Buzz
Vạch trần công nghệ Deepfake: Tiềm ẩn nguy cơ và những ảnh hưởng nghiêm trọng nếu bị lạm dụng.
1. Deepfake là gì?
Sự ra đời của Deepfake (hay còn gọi là siêu giả) bắt nguồn từ thuật ngữ 'deep learning'. Deep learning là một phần của Machine learning, là một trong những lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI).
Với sự phát triển mạnh mẽ của điện toán đám mây và các công nghệ mới giúp xử lý và phân tích dữ liệu lớn trong thế giới thực, máy tính có thể thực hiện những công việc mà trước đây ta không thể tưởng tượng được.
Deepfake sử dụng công nghệ này để tổng hợp hình ảnh của con người và tạo ra các hình ảnh hoặc video về những điều mà trước đó họ chưa từng làm và không bao giờ làm.
2. Công nghệ Deepfake hoạt động như thế nào?
Deep learning, nền móng của Deepfake, mô tả ứng dụng hiện đại của mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network) vào các dữ liệu lớn. Mạng nơ-ron nhân tạo đã tồn tại từ lâu và hiện vẫn đang tiếp tục phát triển.
Một mạng nơ-ron nhân tạo mô phỏng quá trình học xảy ra trong não bộ. Khi một người tương tác với thế giới xung quanh, các kết nối trong não của họ sẽ thay đổi.
Những kết nối này hình thành các mạch và cấu trúc logic, cải thiện một số kết nối và làm yếu đi những kết nối khác. Khi bạn trở nên thành thạo trong một lĩnh vực nào đó, những mạch não này sẽ phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Tương tự, hệ thống Deep learning cũng hoạt động theo cách tương tự. Nó sẽ nghiên cứu nhiều ví dụ về một lĩnh vực nhất định và từ đó hiểu biết sâu hơn về lĩnh vực đó.
Trong quá trình tạo Deepfake, phần mềm sẽ quét video và ảnh chân dung của một người và thực hiện việc thay đổi khuôn mặt của họ bằng khuôn mặt của một người khác trong video.
3. Phần mềm tạo Deepfake
Có một số ứng dụng cho phép người dùng tạo Deepfake, trong đó phổ biến nhất là ứng dụng FakeApp. Tuy nhiên, hiện tại liên kết tải ứng dụng đã bị xóa. Người dùng hiện chuyển sang sử dụng ứng dụng DeepFaceLab, được lưu trữ trên GitHub.
4. Tạo Deepfake
Tiếp theo, Mytour sẽ hướng dẫn bạn qua các bước để tạo deepfake.
Lưu ý: Trong hướng dẫn này, Mytour cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tạo deepfake và KHÔNG khuyến khích sử dụng để sản xuất nội dung vi phạm bản quyền hoặc pháp luật.
Bước đầu tiên là truy cập vào trang web chứa hình ảnh của người bạn muốn sử dụng khuôn mặt của họ. Sau đó, sử dụng DeepFaceLab để tạo deepfake.
Truy cập vào GitHub để tải DeepFaceLab về máy và tiến hành cài đặt.
Sau khi tải và giải nén DeepFaceLab, bạn cần điều chỉnh vào thư mục có tên 'workspace'. Thư mục này lưu trữ các mô hình, video nguồn và đầu ra của quá trình.
DeepFaceLab hoạt động với các tên file và vị trí cụ thể, do đó ứng dụng có thể xử lý hàng loạt file khác nhau. Ví dụ, tên file nguồn luôn được gọi là 'data_src' và tên file đích là 'data_dst'.
Lưu ý: Khác với các ứng dụng khác, DeepFaceLab không có giao diện người dùng. Thay vào đó, nó chỉ hiển thị một danh sách các file đánh số đại diện cho các bước trong quá trình. Đầu tiên, video nguồn và đích được trích xuất dưới dạng các file hình ảnh.
Bước tiếp theo là chạy quá trình phân tích và đào tạo dựa trên GPU. Trong quá trình này, mạng nơ-ron nhân tạo học về các khuôn mặt trong hai video để tạo ra một mô hình mới, trong đó khuôn mặt của một người sẽ được thay thế bằng khuôn mặt của người khác trong video.
5. Nguy cơ Lạm dụng Deepfake
Như đã đề cập trước đó, deepfake mang lại cả mặt tốt và xấu, tạo nên nhiều tranh cãi. Một số quốc gia trên thế giới đã áp dụng các luật mới để đối phó với công nghệ này và các ứng dụng của nó.
Kẻ xấu có thể lợi dụng deepfake để làm giả, thay đổi gương mặt của nhân vật trong video, đặc biệt là trong các đoạn phim người lớn với gương mặt của bất kỳ ai, đặc biệt là những người nổi tiếng.
Và như bạn có thể tưởng tượng, điều này có thể gây ra các hậu quả và hệ lụy nghiêm trọng trong tương lai.
Bài viết này của Mytour đã giải đáp cho bạn về công nghệ Deepfake là gì và hoạt động như thế nào. Hy vọng bạn đã có cái nhìn tổng quan về công nghệ này. Nếu có bất kỳ thắc mắc hoặc câu hỏi nào cần giải đáp như Deepweb là gì, bạn đọc có thể để lại ý kiến của mình trong phần bình luận bên dưới bài viết nhé.
