Buzz
Khoa học Tri thức là gì?
Khoa học tri thức là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra các quy tắc áp dụng vào dữ liệu để mô phỏng quá trình suy nghĩ của một chuyên gia con người. Nó nhìn vào cấu trúc của một nhiệm vụ hoặc một quyết định để xác định làm thế nào một kết luận được đưa ra.
Một thư viện các phương pháp giải quyết vấn đề và các kiến thức liên quan được sử dụng cho mỗi vấn đề có thể được tạo ra và được cung cấp như các vấn đề cần được chẩn đoán bởi hệ thống. Phần mềm kết quả sau đó có thể hỗ trợ trong chẩn đoán, khắc phục sự cố và giải quyết vấn đề một mình hoặc trong vai trò hỗ trợ cho một nhân viên nhân vật.
Những điểm nhấn chính
- Khoa học Tri thức là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển các quy tắc được áp dụng vào dữ liệu để mô phỏng quá trình suy nghĩ của một con người chuyên gia về một chủ đề cụ thể.
- Trong hình thức ban đầu, khoa học tri thức tập trung vào quá trình chuyển giao; chuyển giao chuyên môn của con người giải quyết vấn đề thành một chương trình có thể sử dụng cùng dữ liệu và đưa ra cùng kết luận.
- Được xác định rằng quá trình chuyển giao có những hạn chế, vì nó không phản ánh chính xác cách con người ra quyết định. Nó không tính đến trực giác và cảm giác linh hoạt, được gọi là lập luận tương tự và tư duy phi tuyến tính, mà thường không phải là logic.
- Hôm nay, khoa học tri thức sử dụng một quy trình mô hình hóa tạo ra một hệ thống đạt được kết quả tương tự như chuyên gia mà không đi theo cùng một con đường hoặc sử dụng cùng các nguồn thông tin.
- Mục tiêu của khoa học tri thức là triển khai vào phần mềm để đưa ra các quyết định như các chuyên gia con người, như các nhà tư vấn tài chính.
- Khoa học tri thức hiện đã được sử dụng trong phần mềm hỗ trợ quyết định và dự kiến sẽ được sử dụng để đưa ra các quyết định tốt hơn so với các chuyên gia con người.
Hiểu về Khoa học Tri thức
Khoa học tri thức cố gắng chuyển giao chuyên môn của các chuyên gia con người giải quyết vấn đề vào một chương trình có thể tiếp nhận cùng dữ liệu và đưa ra cùng kết luận. Phương pháp này được gọi là quá trình chuyển giao, và nó chiếm ưu thế trong những nỗ lực đầu của khoa học tri thức.
Tuy nhiên, nó đã không được ưa chuộng khi các nhà khoa học và lập trình viên nhận ra rằng các kiến thức được sử dụng bởi con người trong ra quyết định không luôn rõ ràng. Trong khi nhiều quyết định có thể được truy ngược về kinh nghiệm trước đó về những gì đã thành công, con người dựa vào các nguồn tri thức song song mà không luôn có vẻ nối kết logic với nhiệm vụ hiện tại.
Một số điều mà các CEO và các nhà đầu tư nổi tiếng đề cập đến như cảm giác ruột hay những bước nhảy trực giác hơn được mô tả tốt hơn là lập luận tương tự và tư duy phi tuyến tính. Những cách suy nghĩ này không phù hợp với cây quyết định trực tiếp từng bước và có thể yêu cầu đưa vào các nguồn dữ liệu có vẻ tốn kém hơn để mang vào và xử lý so với giá trị thu được.
Quá trình chuyển giao đã được bỏ lại phía sau để ủng hộ quy trình mô hình hóa. Thay vì cố gắng theo dõi quy trình từng bước của một quyết định, khoa học tri thức tập trung vào tạo ra một hệ thống sẽ đạt được các kết quả tương tự như chuyên gia mà không đi theo cùng một con đường hoặc sử dụng các nguồn thông tin giống nhau.
Điều này loại bỏ một số vấn đề liên quan đến việc theo dõi các kiến thức được sử dụng cho tư duy phi tuyến tính, vì những người làm việc này thường không nhận thức được thông tin mà họ đang sử dụng. Miễn là các kết luận có thể so sánh được, mô hình sẽ hoạt động. Khi một mô hình liên tục đạt được kết quả gần gũi với chuyên gia con người, nó có thể được tinh chỉnh. Những kết luận sai lầm có thể được truy ngược và gỡ lỗi, và các quy trình tạo ra các kết luận tương đương hoặc cải thiện có thể được khuyến khích.
Khoa học Tri thức vượt xa Chuyên gia Con người
Khoa học tri thức đã được tích hợp vào phần mềm hỗ trợ quyết định. Các kỹ sư tri thức chuyên môn được sử dụng trong các lĩnh vực đa dạng đang tiến bộ về các chức năng giống như con người, bao gồm khả năng máy móc nhận diện khuôn mặt hoặc phân tích ý nghĩa của những gì một người nói.
Khi độ phức tạp của mô hình tăng lên, các kỹ sư tri thức có thể không hoàn toàn hiểu được cách các kết luận được đưa ra. Cuối cùng, lĩnh vực khoa học tri thức sẽ chuyển từ việc tạo ra các hệ thống giải quyết vấn đề cũng tốt như con người sang một lĩnh vực làm điều đó một cách định lượng tốt hơn con người.
Kết hợp các mô hình khoa học tri thức này với các khả năng khác như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và nhận diện khuôn mặt, trí tuệ nhân tạo có thể trở thành nhà tư vấn tài chính, đại lý du lịch tốt nhất mà thế giới từng thấy.
