Kẻ Ngoại Lệ của Xe Tự Lái Quay Lại với Kế Hoạch Xe Tự Động

Anthony Levandowski, kỹ sư từng bị buộc tội đánh cắp bí mật thương mại, đưa anh vào vòng tròn tranh cãi lớn về xe tự lái, đã quay trở lại với một công ty mới. Pronto AI, anh thông báo vào thứ Ba, đang phát triển một hệ thống hỗ trợ lái xe sau thị trường có giá 5,000 đô la cho xe tải lớn, sẽ điều khiển bánh lái, ga và phanh trên xa lộ.

Để chứng minh rằng nó hoạt động, Levandowski đã sử dụng phần mềm để gửi chiếc Toyota Prius của mình đi qua cả nước. Vào tháng 10, Levandowski cho biết, chiếc xe đã đi 3,099 dặm từ San Francisco đến New York City. Trong suốt chuyến đi, anh không một lần can thiệp vào việc điều khiển từ máy tính, chỉ ngoại trừ những đoạn đường không phải xa lộ, chủ yếu để nạp nhiên liệu và nghỉ ngơi.

“Tôi biết một số bạn có thể nghĩ: ‘Anh ấy quay lại à?’” Levandowski viết trong một bài đăng trên Medium thông báo về sự ra mắt của Pronto. “Vâng, tôi quay lại.”

Levandowski im lặng từ tháng 2 năm 2017, khi Waymo kiện Uber. Levandowski, thành viên sáng lập của đội Google trở thành Waymo, đã rời công ty đó vào tháng 1 năm 2016 để thành lập công ty vận tải tự lái, Otto. Một vài tháng sau đó, Uber mua Otto và đặt Levandowski đứng đầu dự án tự động hóa của mình. Trong kiện của Waymo, Levandowski bị cáo buộc đánh cắp hàng nghìn tệp kỹ thuật từ nhà tuyển dụng cũ của mình - đặc biệt là bản vẽ cho một loại cảm biến laser đặc biệt - và sử dụng chúng để tăng tốc nghiên cứu tự động của Uber. Levandowski, mặc dù không đặt tên là bị đơn, áp dụng quyền từ chối làm chứng theo Điều 5 khi bị thẩm vấn. Uber sa thải anh ta vào tháng 5 năm 2017 và hai công ty giải quyết vụ án vào tháng 2 năm 2018, vài ngày sau khi phiên tòa bắt đầu.

Với Pronto, Levandowski rời xa hướng tiếp cận 'moonshot' của Waymo, mục tiêu là phát triển hệ thống tự động hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người. Giống như Autopilot của Tesla, Copilot của Pronto phụ thuộc vào con người ngồi sau vô-lăng để theo dõi và tiếp quản khi cần. Để đảm bảo con người duy trì tinh thần cảnh báo, hệ thống sử dụng camera nội thất và phát cảnh báo nếu họ nhìn xa khỏi đường. Thậm chí, theo Guardian, chuyến đi xuyên quốc gia đã mất vài lần, một trong số đó kết thúc khi hệ thống tạm ngưng ở Utah. (Mỗi lần, Levandowski quay về San Francisco để bắt đầu lại từ đầu.) Trong khi lái thử nghiệm của phóng viên trên xe, Levandowski tiếp quản hệ thống tại một điểm nào đó để xử lý một điểm hợp nhất khó khăn.

Tuy nhiên, Levandowski khẳng định rằng phương pháp của anh sẽ đưa xe tự động lên đường cao tốc. “Nói một cách đơn giản, ngành công nghiệp tự động đã làm sai hai điều quan trọng,” anh viết. “Nó đã tập trung vào việc đạt được giấc mơ lái xe hoàn toàn tự động trực tiếp từ vận hành bằng tay, và nó đã theo đuổi giấc mơ sai lầm này với các công nghệ chống gậy.”

“Công nghệ chống gậy” đề cập đến bản đồ chi tiết và lidar, cảm biến laser đặc biệt mà hầu hết các nhà phát triển xe tự động coi là quan trọng để phát hiện chướng ngại và người tham gia giao thông khác trên đường. Levandowski là một nhà thuyết giáo sớm cho công nghệ này, làm nhiệm vụ làm ơn đầu tiên cho hệ thống lidar Velodyne mà Dave Hall tạo ra vào năm 2005. Nhiều công ty lidar đã cải tiến khả năng của nó trong thập kỷ qua, nhưng nó vẫn đắt đỏ và giới hạn trong khoảng cách khoảng 250 mét.

