Buzz
Giai đoạn đào tiền điện tử với hàng trăm, thậm chí hàng nghìn GPU tiêu dùng của AMD và Nvidia để đào tiền mã hóa đã trôi qua hơn một năm kể từ khi thị trường crypto tụt dốc vào tháng 3/2022. Kể từ thời điểm đó, giá card đồ họa trên thị trường tự do, cũng như bản thân thị trường GPU nói chung đã trở về mức giá ổn định, ngang ngửa, thậm chí có khi còn thấp hơn cả giá khuyến nghị của các hãng.Nhưng có vẻ cơn sốt GPU tiêu dùng tiếp theo đang đến rất gần. Mới đây, hacker nổi tiếng George Hotz đã chia sẻ trên mạng xã hội X hình ảnh 60 chiếc card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX, và tuyên bố rằng tổng sức mạnh xử lý của chúng đạt 7.38 petaflops. Một số người thậm chí còn tính toán rằng con số 7.38 petaflops này chính xác ở độ chính xác FP16, dựa trên sức mạnh xử lý 122.8 Teraflops của mỗi chiếc RX 7900 XTX.
Nếu bạn quen với cái tên George Hotz, anh ta là người đã hack máy PlayStation 3 vào năm 2009 và tạo ra công cụ jailbreak iOS 3 vào năm 2007. Hiện tại, Hotz là chủ tịch và sáng lập hai công ty trí tuệ nhân tạo. Một trong số đó là Comma AI, nghiên cứu thuật toán mã nguồn mở dành cho xe tự hành. 60 card đồ họa sẽ được sử dụng cho máy chủ của Tinygrad, nền tảng triển khai thuật toán machine learning, bao gồm cả mô hình ngôn ngữ, thứ đang gây sốt trên thị trường công nghệ.Một vấn đề nảy sinh là khi cả AMD lẫn Nvidia không thể đáp ứng 100% nhu cầu mua GPU của thị trường trí tuệ nhân tạo. Kết quả là các đơn vị trong ngành AI sẽ chuyển sang chọn card đồ họa tiêu dùng, sản phẩm mà mọi người đã quá quen thuộc, thậm chí là sử dụng hàng ngày để chơi game.Chi phí là một vấn đề khác. Để GPU có thể xử lý vector và tensor hiệu quả để chạy machine learning, số lượng card cần để đáp ứng hiệu năng là một thách thức khác.Ví dụ, giả sử Hotz mua 60 card với giá 1.000 USD mỗi chiếc, tổng chi phí là 60.000 USD cho 7.38 petaflops. Hotz muốn hệ thống của Tinygrad đạt 2 exaflops, tức là 2000 petaflops. Nếu chỉ sử dụng RX 7900 XTX, chi phí là khoảng 20 triệu USD, tương đương 20 nghìn card đồ họa. Để scale lên 8 exaflops, chi phí là 60 triệu USD. Khi tính số lượng card đồ họa hàng vạn như vậy, chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến thị trường tiêu dùng.Với game thủ và người dùng cá nhân, số tiền hàng triệu USD là điều không thể tin được. Nhưng với các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu, 60 nghìn USD chỉ đủ mua 1 GPU H100 mới nhất của Nvidia.Nguy cơ là có thật, và chúng ta cần vài tháng nữa để đưa ra nhận định chính xác, liệu cơn sốt AI có ảnh hưởng trực tiếp đến thị trường card đồ họa chơi game hay không. Nguy cơ này giống hệt như những gì đã xảy ra khi crypto đạt đỉnh giá trị từ cuối năm 2020 đến đầu năm 2022.Theo ExtremeTech
