Buzz
Google đang phát triển một mô hình AI có khả năng phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh qua âm thanh như ho, hắt hơi và thở. Công nghệ này có thể mang lại lợi ích lớn cho những khu vực thiếu dịch vụ chăm sóc y tế chất lượng.
Cơ chế hoạt động của AI âm thanh sinh học từ Google
Google đang áp dụng công nghệ 'bioacoustics' — sự kết hợp giữa sinh học và âm thanh để nghiên cứu ảnh hưởng của mầm bệnh đến âm thanh cơ thể. Theo Bloomberg, Google đã phát triển một mô hình AI dựa trên tín hiệu âm thanh để 'dự đoán các dấu hiệu sớm của bệnh'. Công nghệ này có thể trở thành giải pháp hữu ích ở những nơi thiếu dịch vụ y tế, chỉ cần sử dụng micro trên điện thoại thông minh.
Mô hình AI dựa trên âm thanh sinh học của Google mang tên HeAR (Heath Acoustic Representations). Nó được huấn luyện với 300 triệu mẫu âm thanh dài hai giây như ho, hắt hơi, sổ mũi và các kiểu thở. Những mẫu âm thanh này được lấy từ các nền tảng công khai không có bản quyền như YouTube.
Một ví dụ điển hình là video ghi lại âm thanh của bệnh nhân tại một bệnh viện ở Zambia, nơi người bệnh đến để kiểm tra bệnh lao. Thực tế, HeAR đã được đào tạo với 100 triệu âm thanh tiếng ho để phát hiện bệnh lao.
Theo Bloomberg, bioacoustics có thể cung cấp những 'manh mối gần như không thể nhận thấy' để phát hiện các dấu hiệu tinh vi của bệnh, hỗ trợ các chuyên gia y tế trong việc chẩn đoán. Hơn nữa, mô hình AI có thể nhận diện sự khác biệt nhỏ trong các kiểu ho của bệnh nhân, giúp phát hiện sớm sự thay đổi trong tình trạng bệnh.
Google đang hợp tác với Salcit Technologies, một startup AI y tế từ Ấn Độ. Salcit phát triển mô hình AI mang tên Swaasa (nghĩa là 'hơi thở' trong tiếng Sanskrit), và đối tác Ấn Độ này đang sử dụng Swaasa để cải thiện độ chính xác của HeAR trong việc sàng lọc bệnh lao và các vấn đề về phổi.
Swaasa cung cấp một ứng dụng di động cho phép người dùng gửi mẫu tiếng ho kéo dài 10 giây. Theo Manmohan Jain, đồng sáng lập Salcit, ứng dụng này có thể xác định bệnh với độ chính xác lên đến 94%.
Kiểm tra bằng âm thanh này có giá 2,40 USD, thấp hơn nhiều so với kiểm tra spirometry, thường có giá khoảng 35 USD tại các phòng khám ở Ấn Độ.
HeAR vẫn gặp phải một số thách thức. Google và Salcit đang nỗ lực giải quyết vấn đề liên quan đến việc người dùng gửi mẫu âm thanh có nhiều tiếng ồn nền.
Mô hình AI dựa trên âm thanh sinh học của Google chưa sẵn sàng để đưa ra thị trường, nhưng ý tưởng kết hợp AI và âm thanh trong lĩnh vực y tế là một bước tiến sáng tạo và đầy triển vọng.
