Công nghệ nhận diện khuôn mặt trên smartphone đã trở thành phần quen thuộc trong cuộc sống, mang lại sự thuận tiện và tiết kiệm thời gian. Tuy nhiên, áp dụng công nghệ này ở nhiều lĩnh vực vẫn là một thách thức. Gần đây, mình đã có dịp trải nghiệm hệ thống nhận diện khuôn mặt tại VNG, được phát triển bởi đội ngũ kỹ sư Zalo AI.Tổng thể, hệ thống nhận diện gương mặt đang được các chuyên gia tại Zalo AI hoàn thiện, với sự hỗ trợ từ máy học nhận diện ngày càng tiên tiến. Hệ thống này đặt ra giải pháp cho ba vấn đề chính: check-in và check-out nhanh chóng và chính xác, không yêu cầu tháo khẩu trang, và chống lại các kỹ thuật giả mạo.Cuộc trò chuyện với anh Duy, kỹ sư phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt Zalo AIĐiểm độc đáo của Hệ thống nhận diện gương mặt Zalo AI là gì?

Khác với bảo mật gương mặt trên điện thoại, hệ thống này chỉ nhận diện gương mặt của chủ nhân chiếc điện thoại. Đặc biệt, Hệ thống nhận diện gương mặt Zalo AI đang thành công trong việc nhận diện hàng nghìn gương mặt nhân viên tại VNG.
Với khả năng nhận diện đa dạng gương mặt nhân viên trong công ty, nếu không đeo khẩu trang, công nghệ này sẽ nhận diện dựa trên toàn bộ đặc trưng gương mặt. Khi đeo khẩu trang, hệ thống sẽ tập trung vào phần mắt, trán,... đảm bảo nhận diện chính xác kể cả khi đeo khẩu trang.
Theo quan sát cá nhân, ở VNG, ngoại trừ nhân viên Việt, còn nhân viên đa quốc tịch với đặc điểm khác biệt không phải người Châu Á vẫn sử dụng hệ thống này bình thường. Tuy nhiên, theo chia sẻ của anh Duy - kỹ sư phát triển hệ thống, công nghệ này tập trung nhiều hơn vào chi tiết trên gương mặt người Việt, giúp nhận diện tốt hơn so với công nghệ khác.
Hệ thống nhận diện khuôn mặt Zalo AI có khả năng tích hợp trên nhiều thiết bị từ máy tính bảng đến điện thoại, giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí. Cài đặt vào các hệ thống mở cửa khác nhau như cửa kính, cửa sập đều dễ dàng mà không cần điều chỉnh.
Trải nghiệm Đặc Biệt
Về tốc độ nhận diện, hệ thống hoạt động nhanh chóng và chính xác, gần như không có lỗi. Sử dụng đơn giản, chỉ cần đi ngang và đưa gương mặt vào camera. Màn hình sẽ hiển thị thông báo nhận diện thành công cùng với lời chào và tên nhân viên.
Sau nhiều lần thử nghiệm đi vào và ra khỏi hệ thống, mình đánh giá cao việc nhận diện đúng tên của mình.
Nhận diện một cách nhanh chóng, chỉ mất vài giây và đặc biệt là tốc độ nhận diện vẫn duy trì ổn định trên nhiều loại thiết bị khác nhau như máy tính bảng, màn hình, thậm chí là điện thoại có chi phí thấp.Kể từ khi trải nghiệm đến thời điểm hiện tại, hệ thống vẫn không gặp sự cố nhận diện, không xuất hiện lỗi sai tên, và có khả năng phản hồi nhanh nhạy.Với công nghệ nhận diện khuôn mặt hiện đại tại VNG, đã giúp nhân viên và doanh nghiệp giải quyết một số vấn đề quan trọng như:
- Nếu là nhân viên ở đây, mình sẽ không cần phải rối bời mở ba lô để lấy thẻ như mọi khi. Các bạn chỉ cần lái xe đeo găng tay mà không cần tháo ra để quét vân tay.- Phương pháp này không chỉ tiện lợi mà còn an toàn tại các điểm check-in: không chạm giống như check-in vân tay, không cần mang theo thẻ và không cần phải tháo khẩu trang.- Không cần phải tháo khẩu trang khi đến nơi có nhiều người tại điểm check-in.Ưu điểm nổi bật của sản phẩm so với các phương pháp check-in phổ biến:
- Máy học nhận diện được nâng cấp hàng ngày.- Được đánh giá cao về độ phản hồi.- Tiện lợi với việc không cần chạm vào bất kỳ thiết bị nào.- Không cần tháo khẩu trang, giữ an toàn và thuận tiện.- Tương thích với nhiều loại thiết bị, kể cả điện thoại chi phí thấp.
Nếu ai đó thử làm giả mạo bằng cách sử dụng hình ảnh hoặc video quay gương mặt của nhân viên VNG, hệ thống sẽ ngay lập tức phát hiện và gửi báo cáo tới đội ngũ điều hành để ngăn chặn việc này.Nói chung, nếu công nghệ này được áp dụng rộng rãi trong các công ty, việc check-in sẽ trở nên đơn giản và thuận tiện hơn cho mọi người.