Đây là cách Google Tensor trên Pixel 6 thách thức các CPU Android khác

Pixel 6 và Pixel 6 Pro đã được tiết lộ chính thức hôm nay. Cùng với họ, chúng ta có một số xác nhận về SoC mới đầy hấp dẫn của điện thoại, Google Tensor, và cách nó khác biệt so với bất kỳ thứ gì hiện tại.

Có vài cách quan trọng mà Google đang làm khác biệt. Một trong những điều đặc biệt nhất, như đã dự đoán từ các tin rò rỉ, là sắp xếp các nhân CPU.

Một số thông tin nền: Các bộ xử lý Android cao cấp hiện tại như Exynos 2100 và Snapdragon 888 sử dụng ba loại nhân CPU. Ví dụ, Snapdragon 888 sử dụng một Cortex X1 (cao cấp), ba Cortex A78 (trung cấp), và bốn nhân Cortex A55 (tiết kiệm điện/hiệu suất cao).

Google Tensor nổi bật ở chỗ sử dụng hai nhân Cortex X1 mạnh mẽ nhất với tốc độ 2.8 GHz, điều này sẽ giúp điện thoại xuất sắc trong một số nhiệm vụ đòi hỏi.

Tuy nhiên, công ty cũng xác nhận một tin đồn kỳ lạ khác: thay vì ba nhân trung cấp, Pixel 6 chỉ sử dụng hai nhân. Hơn nữa, điều gì gây bối rối hơn, chúng thậm chí còn không phải là A78 mới hơn, mà thay vào đó là những nhân A76 cũ kỹ, yếu hơn và không hiệu quả bằng, chạy ở tốc độ 2.25 GHz được ra mắt từ năm 2018.

Trong khi đó, điện thoại vẫn sử dụng bốn nhân A55 tiết kiệm điện chạy ở 1.8 GHz cũng như GPU là Mali G78MP20, có thể cung cấp hiệu suất chơi game tốt như bất kỳ thiết bị Android nào khác.

Việc sử dụng nhân A76 cũ tiếp tục là điều khiến người ta bối rối nhất, và chúng ta vẫn chưa nghe được lý do rõ ràng cho điều này.

Với phần của mình, Google cho biết bộ xử lý nhanh hơn 80% so với Pixel 5; GPU nhanh hơn 370%. Nhưng khi xem xét Pixel 5 được trang bị với Snapdragon 765, điều đó không nói lên nhiều, ngoại trừ việc bộ xử lý nên cạnh tranh gần với các vi xử lý Android cao cấp hiện có.

Một cuộc phỏng vấn từ ArsTechnica với các kỹ sư của Google đã giải thích một số quyết định về cách bố trí nhân.

Phil Carmack, Phó Chủ tịch Google Silicon, giải thích:

“Chúng tôi tập trung rất nhiều nỗ lực thiết kế vào cách phân phối công việc, cách phân phối năng lượng trên chip và cách các bộ xử lý hoạt động tại các thời điểm khác nhau. Khi công việc nặng đến, Android thường xử lý mạnh mẽ, và đó là cách chúng tôi đạt được sự phản hồi.”

Ông thêm vào “khi có một vấn đề ổn định, ví dụ, CPU có một tải nhẹ nhưng vẫn đáng kể, bạn sẽ có hai X1 đang chạy, và ở mức hiệu suất đó, đó sẽ là cách hiệu quả nhất.”

Vì vậy, có vẻ có một chiến lược lớn hơn để chạy các nhiệm vụ trung bình trên các nhân X1, thay vì A76 khi có thể — hy vọng sẽ dẫn đến một điện thoại phản hồi tốt hơn. Bằng cách giảm cường độ của các nhân mạnh hơn thường xuyên hơn “một công việc mà bạn thông thường đã thực hiện với hai A76, hiện giờ chỉ sử dụng ít tài nguyên hơn với hai X1.”

Như đã ghi chú trong bài viết của ArsTechnica, việc có một nhân lõi lớn thực sự là một phát triển gần đây đối với các vi xử lý dựa trên ARM. Truyền thống, những vi xử lý này đã sử dụng hai hoặc nhiều nhân hiệu suất cao. Trong khi đó, Apple tiếp tục sử dụng phân chia đơn giản giữa nhân hiệu suất cao và nhân tiết kiệm điện.

Trong khi đó, Carmack lưu ý rằng “nếu bạn muốn có sự phản hồi, cách nhanh nhất để đạt được điều đó, và cách hiệu quả nhất để có hiệu suất cao, có lẽ là hai nhân lõi lớn,” trong khi gợi ý rằng việc có một nhân lõi lớn chỉ tốt cho các kiểm tra dòng chạy đơn.

Dù sao, Tensor không phải là một bước nhảy về hiệu suất như của Apple so với các đối thủ — ít nhất là khi nói đến nhiệm vụ cơ bản của CPU và GPU. Nơi Tensor thực sự được thiết kế để tỏa sáng là trong các nhiệm vụ AI và ML với “TPU” mới của nó hoặc đơn vị xử lý tensor (đôi khi được gọi là đơn vị xử lý thần kinh trong các thiết bị khác). Còn nhiều tiềm năng chưa được khám phá ở điều này.

Rất tiếc, Google mơ hồ về thông số kỹ thuật, ngoại trừ việc trưng bày một số công cụ được kích hoạt bởi Google Tensor, như video HDR tại 4K 60 fps, tính năng Face Unblur mới và triển khai Live Translate siêu nhanh (đọc thêm trong trải nghiệm thực tế của tôi).

Công ty cho rằng họ miễn cưỡng chia sẻ số liệu vì các chỉ số ML hiện có là 'nhìn về quá khứ,' nhưng cơ bản muốn chúng ta biết rằng Tensor được thiết kế để chạy các thuật toán ML của Google một cách tối ưu. Công ty cho biết một số công việc học máy này đơn giản không thể chạy hiệu quả trên các thiết bị Android khác; tôi rất tò mò về ý kiến của Qualcomm về điều này.

Tôi vẫn muốn biết thêm một số con số, chỉ là để có một khung tham chiếu. Tin đồn cũng cho biết rằng Google Tensor được tạo ra trong đối tác với Samsung, nhưng công ty không đề cập đến điều này trong thông báo hoặc buổi ra mắt báo chí; chúng ta sẽ phải đợi xem liệu các phân tích chi tiết có phát hiện bất kỳ thành phần Samsung nào hay không.

Nhưng hơn hết, Google Tensor là cơ hội cho Google để đạt được sự liên kết giữa phần cứng và phần mềm mà Apple được biết đến tốt nhất — để có sự kiểm soát tốt đẹp trên mọi phần của trải nghiệm người dùng. Có khả năng cao nhất, phần tốt nhất của Google Tensor vẫn chưa được trình làng, và tôi không thể chờ đợi xem các nhà sản xuất khác sẽ phản ứng như thế nào.