Khám phá Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và ứng dụng hiện đại

Ngày nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực cuộc sống như công nghệ, máy học, bất động sản và y tế. Hãy khám phá trí tuệ nhân tạo là gì và nó được ứng dụng như thế nào trong cuộc sống.

AI là gì? Sự phát triển và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống.

1. Khám phá Trí Tuệ Nhân Tạo AI

AI (Trí Tuệ Nhân Tạo) là công nghệ mô phỏng quá trình suy nghĩ và kiến thức của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Các ứng dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo bao gồm hệ chuyên gia, nhận diện giọng nói và thị giác máy.

Trí Tuệ Nhân Tạo, AI, được đặt tên bởi nhà nghiên cứu máy tính người Mỹ, John McCarthy, tại Hội nghị Dartmouth năm 1956. Ngày nay, thuật ngữ AI mở rộng sang tự động hóa quy trình bằng Robot và thực tế Robot.

Gần đây, xuất hiện khái niệm mới được gọi là Dữ liệu Lớn hoặc tăng cường về tốc độ, kích thước và thu thập dữ liệu đa dạng của doanh nghiệp. AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ như phân tích mẫu dữ liệu hiệu quả hơn con người, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình.

Công nghệ AI phản ứng đang phát triển ra sao?

2. Phân loại Trí Tuệ Nhân Tạo AI

Trí Tuệ Nhân Tạo được phân loại theo nhiều cách khác nhau, dưới đây là 2 ví dụ điển hình về phân loại Trí Tuệ Nhân Tạo.

Bắt đầu bằng việc phân loại Trí Tuệ Nhân Tạo AI theo hệ thống, có Trí Tuệ Nhân Tạo mạnh và Trí Tuệ Nhân Tạo yếu. Trí Tuệ Nhân Tạo yếu, hay còn gọi là Narrow AI, được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể. Các trợ lý ảo như Siri của Apple là một dạng Trí Tuệ Nhân Tạo yếu.

Trí Tuệ Nhân Tạo mạnh, hay còn gọi là Trí Tuệ Nhân Tạo tổng hợp, có khả năng nhận thức tổng quát như con người khi thực hiện các nhiệm vụ mới. Phép thử Turing của nhà toán học Alan Turing, phát triển vào năm 1950, đánh giá khả năng của máy tính có suy nghĩ giống con người hay không, mặc dù vẫn gây tranh cãi.

Ví dụ thứ hai từ Arend Hintze, trợ lý giáo sư sinh học hợp nhất và khoa học máy tính tại Đại học Michigan. Ông phân loại Trí Tuệ Nhân Tạo thành 4 loại, từ các hệ thống hiện nay đến hệ thống cảm giác, mà một số chưa tồn tại.

* Danh mục của ông bao gồm:

Phân loại 1: Hệ thống Phản ứng. Một ví dụ nổi bật là Deep Blue, chương trình cờ vua của IBM đã đánh bại Garry Kasparov vào những năm 1990. Deep Blue có khả năng xác định các phần trên bảng cờ và dự đoán, nhưng không có khả năng lưu trữ kinh nghiệm để sử dụng trong tương lai. Nó phân tích các động thái của bản thân và đối thủ, chọn lựa động thái chiến lược nhất. Deep Blue và AlphaGO của Google được thiết kế cho mục đích hẹp và khó áp dụng cho các tình huống khác nhau.

Phân loại 2: Bộ nhớ Hạn chế. Các hệ thống AI này sử dụng kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra quyết định trong tương lai. Một số chức năng trong xe tự lái dựa trên cách này. Quan sát được sử dụng để thông báo cho các hành động tương lai, như thay đổi làn đường. Những quan sát này không được lưu trữ vĩnh viễn.

Phân loại 3: Lý thuyết. Thuật ngữ tâm lý này thể hiện sự hiểu biết về niềm tin, ham muốn và ý định của con người ảnh hưởng đến quyết định. Tuy nhiên, loại AI này hiện vẫn chưa có thực tế.

Phân loại 4: Tự nhận thức. Hệ thống AI trong loại này có ý thức về bản thân. Các máy hiểu được trạng thái hiện tại và sử dụng thông tin để suy luận về cảm nhận của người khác. Tuy nhiên, loại AI này vẫn chưa tồn tại.

