
Ở Washington, có sự Đồng lòng Đa phương trong việc chính phủ Mỹ nên làm nhiều hơn để hỗ trợ việc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo. Chính quyền Trump đã điều chỉnh nguồn vốn nghiên cứu vào các chương trình Trí tuệ Nhân tạo; Cố vấn khoa học của Tổng thống Biden, Eric Lander, nói về Trí tuệ Nhân tạo tháng trước rằng “Sự thịnh vượng kinh tế của Mỹ phụ thuộc vào việc đầu tư cơ sở vào sự lãnh đạo công nghệ của chúng ta.”
Đồng thời, các bộ phận trong chính phủ Mỹ đang làm việc để đặt giới hạn cho các thuật toán để ngăn chặn sự phân biệt đối xử, bất công hoặc lãng phí. Nhà Trắng, các nhà lập pháp từ cả hai đảng, và các cơ quan liên bang bao gồm Bộ Quốc phòng và Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia đều đang làm việc trên các dự luật hoặc dự án để hạn chế các khía cạnh tiêu cực tiềm ẩn của Trí tuệ Nhân tạo.
Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Biden đang làm việc để định địa chỉ các rủi ro của sự phân biệt đối xử do các thuật toán gây ra. Đạo luật Tài trợ Quốc phòng Quốc gia được thông qua vào tháng 1 đã giới thiệu sự hỗ trợ mới cho các dự án Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm một văn phòng mới tại Nhà Trắng để điều phối nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo, nhưng cũng yêu cầu Bộ Quốc phòng đánh giá các chiều chiếm đạo đức của công nghệ Trí tuệ Nhân tạo mà họ đang sử dụng, và NIST phát triển các tiêu chuẩn để kiểm soát công nghệ này.
Trong ba tuần vừa qua, Văn phòng Chính phủ Trách nhiệm Tài chính, có nhiệm vụ kiểm toán việc chi tiêu và quản lý của chính phủ Mỹ và được biết đến là cơ quan giám sát của Quốc hội, đã phát hành hai báo cáo cảnh báo rằng các cơ quan thực thi pháp luật liên bang không theo dõi một cách đúng đắn việc sử dụng và tiềm ẩn lỗi của các thuật toán được sử dụng trong điều tra tội phạm. Một báo cáo nhắm vào nhận dạng khuôn mặt, báo cáo khác nhắm vào các thuật toán pháp y cho việc phân tích khuôn mặt, vân tay và DNA; cả hai báo cáo này đều được yêu cầu bởi các nhà lập pháp để xem xét các vấn đề tiềm ẩn với công nghệ này. Một báo cáo thứ ba của Văn phòng Chính phủ Trách nhiệm Tài chính mô tả hướng dẫn sử dụng Trí tuệ Nhân tạo một cách có trách nhiệm trong các dự án của chính phủ.
Helen Toner, giám đốc chiến lược tại Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi của Đại học Georgetown, cho biết sự náo nhiệt của hoạt động Trí tuệ Nhân tạo là một trường hợp nghiên cứu về những gì xảy ra khi Washington nhận ra công nghệ mới.
Ở giữa những năm 2010, các nhà lập pháp không chú ý nhiều khi các nhà nghiên cứu và các công ty công nghệ đưa ra một sự tăng nhanh về khả năng và việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo, từ việc vượt qua những nhà vô địch ở trò chơi Go đến việc mang loa thông minh vào nhà bếp và phòng ngủ. Công nghệ này trở thành biểu tượng cho sự đổi mới của Mỹ, và là một chủ đề nói chuyện của một số nhà lập pháp tập trung vào công nghệ. Bây giờ, các cuộc trò chuyện đã trở nên cân bằng hơn và chuyên nghiệp hơn, theo Toner. “Khi công nghệ này được sử dụng trong thế giới thực, bạn sẽ gặp phải các vấn đề mà bạn cần có chính sách và phản ứng từ phía chính phủ.”
