Trước đây, Demis Hassabis, đồng sáng lập DeepMind và là chuyên gia nghiên cứu trí tuệ nhân tạo người Anh, không nổi bật như Sam Altman, đồng sáng lập OpenAI. Tuy nhiên, sau khi ông nhận giải Nobel Hóa học 2024, danh tiếng của Hassabis đã thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng khoa học.
Tại DeepMind, sau này được Google mua lại và đổi tên thành Google DeepMind, Hassabis cùng các nhà nghiên cứu đã phát triển nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo. AlphaGo, với chiến thắng trước kỳ thủ Lee Sedol trong trận đấu nổi tiếng năm 2016, có lẽ là dự án đáng nhớ nhất.Dần dần, các giải pháp trí tuệ nhân tạo được áp dụng để tạo ra những mô hình mới, như AlphaCode vào năm 2022, rồi tiếp theo là Gemini và Gemma, hai hệ thống AI tạo sinh của Google. Đặc biệt, AlphaFold, mô hình dự đoán chuỗi protein xoắn, đã giúp Hassabis giành giải Nobel Hóa học năm nay, đóng góp quan trọng trong việc giúp con người hiểu cách thức hoạt động của cơ thể và mầm bệnh.AlphaFold, một phần nghiên cứu hóa sinh dựa trên AI của Google DeepMind, đã được tách ra thành một đơn vị độc lập vào năm 2021 với tên gọi Isomorphic Labs, thuộc sở hữu của Alphabet. Trong khi DeepMind tiếp tục phát triển các mô hình AI thế hệ mới, Isomorphic Labs tập trung vào nghiên cứu và phát triển thuốc chữa bệnh.Để thực hiện mục tiêu này, Isomorphic Labs cần nguồn tài chính lớn. Vào năm 2023, startup nghiên cứu thuốc này thông báo lỗ 60 triệu Bảng Anh, tăng mạnh so với con số 17 triệu Bảng Anh của năm 2022. Chi phí nghiên cứu tăng từ 12 triệu lên 49 triệu Bảng Anh, trong khi số nhân viên cũng tăng từ 43 lên 71 người, với chi phí nhân sự cũng tăng đáng kể từ 6.6 triệu lên 20 triệu Bảng Anh cho chưa đầy 100 nhân viên.Những con số ngày càng gia tăng này chứng minh khoản đầu tư khổng lồ mà bất kỳ startup AI nào cũng phải chi để nghiên cứu và phát triển công nghệ, sản phẩm. Một phần lớn trong số đó chính là chi phí vận hành hệ thống máy chủ với các con chip xử lý mạnh nhất thế giới hiện nay, đủ sức để xử lý những mô hình có hàng trăm, hàng nghìn tỷ tham số.Trong các năm 2022 và 2023, Isomorphic Labs chưa đạt được doanh thu nào. Tuy nhiên, nhờ vào thành công của AlphaFold 2, công trình giúp Hassabis và nhà nghiên cứu John Jumper giành được một nửa giải Nobel Hóa học 2024, cùng với danh tiếng và uy tín của Hassabis, startup này đã thu hút được 182 triệu Bảng Anh từ các quỹ và nhà đầu tư.Về AlphaFold 3, mô hình này có khả năng mô phỏng các chuỗi protein xoắn, những cấu trúc cơ bản tạo nên sự sống, và cách chúng tương tác trong từng tế bào. Với khả năng giải mã chuỗi protein phức tạp, AI của DeepMind cần rất nhiều tài nguyên máy tính để xử lý thông tin, và có thể hỗ trợ con người phát triển các phương thuốc chữa bệnh nan y.Phiên bản thứ ba của AlphaFold mở rộng khả năng phân tích sinh học của AI, không chỉ giới hạn ở chuỗi protein xoắn đơn lẻ như các phiên bản trước. Mô hình này cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về các mạng lưới sinh hóa, giúp hiểu rõ hơn cách các sinh vật sống và hoạt động. Nó còn có khả năng phân tích mã di truyền DNA, RNA, và các phối tử, những phân tử liên kết với nhau, đóng vai trò quan trọng trong việc chẩn đoán bệnh.AlphaFold 2 hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong cộng đồng nghiên cứu hóa sinh, sau khi DeepMind phát hành nó dưới dạng mã nguồn mở. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu từ các tổ chức phi lợi nhuận và trường đại học sử dụng miễn phí để phục vụ công tác nghiên cứu khoa học.
Isomorphic Labs đang thu hút sự chú ý của nhiều đối tác lớn trong ngành dược, khi họ nhận thấy tiềm năng lớn của AI trong việc phát triển các phương thuốc chữa bệnh. Những tập đoàn này sẵn sàng đầu tư lớn để giúp tiết kiệm chi phí và rút ngắn thời gian nghiên cứu thuốc mới.Mới đây, Hassabis chia sẻ rằng Isomorphic Labs đang hợp tác với hai tập đoàn lớn, Novartis và Eli Lilly, trong 6 dự án nghiên cứu thuốc, tập trung vào những căn bệnh nguy hiểm và cấp bách như Alzheimer và ung thư. Ông kỳ vọng rằng, trong vòng hai năm tới, các loại thuốc mới do AI phát triển sẽ bước vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng.Thông tin từ FT
Buzz