Bao nhiêu loại Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) tồn tại? Đào sâu vào cách phân loại trí tuệ nhân tạo AI.

* Tiến triển của trí tuệ nhân tạo

- Tự động hóa là quá trình tạo ra hệ thống hoặc chức năng xử lý tự động. Ví dụ như sử dụng Robot để tự động hóa quy trình, thực hiện nhiệm vụ khối lớn mà con người thường xuyên làm. Điều này khác biệt với tự động hóa công nghệ thông tin vì nó có khả năng thích nghi với các điều kiện biến đổi.

- Học Máy là lĩnh vực khoa học mà máy tính có thể thực hiện hành động mà không cần lập trình. Học Sâu (Deep Learning), một phần của Học Máy, tự động hóa quá trình phân tích và dự đoán.

3 thuật toán Học Máy bao gồm: Học Có Giám Sát - sử dụng dữ liệu gắn nhãn để dự đoán các tập dữ liệu mới. Học Không Có Giám Sát - sắp xếp dữ liệu không được dán nhãn theo sự tương đồng hoặc khác biệt. Cuối cùng là Học Tăng Cường - học từ hành động và phản hồi.

- Machine Vision giúp máy tính nhìn thấy và xử lý hình ảnh. Sử dụng trong nhận dạng chữ ký và phân tích hình ảnh y tế.

- Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) là quá trình máy tính xử lý ngôn ngữ con người, từ phát hiện thư rác đến dịch văn bản và nhận dạng giọng nói.

- Nhận Dạng Mẫu là một phần của Học Máy, tập trung vào xác định các mẫu trong dữ liệu.

-Robotics là lĩnh vực kỹ thuật chuyên sâu vào thiết kế và sản xuất robot. Các robot được ứng dụng để thực hiện nhiệm vụ khó khăn, từ dây chuyền lắp ráp ô tô đến vận chuyển vật thể lớn trong không gian bởi NASA. Nhà nghiên cứu ngày nay còn tích hợp machine learning để tạo ra robot có khả năng tương tác trong môi trường xã hội.

Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo với các công nghệ khác

3. Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

Dưới đây là một số ứng dụng tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo:

- Sự ứng dụng của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: AI đóng góp vào việc cải thiện tình hình sức khỏe của bệnh nhân và giảm chi phí điều trị. Các công ty sử dụng Machine Learning để đưa ra chuẩn đoán nhanh chóng và hiệu quả. IBM Watson, ví dụ, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và có khả năng phản hồi các câu hỏi. Hệ thống này sử dụng dữ liệu bệnh nhân và nguồn dữ liệu khác để tạo ra giả thuyết và trình bày lược đồ tin cậy. Ứng dụng khác của AI bao gồm chatbot, chương trình máy tính trực tuyến hỗ trợ khách hàng, sắp xếp cuộc hẹn và trợ lý y tế ảo cung cấp phản hồi y tế cơ bản.

- Sự ứng dụng của AI trong lĩnh vực kinh doanh: Tự động hóa quy trình bằng Robot giúp giảm công việc lặp lại. Machine Learning tích hợp trên nền tảng phân tích và CRM để cải thiện phục vụ khách hàng. Chatbots trên trang web cung cấp dịch vụ ngay lập tức cho khách hàng.

- Sự ứng dụng của AI trong lĩnh vực giáo dục: AI giúp phân loại và đánh giá sinh viên, tiết kiệm thời gian cho người làm giáo dục. Nó cũng hỗ trợ sinh viên với vai trò gia sư, đảm bảo họ tiến triển đúng hướng.

- Sự ứng dụng của AI trong lĩnh vực tài chính: AI được áp dụng trong các ứng dụng tài chính cá nhân như Mint hay Turbo Tax, nâng cao các định chế tài chính. Ví dụ, IBM Watson sử dụng AI cho các giao dịch mua bán nhà.

- AI trong lĩnh vực pháp luật: Quá trình tìm kiếm và phân loại thông tin trong lĩnh vực luật pháp thường tốn nhiều thời gian với con người. Tự động hóa nhiệm vụ này giúp tiết kiệm thời gian và làm việc hiệu quả hơn. Các startup cũng đang phát triển trợ lý ảo để tư vấn và giải đáp câu hỏi theo yêu cầu. Chúng cũng có khả năng lọc thông tin và trả lời câu hỏi được lập trình.