Nhận dạng khuôn mặt, đề tài của báo cáo Trí tuệ Nhân tạo đầu tiên của GAO trong mùa hè, đã thu hút sự chú ý đặc biệt từ các nhà lập pháp và các quan chức liên bang. Gần hai mươi thành phố tại Mỹ đã cấm sử dụng công nghệ này trong chính quyền địa phương, thường là do lo ngại về độ chính xác, mà các nghiên cứu đã chỉ ra thường tồi tệ hơn đối với những người có da sẫm màu.
Báo cáo của GAO về công nghệ này đã được yêu cầu bởi sáu đại diện và thượng nghị sĩ Dân chủ, bao gồm cả các chủ tịch của Ủy ban giám sát Hạ viện và Ủy ban tư pháp. Báo cáo này phát hiện ra rằng 20 cơ quan liên bang sử dụng công nghệ này, một số trong số đó sử dụng nó để nhận diện những người bị nghi ngờ phạm tội trong vụ tấn công vào Quốc hội Mỹ vào ngày 6 tháng 1, hoặc trong các cuộc biểu tình sau cái chết của George Floyd do cảnh sát Minneapolis gây ra vào năm 2020.
Mười bốn cơ quan đã mua công nghệ nhận dạng khuôn mặt từ bên ngoài chính phủ liên bang - nhưng 13 cơ quan không theo dõi hệ thống mà nhân viên của họ đã sử dụng. GAO khuyến nghị các cơ quan nên giữ sát hơn về hệ thống nhận dạng khuôn mặt để tránh nguy cơ phân biệt đối xử hoặc xâm phạm quyền riêng tư.
Báo cáo của GAO có vẻ đã tăng cơ hội cho việc lập pháp đa phương hạn chế việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt của chính phủ. Tại một phiên điều trần của Hạ viện, Phụ trách Ủy ban Tư pháp về Tội phạm, Khủng bố và An ninh Quốc gia, Đại biểu Sheila Jackson Lee (D-Texas), chủ tịch ủy ban, cho biết cô tin rằng điều đó nhấn mạnh nhu cầu về quy định. Hiện tại, công nghệ này vẫn chưa bị ràng buộc bởi pháp luật liên bang. Đại biểu thành viên hạng nhất, Đại biểu Andy Biggs (R-Arizona), cũng đồng ý. “Tôi có những lo ngại to lớn, công nghệ này có vấn đề và không nhất quán,” ông nói. “Nếu chúng ta nói về việc tìm ra một loại quy định ý nghĩa và giám sát công nghệ nhận dạng khuôn mặt thì tôi nghĩ chúng ta có thể tìm thấy rất nhiều điểm chung.”
Trong báo cáo của GAO về công nghệ thực thi pháp luật, được yêu cầu bởi các thành viên đa đảng của Hạ viện, bao gồm cả chủ tịch của các ủy ban giám sát và khoa học, vũ trụ và công nghệ. Cơ quan cho biết rằng các thuật toán nhận diện khuôn mặt, phân tích vân tay tiềm ẩn và xác định ADN từ các mẫu bị phân hủy hoặc pha trộn có thể giúp các điều tra viên. Nhưng báo cáo cũng đề xuất các nhà lập pháp hỗ trợ việc thiết lập các tiêu chuẩn mới về đào tạo và việc sử dụng thích hợp của các thuật toán như vậy để tránh sai lầm và tăng cường sự minh bạch trong công lý hình sự.
Đại biểu Mark Takano (D–California), trong số những người đại biểu yêu cầu báo cáo, cho biết nó cung cấp một cửa sổ nhìn vào tính không đáng tin cậy của các thuật toán pháp lý. “Mọi thứ từ dữ liệu đầu vào, đến thiết kế của thuật toán, đến việc thử nghiệm có thể dẫn đến các kết quả khác nhau cho mọi người trong thế giới thực,” ông nói. Vào tháng 4, Takano đã tái giới thiệu một dự luật được soạn thảo vào năm 2019 mà sẽ yêu cầu NIST thiết lập các tiêu chuẩn và chương trình kiểm tra cho các thuật toán pháp lý, và cấm sử dụng bí mật thương mại để ngăn các đội luật phòng bị can tiếp cận mã nguồn của các thuật toán được sử dụng để xử lý bằng chứng.
