Kiểm tra Turing làm tổn thương kinh doanh

Nỗi sợ hãi về Trí tuệ Nhân tạo làm đầy các tin tức: mất việc làm, bất平, phân biệt đối xử, thông tin sai lệch, hoặc thậm chí là một trí tuệ siêu việt chiếm đa số thế giới. Nhóm duy nhất mà ai cũng cho rằng sẽ hưởng lợi là doanh nghiệp, nhưng dữ liệu dường như không đồng tình. Giữa tất cả những thông tin chú ý, doanh nghiệp Mỹ đã chậm trong việc áp dụng các công nghệ AI tiên tiến nhất, và không có chứng cứ nhiều rằng những công nghệ đó đang đóng góp một cách đáng kể vào tăng trưởng năng suất hoặc tạo việc làm.

Hiệu suất đáng thất vọng này không chỉ đến từ sự chưa chín muồi tương đối của công nghệ AI. Nó cũng đến từ sự không phù hợp cơ bản giữa nhu cầu của doanh nghiệp và cách AI hiện đang được nhiều người trong ngành công nghệ hiểu—a không phù hợp xuất phát từ bài báo động đầu của Alan Turing vào năm 1950 về “trò chơi mô phỏng” và kiểm tra Turing mà ông đề xuất trong đó.

Kiểm tra Turing định nghĩa trí tuệ máy bằng cách tưởng tượng một chương trình máy tính có thể mô phỏng một con người một cách thành công đến nỗi không thể phân biệt liệu bạn đang trò chuyện với máy hay một người.

Nói tốt nhất, đây chỉ là một cách diễn đạt về trí tuệ máy. Chính Turing, và những người tiên phong công nghệ khác như Douglas Engelbart và Norbert Wiener, đã hiểu rằng máy tính sẽ hữu ích nhất cho doanh nghiệp và xã hội khi chúng bổ sung và bù đắp khả năng của con người, không phải khi chúng cạnh tranh trực tiếp với chúng ta. Các công cụ tìm kiếm, bảng tính và cơ sở dữ liệu là những ví dụ tốt về các hình thức bổ sung như vậy của công nghệ thông tin. Mặc dù ảnh hưởng của chúng đối với doanh nghiệp đã rất lớn, chúng thường không được gọi là "AI," và trong những năm gần đây, câu chuyện thành công mà chúng biểu hiện đã bị chìm lẫn bởi mong muốn có một cái gì đó "thông minh" hơn. Tuy nhiên, mong muốn này được định nghĩa kém, và với sự nỗ lực ngạc nhiên ít để phát triển một tầm nhìn thay thế, nó ngày càng trở thành việc vượt qua hiệu suất con người trong các nhiệm vụ như thị giác và nói, cũng như trong các trò chơi như cờ vua và Cờ.

Các nhà kinh tế và nhà khoa học xã hội khác nhấn mạnh rằng trí tuệ không chỉ nảy sinh, hoặc thậm chí chủ yếu, ở con người cá nhân, mà hơn hết ở các tập thể như các doanh nghiệp, thị trường, hệ thống giáo dục và văn hóa. Công nghệ có thể đóng hai vai trò chính trong việc hỗ trợ các hình thức tập thể của trí tuệ. Đầu tiên, như đã nhấn mạnh trong nghiên cứu tiên tiến của Douglas Engelbart vào những năm 1960 và sự xuất hiện sau đó của lĩnh vực tương tác giữa người và máy tính, công nghệ có thể tăng cường khả năng của con người tham gia vào các tập thể, bằng cách cung cấp thông tin, hiểu biết và công cụ tương tác. Thứ hai, công nghệ có thể tạo ra các loại tập thể mới. Khả năng này mang lại tiềm năng biến đổi lớn nhất. Nó cung cấp một tầm nhìn thay thế cho AI, có những tác động lớn đối với năng suất kinh tế và phúc lợi con người.

