Buzz
ANAHITA NAGPAL, 18 TUỔI lo sợ rằng kế hoạch bắt đầu đào tạo để trở thành bác sĩ của cô năm nay đã bị trì hoãn bởi một mô hình thống kê.
Nagpal, sống tại Göttingen, Đức, đã được cung cấp một suất học y khoa và học bổng tại NYU. Sự chấp nhận của cô phụ thuộc vào kết quả của cô trong bằng tốt nghiệp Quốc tế Baccalaureate, một chương trình trung học hai năm được các trường đại học công nhận và tham gia bởi hơn 170,000 sinh viên năm nay, hầu hết ở Hoa Kỳ. Nhưng cô đã đạt điểm thấp hơn dự kiến.
Nuối tiếc về điểm số của thanh thiếu niên không phải là điều không bình thường, nhưng cách tổ chức IB Diploma Programme tính điểm của năm nay lại khác biệt. Kết quả, được công bố vào thứ Hai, được xác định bằng một công thức mà IB, tổ chức đứng sau chương trình, triển khai gấp rút sau khi hủy bỏ các kỳ thi thường niên vào mùa xuân do Covid-19. Hệ thống sử dụng các tín hiệu bao gồm điểm của sinh viên trên các bài tập và điểm từ các lớp trước tại trường học của họ để dự đoán điểm họ sẽ đạt được nếu đại dịch không ngăn cản thi trực tuyến.
Nagpal và nhiều sinh viên, phụ huynh, và giáo viên khác cho biết những dự đoán đó đã bị lạc lõng. Nhiều sinh viên nhận điểm thấp đáng ngờ, làm vỡ kế hoạch của họ cho mùa thu và xa hơn. Kế hoạch dự phòng của Nagpal nếu cô bị loại khỏi NYU là học y khoa tại Đức, nhưng cô không nghĩ rằng điểm thấp hơn dự kiến của mình sẽ đủ điều kiện cho một suất học. "Như nhiều người khác, tôi đã rất sốc", cô nói. Sau đó, Nagpal nhận được một email từ NYU nói rằng họ chưa quyết định về việc nhận cô. NYU nói rằng họ không bình luận về từng trường hợp cá nhân.
Hơn 15,000 phụ huynh, sinh viên, và giáo viên đã ký vào một đơn yêu cầu IB "chọn một cách tiếp cận khác với thuật toán đánh giá của họ và làm cho nó công bằng hơn". Tổ chức từ chối trả lời câu hỏi về hệ thống của họ nhưng nói rằng nó đã được kiểm tra so với năm kết quả trước đó và những sinh viên thất vọng có thể sử dụng quy trình phúc đáp hiện tại của họ, điều này đến với một khoản phí. Tổ chức công bố thống kê tóm tắt cho thấy điểm trung bình của năm nay cao hơn một chút so với năm ngoái, và nó nói rằng phân phối điểm tương tự như năm trước.
Một giáo viên toán tại một trường ở Trung Đông nói rằng IB nên tiết lộ toàn bộ cách thức hoạt động của mô hình của họ để được kiểm tra bởi bên ngoài. Anh và một đồng nghiệp có bằng tiến sĩ toán đã bối rối về thiết kế của nó khi một số sinh viên mất học bổng vào các trường đại học hàng đầu, sau khi nhận được kết quả thấp hơn nhiều so với mong đợi của giáo viên. Một số sinh viên bị thất bại hiện không chắc chắn làm thế nào họ sẽ trả tiền học đại học. "Dự đoán duy nhất của tôi là một mô hình bị lỗi", anh nói.
Lo ngại về mô hình toán học có lỗi ngày càng tăng khi ngày càng có nhiều công ty và chính phủ sử dụng máy tính để giải quyết những vấn đề truyền thống của con người như quyết định bảo lãnh, xác định nghi phạm tội phạm và quyết định điều gì là lời lẽ thù hận. Loại bỏ độ chệch và sai lệch trong các hệ thống như vậy đang trở thành một lĩnh vực ngày càng phát động và học thuật.
Những người nghi ngờ vào các điểm số được tạo ra bởi thuật toán của IB đang đặt ra một số vấn đề tương tự. Họ đang tự hỏi cách hệ thống được thiết kế và kiểm thử ra sao, tại sao cách thức hoạt động của nó không được tiết lộ đầy đủ, và liệu việc sử dụng một công thức để xác định điểm số có ý nghĩa trong việc định hình cơ hội trong cuộc sống của một người hay không.