Báo cáo thứ ba về AI của GAO, chỉ đạo các nguyên tắc về việc sử dụng AI có trách nhiệm cho các cơ quan liên bang, được khởi xướng bởi chính cơ quan này trong kỳ vọng về sự tăng trưởng nhanh chóng trong các dự án AI của chính phủ.
Chuyên gia dữ liệu cấp cao của GAO, Taka Ariga, cho biết báo cáo nhằm giải thích các tiêu chuẩn chấp nhận được đối với việc kiểm tra, bảo mật và quyền riêng tư của hệ thống AI và dữ liệu được sử dụng để tạo ra chúng đối với các cơ quan chính phủ và nhà cung cấp AI trong khu vực tư nhân. Các kiểm toán về các dự án AI của chính phủ trong tương lai sẽ dựa vào tiêu chí của tài liệu này, ông nói. “Chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng ta đang đặt ra những câu hỏi về trách nhiệm ngay bây giờ vì công việc của chúng tôi sẽ trở nên khó khăn hơn khi chúng ta gặp phải các hệ thống AI có khả năng cao hơn,” Ariga nói.
Mặc dù có những nỗ lực gần đây của các nhà lập pháp và các quan chức như Ariga, một số chuyên gia chính sách cho biết các cơ quan Mỹ và Quốc hội vẫn cần đầu tư nhiều hơn vào việc thích nghi với thời đại của trí tuệ nhân tạo.
Trong một báo cáo gần đây, Trung tâm CSET của Đại học Georgetown đã nêu ra những “tai nạn AI” đáng sợ nhưng có khả năng xảy ra để khuyến khích các nhà lập pháp làm việc cấp bách hơn trong nghiên cứu và tiêu chuẩn an toàn cho AI. Các thảm họa giả định của nó bao gồm ứng dụng ung thư da chẩn đoán sai lầm ở tỷ lệ cao hơn ở người da đen, dẫn đến cái chết không cần thiết, hoặc các ứng dụng bản đồ đưa lái xe vào đường hỏa hoạn.
Các thành viên của Quốc hội từ cả hai đảng đã cố gắng tái khởi động OTA trong những năm gần đây. Họ bao gồm cả Takano, người cho biết điều này có thể giúp Quốc hội tích cực hơn trong việc giải quyết các thách thức do các thuật toán đưa ra. “Chúng ta cần OTA hoặc cái gì đó tương tự để giúp các thành viên dự đoán nơi công nghệ sẽ thách thức các cơ quan dân chủ, hoặc hệ thống tư pháp, hoặc ổn định chính trị,” ông nói.
Các bài viết tuyệt vời khác từ Mytour
- 📩 Tin tức mới nhất về công nghệ, khoa học và nhiều hơn nữa: Nhận bản tin của chúng tôi!
- Người hùng điều hành xe ôm này đã cố gắng đánh bại nền kinh tế đồng thời
- Lý do cho các phù thủy orc—và chơi RPG 'sai'
- Sự sụp đổ của tòa nhà ở Miami và cuộc chiến của nhân loại vì tương lai
- “Thành phố thông minh” của Mỹ không mạnh mẽ lắm
- Cách các nhà nghiên cứu hack ATM bằng cách vẫy điện thoại
- 👁️ Khám phá AI như chưa bao giờ trước đây với cơ sở dữ liệu mới của chúng tôi
- 🎮 Mytour Games: Nhận các mẹo mới nhất, đánh giá và nhiều hơn nữa
- 📱 Lưỡng lự giữa những chiếc điện thoại mới nhất? Đừng lo—xem hướng dẫn mua iPhone và những chiếc điện thoại Android ưa thích của chúng tôi
