Khám phá bản chất và triển vọng của ngành Trí tuệ Nhân tạo - Cơ hội việc làm và mức thu nhập

Ngành Trí tuệ Nhân tạo hiện nay đang là một lĩnh vực rất tiềm năng với nhiều triển vọng trong tương lai. Tuy nhiên, nhiều bạn học vẫn còn khá mơ hồ về ngành này. Chính vì thế, hãy cùng Mytour tìm hiểu kỹ hơn thông qua bài viết này để giải đáp các thắc mắc về mức lương, điểm chuẩn, các trường đào tạo ngành Trí tuệ Nhân tạo (AI) và sau khi học xong ngành này, bạn có thể làm gì? dưới đây nhé.

Ngành Trí tuệ Nhân tạo là gì?

Trí tuệ Nhân tạo, hay còn gọi là AI, là một lĩnh vực của khoa học máy tính nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng mô phỏng trí tuệ của con người, sau đó lập trình để mô phỏng suy nghĩ và hành động của con người.

Ngành Trí tuệ Nhân tạo đang ngày càng lan rộng trong cuộc sống hàng ngày với nhiều ứng dụng phổ biến như nhận diện khuôn mặt, phần mềm dịch ngôn ngữ, trợ lý ảo, xe tự lái, chatbot…

Có thể thấy rằng lĩnh vực AI này có nội dung phong phú và đa dạng, chủ yếu dựa trên kiến thức từ các lĩnh vực như toán học và khoa học máy tính. Các chương trình đào tạo trong ngành này có thể khác nhau tùy thuộc vào trường đại học, nhưng thường bao gồm các môn học từ cơ bản đến nâng cao.

Học ngành Trí tuệ nhân tạo để làm gì?

Lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới hấp dẫn. Vậy, học ngành Trí tuệ nhân tạo để làm gì? Hãy cùng Mytour khám phá qua những gợi ý công việc sau đây:

Nhà phát triển AI (AI developer)

Vị trí này đòi hỏi kỹ năng lập trình cao cùng hiểu biết sâu rộng về máy tính và các thuật toán AI. Các chuyên gia trong lĩnh vực này sẽ tạo ra các hệ thống thông minh tự học và linh hoạt, được áp dụng rộng rãi trong y tế, tài chính và thương mại điện tử.

Các chuyên gia này thường đảm nhận nhiều nhiệm vụ quan trọng như phát triển, triển khai mô hình và thuật toán của máy, phân tích dữ liệu và hợp tác với đồng nghiệp để tạo ra các giải pháp thông minh.

Mức lương của những bạn trong lĩnh vực này có thể khá cạnh tranh, trung bình ở Hoa Kỳ vào khoảng $129,846 mỗi năm. Họ cũng có nhiều cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp, ví dụ như trở thành Nhà khoa học dữ liệu hoặc Kỹ sư học máy. Để đạt được những thành công này, những người làm việc trong lĩnh vực AI cần có kỹ năng chuyên môn vững chắc về khoa học máy tính, toán học và thống kê. Ngoài ra, cần thường xuyên thực hành với ngôn ngữ lập trình và công cụ AI.

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Kỹ sư dữ liệu cũng là một nghề phổ biến trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Họ là những người chịu trách nhiệm về việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn, tạo ra cơ sở dữ liệu cho hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) để học và phát triển. Nhiệm vụ của họ bao gồm thiết kế, xây dựng, bảo trì và giải quyết vấn đề liên quan đến kiến trúc dữ liệu của tổ chức bằng cách sử dụng công nghệ phù hợp và viết mã để tạo ra các tính năng tùy chỉnh.

Vai trò của kỹ sư dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và quản lý dữ liệu, đặc biệt là khi chuẩn bị cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu. Ngoài ra, họ cần sử dụng kỹ năng lập trình và scripting cùng với kiến thức về công cụ big data để xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu.

Nhà nghiên cứu AI (AI Researcher)

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực AI sẽ phải thực hiện nghiên cứu chất lượng cao trong nhiều lĩnh vực khác nhau của Trí tuệ nhân tạo như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, học sâu, thị giác máy tính và robot. Nhiệm vụ của họ bao gồm phát triển các thuật toán tiên tiến, tạo ra các ứng dụng mới và đóng góp vào các công bố khoa học. Họ cũng phải cập nhật kiến thức mới nhất trong lĩnh vực để đóng góp vào các kế hoạch và dự án AI của tổ chức.

Mức lương của các nhà nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo đang tăng lên do nhu cầu ngày càng cao và nguồn cung hạn chế. Theo thông tin từ Forbes, mức lương của các chuyên gia AI tăng hơn 10% so với các vị trí quản lý thường được hưởng mức lớn nhất. Trung bình, một kỹ sư robotics có thể kiếm được khoảng $95,000 trong khi một kỹ sư học máy có thể kiếm được khoảng $133,000.

Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)

Kỹ sư học máy là những chuyên gia trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Họ phát triển và thiết kế phần mềm để tự động hóa các mô hình dự đoán, sử dụng Trí tuệ nhân tạo và khai thác dữ liệu lớn để học và dự đoán.

Khi phần mềm hoạt động, Trí tuệ nhân tạo sẽ sử dụng thông tin đó để tăng độ chính xác của các hành động sau.

Xây dựng một hệ thống máy học yêu cầu các kỹ sư phải đánh giá, phân tích và tổ chức dữ liệu. Sau đó, thực hiện thử nghiệm và điều chỉnh quá trình học để tối ưu hóa hiệu suất của mô hình máy học.

Nhà phân tích AI (AI Analyst)

Chuyên gia phân tích Trí tuệ nhân tạo (AI Analyst) chuyên về việc phân tích thông tin và xu hướng trong lĩnh vực này. Trách nhiệm của họ bao gồm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu liên quan đến các ứng dụng và hệ thống Trí tuệ nhân tạo. Từ đó, họ có cái nhìn sâu sắc về hiệu suất, hiệu quả và các cơ hội cải tiến.

Họ thường tương tác với các nhóm kỹ thuật và kinh doanh để hiểu yêu cầu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Để thành công trong vai trò này, họ cần hiểu biết sâu về công cụ phân tích dữ liệu, kỹ thuật học máy và có kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ để trình bày phân tích và đề xuất.

Để phát triển sự nghiệp trong ngành AI này, bạn cần xây dựng nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh đó, bạn cũng cần có các kỹ năng cần thiết như kỹ thuật phân tích dữ liệu, kỹ năng lập trình và khả năng giao tiếp hiệu quả để trình bày dữ liệu một cách rõ ràng.

Mức lương trung bình trong lĩnh vực AI

Nhu cầu tuyển dụng trong lĩnh vực AI đang tăng cao. Vậy thì, mức lương trong ngành Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu? Lương cụ thể sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố như yêu cầu công việc, ngành nghề, trình độ học vấn, kinh nghiệm và địa điểm làm việc.

Tuy nhiên, theo nhiều thông tin, mức lương trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo đang tăng nhanh chóng với khoảng từ 15.000.000 đến 500.000.000 triệu/tháng tại Việt Nam. Các công ty hàng đầu trong việc tuyển dụng AI ở đây bao gồm VIN AI, VNPT AI, Viettel AI, FPT và Bosch Software.

Theo thông tin từ Glassdoor, trên thế giới, mức lương trung bình của ngành này là 112.132 USD/năm. Ngoài ra, theo Datamation, lương trung bình của lập trình viên Trí tuệ nhân tạo dao động từ 100.000 USD đến 200.000 USD. Các kỹ sư AI trung bình có thu nhập khoảng 171.715 USD nhưng những người có thu nhập cao nhất có thể kiếm được hơn 300.000 USD.

Các trường đại học hàng đầu về đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo

Ngành AI đang là một ngành rất hấp dẫn và thu hút sự quan tâm từ nhiều bạn học. Tuy nhiên, để các bạn học sinh có thông tin chi tiết để chuẩn bị cho việc nhập học đại học của mình, Mytour sẽ cung cấp thông tin về các trường đào tạo và điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo.

• Đại học Bách khoa Hà Nội: Trong năm 2023, ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (chương trình tiên tiến) của trường lấy điểm chuẩn là 28.8.
• Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh: Trong năm 2023, ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo (hệ đại trà) tại trường có điểm chuẩn là 26 điểm.
• Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh: Năm 2023, điểm chuẩn vào ngành là 27.8 điểm.

Ưu đãi S-Student từ Mytour cho học sinh, sinh viên

Đối với các bạn học sinh, sinh viên đang muốn sắm những sản phẩm công nghệ cho việc học, hãy không bỏ lỡ ưu đãi S-Student tại Mytour:

• Đăng ký miễn phí online hoặc tại cửa hàng.
• Sau khi đăng ký thành công, bạn có thể mua sản phẩm tại Mytour với giá ưu đãi và các chương trình khuyến mãi giảm giá lên đến 50%.

Hãy nhanh chóng đến cửa hàng Mytour để sở hữu những sản phẩm công nghệ giá trị. Một số sản phẩm Laptop sinh viên phù hợp có thể bạn quan tâm:

Bài viết giải đáp về lương, điểm chuẩn và các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) và tương lai sau khi học xong. Hy vọng thông tin này sẽ giúp bạn học sinh chọn lựa ngành học phù hợp. Đừng quên theo dõi Mytour để cập nhật thêm nhiều tin tức hữu ích về cuộc sống.