Khi Covid-19 bắt giữ thế giới vào tháng Ba, nhiều thanh thiếu niên trong năm cuối cấp trung học đã bị đặt vào tình thế nguy hiểm. Lệnh ở nhà làm cho việc hoàn thành các bài tập hoặc bài kiểm tra cuối cùng, có thể quyết định lựa chọn đại học và cuộc sống của họ, trở nên khó khăn hoặc không thể thực hiện được.
Các nhà cung cấp bài kiểm tra đã nhanh chóng tìm cách tạo ra các phương thức mới để đánh giá sinh viên. Ở Hoa Kỳ, Cơ sở Kiểm tra Giáo dục, cung cấp GRE, và Hội đồng Trường, quản lý Kỳ thi AP, đã chuyển bài kiểm tra của họ trực tuyến. Điều này mang lại những điều lạ lùng và lỗi kỹ thuật - như yêu cầu sinh viên phải thi cùng một lúc bất kể múi giờ và việc buộc phải thi lại do lỗi kỹ thuật - nhưng nó vẫn duy trì một vẻ giống quy trình bình thường.
IB, có trụ sở tại Geneva, quyết định sử dụng một công thức thống kê thay vì—thêm vào danh sách ngày càng dài các biện pháp công nghệ đề xuất để tự động hóa hậu quả từ đại dịch. Cách thức hoạt động của bằng IB—và thời điểm của kết quả—đã chứng minh đặc biệt độc hại đối với sinh viên IB đang nộp đơn vào các trường đại học ở Hoa Kỳ. Khác với các kỳ thi AP, thường được tách biệt từ điểm trung học, kết quả IB được thiết kế để phản ánh công việc của sinh viên trong năm. Sinh viên IB thường được nhận vào đại học dựa trên điểm dự đoán, và họ nộp kết quả cuối cùng khi chúng trở nên có sẵn vào mùa hè. Một số trường đại học, bao gồm NYU và Northeastern, cảnh báo trên trang tuyển sinh của họ rằng sinh viên nếu kết quả IB của họ không đạt gần đủ với những dự đoán có thể mất suất học.
Trong những thời điểm bình thường, sinh viên bằng IB chọn sáu môn học, từ các lựa chọn như vật lý và triết học, và nhận điểm cuối cùng được xác định chủ yếu thông qua các bài tập nhưng chủ yếu là thông qua các bài kiểm tra bằng văn bản được tổ chức vào mùa xuân. Chương trình này được cung cấp bởi gần 900 trường trung học công lập ở Hoa Kỳ và phổ biến ở các trường quốc tế trên toàn thế giới. Tháng Ba, IB hủy bỏ tất cả các kỳ thi và nói rằng sẽ tính toán điểm cuối cùng của mỗi sinh viên bằng một phương pháp được phát triển bởi một tổ chức giáo dục không tên chuyên về phân tích dữ liệu.
Ý tưởng là sử dụng các mô hình trước đó để suy luận điểm mà sinh viên sẽ đạt được trong một năm 2020 không bị chi phối bởi đại dịch chết người. IB không tiết lộ chi tiết của phương pháp học thuật nhưng nói rằng điểm sẽ được tính dựa trên điểm bài tập của sinh viên, điểm dự đoán và kết quả IB lịch sử từ trường học của họ. Tổ chức nói rằng ranh giới điểm được đặt để phản ánh những thách thức của việc học từ xa trong một đại dịch. Đối với các trường học thiếu dữ liệu lịch sử, dự đoán sẽ dựa trên dữ liệu được tổng hợp từ các trường học khác.
Trong một video IB đăng về quy trình, Antony Furlong, quản lý nghiên cứu và thiết kế đánh giá của tổ chức, nói rằng hệ thống về cơ bản đã tạo ra "một phương trình cá nhân hóa" cho mỗi trường học.
Một giáo viên mỹ thuật tại một trường học ở Hoa Kỳ nói rằng những gì cô và đồng nghiệp thấy cho thấy rằng nó không được tinh chỉnh tốt. “Khi tôi nhìn thấy điểm, tôi bất ngờ,” cô nói. “Tôi luôn thận trọng trong việc dự đoán điểm, nhưng mỗi sinh viên trừ một người đều bị giảm điểm.” Trong số 15 sinh viên mà cô làm việc, bốn người phải nghĩ lại kế hoạch cho mùa thu này, vì họ đã bị mất suất học đại học, điều mà cô không mong đợi cho bất kỳ ai trong số họ.
