôi đã thấy cho đến nay
• Lenovo khoe máy tính xách tay gập lại của mình, ThinkPad X1 Fold
• Facebook cập nhật tính năng kiểm tra quyền riêng tư của mình đúng lúc
• Podcast: Đồ chơi tình dục, bàn chải đánh răng AI và nhiều hơn trong dự báo
• Bạn muốn thêm? Xem toàn bộ bản tin của chúng tôi tại đây
• 📩 Đăng ký bản tin Gadget Lab để nhận tin tức và đánh giá bạn có thể sử dụng.