Doanh nghiệp thành công khi chia nhỏ lao động một cách hiệu quả nội bộ và đưa vào đội nhóm những kỹ năng đa dạng để cùng nhau tạo ra sản phẩm và dịch vụ mới. Thị trường thành công khi tập hợp những bộ phận đa dạng của người tham gia, tạo điều kiện cho chuyên môn để tăng cường năng suất toàn diện và phúc lợi xã hội. Điều này chính xác với những gì Adam Smith đã hiểu rõ hơn hai thế kỷ và một nửa trước. Dịch thông điệp của ông vào cuộc tranh luận hiện tại, công nghệ nên tập trung vào trò chơi bổ sung, không phải trò chơi mô phỏng.

Chúng ta đã có nhiều ví dụ về máy tính tăng cường năng suất bằng cách thực hiện các nhiệm vụ bổ sung vào những nhiệm vụ được thực hiện bởi con người. Điều này bao gồm những phép tính khổng lồ làm nền cho hoạt động của mọi thứ từ thị trường tài chính hiện đại đến logistics, truyền dẫn hình ảnh chất lượng cao qua khoảng cách xa trong một nháy mắt và sắp xếp thông tin để rút ra những mục liên quan.

Điều mới mẻ trong thời kỳ hiện tại là máy tính giờ đây có thể làm nhiều hơn chỉ đơn giản thực hiện các dòng mã do một lập trình viên con người viết. Máy tính có thể học từ dữ liệu và chúng có thể tương tác, suy luận và can thiệp vào các vấn đề thực tế, song song với con người. Thay vì xem xét bước đột phá này như là một cơ hội để biến máy tính thành phiên bản silicon của con người, chúng ta nên tập trung vào cách máy tính có thể sử dụng dữ liệu và học máy để tạo ra các loại thị trường mới, các dịch vụ mới và các cách mới để kết nối con người với nhau một cách kinh tế hữu ích.

Một ví dụ sớm về việc học máy có ý thức về kinh tế được cung cấp bởi hệ thống đề xuất, một hình thức đánh giá dữ liệu sáng tạo nổi bật từ những năm 1990 trong các công ty phục vụ người tiêu dùng như Amazon ("Bạn cũng có thể thích") và Netflix ("Top chọn cho bạn"). Hệ thống đề xuất từ đó đã trở nên phổ biến và có ảnh hưởng đáng kể đối với năng suất. Chúng tạo ra giá trị bằng cách khai thác sự hiểu biết tập thể của đám đông để kết nối cá nhân với các sản phẩm.

Các ví dụ mới nổi về mô hình này bao gồm việc sử dụng học máy để tạo ra các kết nối trực tiếp giữa những người sáng tạo âm nhạc và người nghe, những nhà văn và người đọc, và những người tạo game và người chơi. Những người tiên phong đầu tiên trong lĩnh vực này bao gồm Airbnb, Uber, YouTube và Shopify, và cụm từ "nền kinh tế tạo sáng" đang được sử dụng khi xu hướng ngày càng trở nên mạnh mẽ. Một khía cạnh quan trọng của những tập thể như vậy là chúng thực sự là các thị trường - giá trị kinh tế được liên kết với các liên kết giữa các thành viên. Cần có nghiên cứu về cách kết hợp học máy, kinh tế và xã hội để đảm bảo những thị trường này khỏe mạnh và tạo ra thu nhập bền vững cho các thành viên.

Các cơ sở dữ liệu dân chủ cũng có thể được hỗ trợ và củng cố thông qua việc sử dụng sáng tạo của học máy. Bộ trưởng kỹ thuật số ở Đài Loan đã sử dụng phân tích thống kê và sự tham gia trực tuyến để mở rộng loại cuộc trò chuyện thảo luận có thể dẫn đến quyết định nhóm hiệu quả như trong những công ty quản lý tốt nhất.