Thay vì sử dụng laser, hệ thống của Pronto sử dụng sáu camera để quan sát đường, trong khi cặp mạng neural phân tích hình ảnh và đưa ra quyết định lái xe. Camera có khả năng nhìn xa hơn nhiều so với lidar, và độ phân giải cao hơn nhiều, nhưng cần phần mềm thông minh để giải mã hàng nghìn điểm ảnh 2D mà chúng tạo ra. Việc hiểu trả về của lidar dễ hơn nhiều. Nhưng việc làm việc với camera đang được cải thiện, nhờ vào sự tiến bộ gần đây trong máy học và phần cứng xử lý tensor. Trong bài đăng trên Medium, Levandowski nói rằng đây là “một con đường khác, cuối cùng là con đường đầy hứa hẹn hơn, để giải quyết thách thức lái xe tự động.”

Levandowski không đơn độc trong niềm tin rằng camera có thể vượt trội hơn laser. Elon Musk khẳng định rằng Teslas của ông sẽ một ngày nào đó tự lái chỉ bằng camera và radar. Và trong khi công ty khởi nghiệp xe tải tự động TuSimple sử dụng lidar, nó dựa chủ yếu vào dữ liệu camera cho hệ thống nhận thức và lập kế hoạch đường đi. Chuyến đi gần đây của Mytour trên chiếc xe tải của TuSimple đã cho thấy rằng lái xe trên xa lộ với một hệ thống nặng camera là hoàn toàn khả thi. Câu hỏi lớn hơn đối với Pronto sẽ là làm thế nào Levandowski và đội ngũ của anh có thể phát triển hệ thống của họ để có khả năng làm nhiều hơn là điều này với một con người đang giám sát.

Điều này dẫn đến câu hỏi lớn hơn về việc danh tiếng của Levandowski có thể làm chậm tiến trình huy động vốn và tài năng để thực hiện điều đó. Vấn đề cáo buộc đánh cắp bí mật thương mại là một bắt đầu tồi tệ. Vào tháng 10, The New Yorker báo cáo rằng Levandowski đã phớt lờ các quy tắc của Google về những con đường mà các ô tô có thể lái qua, và anh ta từng gây tai nạn làm tổn thương cột sống của đồng nghiệp. Và trong khi Levandowski nói rằng Pronto đặt “sự thoải mái và an toàn lên hàng đầu,” anh ta cũng nói với tạp chí đó rằng “nếu công việc của bạn là thúc đẩy công nghệ, an toàn không thể là ưu tiên hàng đầu của bạn.”

Nhưng Levandowski có lịch sử vượt xa mong đợi. Anh ta đã tham gia trong Darpa Grand Challenges (một khoảnh khắc quan trọng cho thế giới tự động hóa) với một chiếc mô-tô tự động. Trước cả khi Google có đội tự động hóa, anh ta đã gửi một chiếc Prius tự động qua cầu Bay Bridge ở San Francisco. Anh ta có danh tiếng về việc chọn lựa ngắn gọn nhưng cũng về việc quyến rũ, truyền cảm hứng và là một người tư duy phi thường. Đó là những đặc tính quý giá ở Thung lũng Silicon. Ngoài ra, một cách tiếp cận lại vấn đề khó khăn hơn mong đợi không nhất thiết là điều xấu.

Những Sự Kiện Tuyệt Vời Khác Trên Mytour

• Đua nhau để hiểu rõ sông băng đá đáng sợ nhất của Antarctica
• Siêu xe Aston Martin Valkyrie 3 triệu đô la được trang bị động cơ V12
• Cách CIA huấn luyện điệp viên ẩn mình giữa đám đông
• Thủ đoạn bẩn thỉu của Facebook không phải là điều mới đối với ngành công nghệ
• Cách sử dụng tính năng nhịp tim mới trên Apple Watch
• 👀 Bạn đang tìm kiếm những thiết bị công nghệ mới nhất? Kiểm tra những lựa chọn của chúng tôi, hướng dẫn mua sắm và những ưu đãi tốt nhất quanh năm
• 📩 Khao khát thêm nhiều bài phân tích sâu sắc về chủ đề yêu thích tiếp theo của bạn? Đăng ký bản tin Backchannel của chúng tôi