- AI trong lĩnh vực sản xuất: Lĩnh vực này dẫn đầu trong việc tích hợp robot vào quy trình sản xuất. Robot công nghiệp thực hiện nhiệm vụ đơn giản và đã thay thế nhiều công việc truyền thống.

- Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong đời sống: Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực cuộc sống, từ giáo dục đến y tế và kinh doanh.

4. Trí tuệ nhân tạo trong đời sống, hiện tại và tương lai

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống hàng ngày. Dưới đây là một số ứng dụng cụ thể:

- Ứng dụng di động và công nghệ: Các trợ lý ảo như Siri (Apple), Google Assistant và Amazon Alexa sử dụng AI để hiểu và phản hồi câu hỏi từ người dùng. AI cũng hỗ trợ trong việc đề xuất nội dung, dự đoán từ khóa khi soạn tin nhắn và nâng cao trải nghiệm người dùng trên điện thoại di động.

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Ứng dụng như Google Translate hoặc Google Dịch sử dụng AI để dịch nhiều ngôn ngữ khác nhau. Chatbot trên trang web và ứng dụng cũng sử dụng NLP để tương tác với khách hàng.

- Trợ lý ảo trong giao dịch: Các chatbot trên trang web thương mại điện tử có thể hỗ trợ khách hàng trong việc tìm kiếm sản phẩm, đặt hàng và cung cấp thông tin về sản phẩm.

- Tự động hóa công việc: Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng để tự động hóa nhiệm vụ lặp lại trong công việc, như xử lý hóa đơn, quản lý dữ liệu và theo dõi lịch làm việc.

- Dự đoán và phân tích dữ liệu: AI được sử dụng để dự đoán xu hướng trong lĩnh vực tài chính, thị trường chứng khoán, thời tiết và thị trường tiêu dùng. Nó cũng có khả năng phân tích dữ liệu lớn để tìm ra thông tin quan trọng và xu hướng ẩn trong dữ liệu.

- Thị giác máy: Công nghệ nhận dạng khuôn mặt sử dụng AI đã trở nên phổ biến trong việc mở khóa điện thoại di động, đăng nhập vào tài khoản và thậm chí trong việc nhận dạng tội phạm.

- Y tế và chăm sóc sức khỏe: AI đang được ứng dụng để chẩn đoán bệnh, dự đoán tình trạng sức khỏe của bệnh nhân và phân tích hình ảnh y tế như chụp cắt lớp.

- Giao thông và xe tự lái: Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong phát triển xe tự lái và hệ thống giao thông thông minh để cải thiện an toàn và hiệu suất giao thông.

- Ngành công nghiệp sản xuất: AI được sử dụng trong quá trình tự động hóa sản xuất, kiểm tra chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

- Giải trí: Công nghệ dự đoán sở thích của người dùng dựa trên lịch sử truy cập và tạo ra gợi ý nội dung giải trí như phim, nhạc, sách và nhiều thứ khác. Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng được các nhà phát triển áp dụng cho việc chỉnh sửa ảnh, tạo ảnh Anime nhanh hơn chỉ với một vài thao tác.
+ Tải xuống Photoshop AI, phần mềm chỉnh sửa ảnh trên máy tính PC
+ Tải xuống Loopsie, ứng dụng tạo ảnh Anime 3D trên Android và iOS

Đây chỉ là một số ví dụ cơ bản về cách AI được ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày. Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng trở nên quan trọng và có sự ảnh hưởng rất lớn đối với nhiều khía cạnh của cuộc sống và nền kinh tế.

Bài viết mới trên Mytour giới thiệu về AI - Trí tuệ nhân tạo và những ứng dụng thú vị. Hãy tải ngay Giáo trình Trí tuệ nhân tạo để đào sâu kiến thức về công nghệ này. Nếu bạn có ý kiến hay thắc mắc gì, đừng ngần ngại để lại bình luận dưới bài viết. Chúng tôi sẽ phản hồi nhanh chóng nhất có thể.