Đừng Hỏi Những Robot Ngốc Nghếch Về Việc AI Có Hủy Diệt Nhân Loại

Đầu tháng này, nhiều nguồn tin nổi tiếng đưa tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không đe dọa đến nhân loại. Nguồn tin an tâm này đến từ đâu? Từ một đám đầu robot giống con người được kết nối với những chương trình chatbot đơn giản.

Những câu chuyện này bắt nguồn từ một bảng thảo luận tại hội nghị AI for Good của Liên Hợp Quốc tại Geneva, nơi mà một số người tạo ra những robot giống con người xuất hiện. Phóng viên được mời đặt câu hỏi cho những con robot, trong đó có Sophia, một chiếc máy do Hanson Robotics sản xuất, đã nổi tiếng xuất hiện trên các chương trình nói chuyện và thậm chí, một cách kỳ cục, được công nhận với tư cách là một người ở Saudi Arabia.

Các câu hỏi bao gồm liệu trí tuệ nhân tạo có thể hủy diệt nhân loại hay lấy đi việc làm. Các câu trả lời được thực hiện nhờ vào công nghệ chatbot, tương tự như công nghệ mà ChatGPT sử dụng. Nhưng mặc dù có những giới hạn rõ ràng của các bot như vậy, những câu trả lời của robot lại được báo cáo như là ý kiến ý nghĩa của những thực thể tự động, thông minh.

Tại sao điều này lại xảy ra? Những con robot có khả năng mô phỏng biểu cảm của con người hình ảnh kích thích một phản ứng cảm xúc ở những người nhìn vì chúng ta đã quá quen với những gợi ý như vậy. Nhưng việc cho phép những thứ chỉ là sự tiến triển của nghệ thuật rối mắt che giấu những hạn chế của trí tuệ nhân tạo hiện tại có thể làm bối rối những người đang cố gắng hiểu rõ về công nghệ hoặc về những lo ngại gần đây về những vấn đề mà nó có thể gây ra. Tôi đã được mời tham gia hội nghị ở Geneva, và khi tôi nhìn thấy Sophia và những con robot khác được liệt kê là “diễn giả,” tôi mất hứng thú.

Rất đau lòng khi thấy những điều vô lý như vậy vào thời điểm mà những chuyên gia đáng tin cậy hơn đang cảnh báo về những rủi ro hiện tại và tương lai do trí tuệ nhân tạo gây ra. Các thuật toán máy học hiện đang làm tăng cường độ chệch xã hội, phát tán thông tin sai lệch và tăng cường sức mạnh của một số tập đoàn và chính phủ lớn nhất trên thế giới. Các chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo lo ngại rằng tốc độ tiến triển có thể tạo ra những thuật toán khó kiểm soát chỉ trong vài năm.

Hanson Robotics, công ty sản xuất Sophia và những con robot giống con người khác, rất giỏi trong việc xây dựng máy móc mô phỏng biểu cảm con người. Mấy năm trước, tôi đã đến thăm trụ sở của công ty tại Hong Kong và gặp nhà sáng lập David Hanson, người trước đây đã làm việc tại Disney, trong buổi sáng. Phòng thí nghiệm của công ty giống như một cái gì đó từ Westworld hoặc Blade Runner, với những con robot không cắm điện nhìn buồn bã ra xa, khuôn mặt nhăn nhó gập trên kệ, và những mô hình ngắt quãng cùng một đoạn từ một vòng lặp vô tận.

Năm 1958, vào lúc bình minh của trí tuệ nhân tạo, The New York Times đã viết về một trong những hệ thống học máy đầu tiên, một mạng nơ-ron nhân tạo nguyên thủy được phát triển cho Hải quân Hoa Kỳ bởi Frank Rosenblatt, một nhà tâm lý học tại Cornell. “Hải quân tiết lộ rằng hôm nay họ đã phát triển một máy tính điện tử, họ kỳ vọng rằng nó sẽ có khả năng đi, nói, nhìn, viết, tự sao chép và có ý thức về sự tồn tại của mình,” Times báo cáo - một tuyên bố táo bạo về một mạch có khả năng học cách nhận biết mẫu trong 400 pixel.

Nếu bạn nhìn lại những bài báo về Deep Blue, đối thủ Go của DeepMind - AlphaGo, và nhiều bước tiến trong học sâu trong thập kỷ qua - những bước tiến trực tiếp từ máy của Rosenblatt - bạn sẽ thấy nhiều điều giống nhau: mọi người coi mỗi bước tiến như là một dấu hiệu của một trí tuệ sâu sắc, giống con người hơn.

Điều đó không có nghĩa là những dự án này - hoặc thậm chí việc tạo ra Sophia - không phải là những thành công đáng kinh ngạc, hoặc có thể là bước tiến đến máy móc thông minh hơn. Nhưng việc nhìn nhận một cách rõ ràng về khả năng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo là quan trọng khi đánh giá sự tiến triển của công nghệ mạnh mẽ này. Để hiểu rõ về sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, ít nhất chúng ta có thể làm là ngừng hỏi những câu hỏi ngớ ngẩn cho những con búp bê tự động.