Buzz
CEO Sundar Pichai chia sẻ trên Twitter rằng con chip Tensor trong Pixel 6 đã được Google phát triển suốt 4 năm. Điều này không chỉ là về việc cải tiến cấu hình, mà còn là quá trình tích lũy kinh nghiệm và thử nghiệm liên tục...Thông tin chính về Pixel 6
Những chi tiết đặc biệt về Pixel 6 có thể được thấy rõ trong hình ảnh dưới đây. Đây là một chiếc smartphone có thiết kế độc đáo, khác biệt hoàn toàn so với các điện thoại khác trên thị trường, đặc biệt là khi nhìn từ phía sau. Một cái nhìn qua dải camera ngang gợi nhớ về chiếc Nexus 6P quen thuộc, một trong những sản phẩm mà tôi từng sử dụng trong thời gian dài. Mặt sau của Pixel 6 được thiết kế mịn màng, thu hút và rất hiện đại, tạo nên một phong cách nam tính đặc trưng. Ngoài ra, phần trên cùng của thiết bị còn được sơn một màu khác biệt, làm nổi bật thêm vẻ đẹp của Pixel 6.
Pixel 6 có hai phiên bản là bản thường và bản Pro, với bản Pro có thể sẽ có màn hình lớn hơn, nhưng phần còn lại của cả hai sẽ có các đặc điểm tương tự.
Tensor và sự tập trung vào xử lý machine learning
Khi nói đến các con chip tùy biến như Apple A-Series, Apple M-Series, hay Samsung Exynos, chúng ta thường nghĩ ngay đến hiệu năng vượt trội, làm cho điện thoại chạy mượt mà, nhanh chóng hơn. Tuy nhiên, với Pixel 6 và Tensor, Google muốn hơn thế.
Các con chip Snapdragon 8xx hiện tại đã vô cùng mạnh mẽ, có khả năng đáp ứng mọi nhu cầu di động. Tuy nhiên, Pixel 6 có thể vượt xa cả những con chip này, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa cho các tác vụ hàng ngày của người dùng.
Với chip Tensor, Google có thể xử lý các thuật toán ML/AI một cách nhanh chóng hơn, tiết kiệm pin hơn so với việc sử dụng nhân CPU truyền thống. Điều này đồng nghĩa với việc Pixel 6 sẽ mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng với các tính năng AI được tích hợp trực tiếp vào chip.
- Ảnh chụp sẽ đẹp hơn, phông sẽ được xóa mịn hơn, và màu sắc sẽ được tái hiện chân thực hơn
- Ảnh chụp ban đêm sẽ được cải thiện, mang lại ánh sáng tự nhiên mà vẫn giữ được mọi chi tiết, không bị mờ mờ như trước
- Video quay sẽ có chất lượng tốt hơn với việc xử lý màu sắc và cân bằng độ sáng giữa các vùng khác nhau
- Thời gian xử lý ảnh sau khi chụp sẽ được rút ngắn đáng kể (do thuật toán hoàn thành công việc trong thời gian ngắn hơn)
Không chỉ với hình ảnh, video (thực chất là một chuỗi các hình ảnh liên tiếp), các thuật toán AI/ML cũng được áp dụng rộng rãi trong xử lý giọng nói. Do đó, chip Tensor của Google sẽ giúp các ứng dụng liên quan đến giọng nói hoạt động một cách nhanh chóng và mượt mà hơn.
Mọi người đều sẽ phải chuyển sang sử dụng chip tùy biến sớm thôi
Trong thế giới công nghệ, sức mạnh thực sự nằm ở việc kiểm soát các thành phần cốt lõi của sản phẩm. Điều này giúp các công ty chế tạo điện thoại và phần cứng máy tính có khả năng điều chỉnh và tối ưu hóa sản phẩm của họ. Nhưng để làm được điều này, họ cần phải có sự tinh tế và kiến thức sâu rộng về công nghệ.
Trước khi Tensor ra đời, Google đã có những bước tiến vững chắc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với việc phát triển chip TPU. TPU đã được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu và cung cấp dưới dạng dịch vụ đám mây cho các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Bước tiến này đã giúp Google tích luỹ được nhiều kinh nghiệm quý báu cho việc phát triển Tensor, một bước nhảy vọt trong lĩnh vực công nghệ đang phát triển mạnh mẽ.