Xác định xem hệ thống của IB có khuyết điểm hay không là thách thức mà không biết công thức hay các giá trị đầu vào và đầu ra của nó. Chỉ vì một số con người không thích kết quả của phân tích dữ liệu không có nghĩa là nó là không chính xác. Nhưng Suresh Venkatasubramanian, một giáo sư tại Đại học Utah nghiên cứu về hậu quả xã hội của quyết định tự động hóa, nói rằng có vẻ như IB có thể triển khai hệ thống của mình một cách có trách nhiệm hơn. “Tất cả điều này chỉ ra điều gì xảy ra khi bạn cố gắng cài đặt một loại quy trình tự động hóa mà không có sự minh bạch,” anh ta nói. “Trách nhiệm chứng minh nên được đặt lên hệ thống để chứng minh sự tồn tại của nó.”
Phân tích dữ liệu mạnh mẽ hơn bao giờ hết nhưng vẫn còn rất xa để có thể dự đoán hành động con người phức tạp trong tương lai. Các mô hình suy luận từ xu hướng thống kê quá khứ có thể kết quả làm người ta bị đối xử không công bằng vì tình hình của họ khác nhau, ngay cả khi kết quả phù hợp với các mô hình quá khứ trung bình.
Venkatasubramanian cho biết việc đặt điểm của một sinh viên dựa trên xu hướng quá khứ tại trường học của họ, có thể không liên quan đến sự nghiệp học tập của sinh viên, có thể là không công bằng. Sử dụng dữ liệu từ các trường học khác—như IB đã làm cho những trường học có ít lịch sử theo dõi—là một “tín hiệu đỏ,” anh ta nói, vì điều này có nghĩa là điểm của một số sinh viên được tính toán khác nhau so với những người khác.
Constance Lavergne, người con trai ở Anh nhận được điểm IB thấp hơn dự kiến và bị mất suất học đại học ưa thích, là một trong nhiều phụ huynh đang cố gắng hiểu rõ điều gì đã xảy ra. Cô nói rằng kinh nghiệm làm việc chặt chẽ với các chuyên gia phân tích dữ liệu trong ngành công nghiệp công nghệ khiến cô nghi ngờ về phương pháp học thuật của IB. Đối với các lớp học nhỏ hơn như của con trai cô, có ít điểm dữ liệu quá khứ, nó có thể tạo ra kết quả nhiễu hơn tự nhiên, cô gợi ý. “Có vấn đề với thuật toán,” Lavergne nói.
Giáo viên toán ở Trung Đông nói rằng ông tin rằng trường của mình đã phải chịu thiệt hại vì cách IB thông báo và hiệu chuẩn mô hình của mình. Sinh viên tại trường đã nộp bài tập trước khi IB nói rằng những bài tập đó sẽ giúp hình thành mô hình đánh giá. Một số sinh viên IB tại các trường học khác chưa nộp những bài tập đó, cho phép họ cố gắng hơn, được hỗ trợ bởi việc biết họ không cần chuẩn bị cho kỳ thi. Cuối tuần này, ông dự định làm việc cùng với đồng nghiệp có bằng tiến sĩ toán và một gói phần mềm để tìm hiểu xem công thức IB có thể đã sai ở đâu.
Nhiều sinh viên nhận kết quả không như mong đợi đang nhìn đến tháng 11, khi IB thường tổ chức một vòng thi in-person thứ hai và họ có thể tham gia bài kiểm tra bằng văn bản đã bị hủy. Nagpal, nữ sinh y khoa bức xúc, dự định tham gia, với chi phí khoảng €700 ($791). Nếu Covid-19 làm phá vỡ những kỳ thi đó nữa, cô hy vọng IB sẽ chuyển chúng trực tuyến thay vì thử nghiệm thêm bất kỳ phương thức đánh giá dữ liệu nào.
Cập nhật, 13-7-20, 19:30 ET: Một phiên bản trước của bài viết này đã không chính xác nói rằng NYU đã thu hồi việc chấp nhận của Anahita Nagpal.
Những điều tuyệt vời khác từ Mytour
- Bạn bè của tôi bị mắc bệnh ALS. Để đối đầu, anh ấy đã xây dựng một phong trào
- 15 chiếc khẩu trang chúng tôi thực sự thích đeo
- Thẻ này liên kết tín dụng của bạn với số liệu truyền thông xã hội của bạn
- Passionflix và Mùi hương của Lãng mạn
- Sống sai và thịnh vượng: Covid-19 và tương lai của gia đình
- 👁 Bác sĩ tâm lý đã có mặt—và đó là một ứng dụng chatbot. Ngoài ra: Nhận tin tức AI mới nhất
- 💻 Nâng cấp trò chơi làm việc của bạn với các laptop, bàn phím, lựa chọn gõ và tai nghe chống ồn yêu thích của đội ngũ Gear chúng tôi