Đầu tư vào công nghệ hỗ trợ và tăng cường trí tuệ tập thể mang lại cho doanh nghiệp cơ hội để làm điều tốt: Với lối đi thay thế này, nhiều hiệu ứng có hại nhất của AI—bao gồm việc thay thế con người, bất平 và việc thu thập và xử lý dữ liệu quá mức bởi các công ty để phục vụ các mô hình kinh doanh dựa trên quảng cáo—sẽ trở thành phụ hoặc thậm chí hoàn toàn tránh được. Đặc biệt, thị trường hai chiều trong một nền kinh tế sáng tạo tạo ra giao dịch tiền tệ giữa những người sản xuất và người tiêu dùng, và doanh thu của một nền tảng có thể được dựa trên tỷ lệ phần trăm của những giao dịch này. Không nghi ngờ rằng sẽ xuất hiện và có thể sẽ xuất hiện các sự cố trên thị trường, nhưng nếu công nghệ được khai thác để tăng cường quản trị dân chủ, những tổ chức như vậy sẽ có quyền lực để giải quyết những sự cố này, như ở Đài Loan, nơi chia sẻ xe được hòa giải với bảo vệ lao động dựa trên thảo luận trực tuyến.

Xây dựng các nền tảng tạo thị trường (và hỗ trợ dân chủ) như vậy đòi hỏi rằng các tiêu chí thành công cho các thuật toán phải được sáng tạo dựa trên hiệu suất của hệ thống tập thể thay vì hiệu suất của một thuật toán đơn lẻ, theo cách của cuộc kiểm tra Turing. Đây là một lối đi quan trọng để đưa các tiêu chí của khoa học kinh tế và xã hội trực tiếp vào quá trình thiết kế công nghệ.

Để khuyến khích cuộc trò chuyện này, chúng tôi đang phát hành một báo cáo chi tiết với đồng nghiệp trên nhiều lĩnh vực mô tả những sự cố này và cách vượt qua chúng.

Một thay đổi như vậy không dễ dàng. Có một hệ thống lớn lao của các nhà nghiên cứu, nhận định và doanh nghiệp đã chọn lựa cho mình theo mô hình thịnh hành hiện tại. Họ sẽ không dễ thuyết phục. Nhưng có lẽ họ cũng không cần phải thuyết phục. Các doanh nghiệp tìm ra một cách sản xuất hiệu quả sử dụng trí tuệ máy sẽ dẫn đầu bằng ví dụ, và ví dụ của họ có thể được theo đuổi bởi các công ty và nhà nghiên cứu khác giải thoát bản thân khỏi mô hình AI ngày càng không hữu ích.

Một bước đầu tiên trong sự biến đổi này sẽ là nhắc lại khoản nợ lớn lao của chúng ta đối với nhà thiên văn vĩ đại Alan Turing, và sau đó nghỉ hưu cuộc kiểm tra của ông. Việc tăng cường trí tuệ tập thể của doanh nghiệp và thị trường là một mục tiêu cao quý hơn nhiều so với các trò chơi dành cho quán bar.

Những điều tuyệt vời khác từ Mytour

• 📩 Những thông tin mới nhất về công nghệ, khoa học và nhiều hơn nữa: Nhận bản tin của chúng tôi!
• Becky Chambers có phải là niềm hi vọng cuối cùng cho khoa học viễn tưởng không?
• Một đoạn trích từ The Every, tiểu thuyết mới của Dave Eggers
• Tại sao James Bond không sử dụng iPhone
• Thời điểm để mua quà lễ giờ đây
• Miễn giảm trách nhiệm tôn giáo cho yêu cầu tiêm chủng không nên tồn tại
• 👁️ Khám phá trí tuệ nhân tạo như chưa bao giờ có với cơ sở dữ liệu mới của chúng tôi
• 🎮 Mytour Games: Nhận những mẹo, đánh giá và nhiều hơn nữa
• ✨ Tối ưu hóa cuộc sống tại nhà của bạn với những lựa chọn tốt nhất từ đội ngũ Gear của chúng tôi, từ robot hút bụi đến chiếc đệm giá rẻ đến loa thông minh