Kiểm Tra Xe Van Của Amazon Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo Mang Lại Nguồn Dữ Liệu Mạnh Mẽ Mới

Amazon đang chi tiêu một lượng lớn tiền cho các nhân viên kiểm tra xe mới để theo dõi tổn thương hoặc mòn của đội xe giao hàng rộng lớn của mình—và họ không phải là con người. Nhà bán lẻ này đang lắp đặt các trạm kiểm tra trang bị công nghệ trí tuệ nhân tạo có tên gọi là AVI, hoặc kiểm tra xe tự động, tại hàng trăm trung tâm phân phối trên toàn cầu.

Khi một tài xế làm việc tại bất kỳ trong số 20 trung tâm giao hàng hiện đã trang bị công nghệ trở về chiếc xe của mình vào cuối ca làm việc, họ lái qua một cổng kiểm tra đầy cảm biến được sản xuất bởi công ty khởi nghiệp UVeye, có trụ sở tại Mỹ và Israel.

Công nghệ này bao gồm ba hệ thống camera chất lượng cao riêng biệt: Một quét phần dưới của xe, một kiểm tra chất lượng lốp, và một tập trung vào bề ngoài của xe. Dữ liệu họ thu thập được tổng hợp thành một hình ảnh 3D của xe và được sử dụng bởi phần mềm học máy để xác định xem xe có bị tổn thương hoặc cần bảo dưỡng không. Thuật toán nên có thể phát hiện mọi đinh trong lốp, rò rỉ dầu, va chạm trên nắp cốp trước, hoặc nứt trên kính chắn gió.

Aziz Makkiya, Quản lý cấp cao của Amazon về sản phẩm và dịch vụ cuối cùng, từ chối bàn luận về tài chính của công ty, nhưng nói trong một cuộc phỏng vấn tại một sự kiện của Amazon tuần trước rằng công nghệ giúp tiết kiệm khoảng bốn phút so với quy trình kiểm tra thường là năm phút. Điều đó có thể tích tụ thành nhiều khi nhân đôi trên toàn bộ đội xe toàn cầu của Amazon, khoảng 100,000 chiếc. Makkiya nói rằng công nghệ này sẽ làm cho các phương tiện an toàn hơn, một phần là bằng cách phát hiện sớm vấn đề bảo dưỡng của xe. "Khía cạnh an toàn là điều chúng tôi quan tâm thực sự", ông nói.

Amazon cho biết họ đã thử nghiệm hệ thống kiểm tra xe tự động trong gần hai năm và hiện đã triển khai nó tại 20 trạm giao hàng ở Mỹ, Canada, Đức và Vương quốc Anh, với mục tiêu lắp đặt hàng trăm đơn vị trong vài năm tới.

Quá trình kiểm tra tự động sẽ mang lại cho Amazon một cửa sổ mới vào hoạt động của các công ty độc lập được biết đến là DSPs mà nó thuê để thực hiện giao hàng và mà thuê xe mang thương hiệu Amazon từ công ty. Những người lái xe làm việc cho DSPs thường chịu trách nhiệm kiểm tra xe của họ. Amazon chi trả cho bảo dưỡng như lốp xe và phanh, nhưng DSPs phải chịu chi phí tổn thất từ các va chạm. Maya Vautier, người phát ngôn cho Amazon, nói rằng công nghệ kiểm tra chỉ quét bề ngoài của các phương tiện và không thu thập dữ liệu về hiệu suất hoặc sử dụng xe.

Có một mẹo nào không?

Makkiya nói rằng dữ liệu có thể được sử dụng để thông báo cho quyết định của toàn công ty. Nếu các phương tiện điều khiển trên một số tuyến đường cụ thể hoặc đường điều hiển thị mẫu hư hại liên tục, Amazon có thể thông báo cho một thành phố biết rằng cây cần phải được cắt tỉa hoặc ổ gà cần phải được sửa chữa, ví dụ. Amazon cũng dự định bắt đầu sử dụng quét xe tự động để hướng dẫn quá trình mua sắm xe hoặc cung cấp phản hồi cụ thể về địa hình cho nhà sản xuất. Tại một số điểm trong năm tới, Makkiya nói, công ty sẽ có khả năng đến một nhà sản xuất xe và nói, “Ở khu vực này, bạn có vấn đề với lốp xe, hoặc treo của phương tiện ở khu vực này.”

Ý tưởng sử dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra xe tải và các phương tiện khác không mới, nhưng thỏa thuận của Amazon thêm sự xác nhận cho một khái niệm đã trở nên quan trọng hơn trong sự phấn khích của các nhà đầu tư đối với trí tuệ nhân tạo tạo ra. UVeye công bố một vòng gọi vốn 100 triệu đô la vào mùa xuân từ các nhà đầu tư bao gồm nhà sản xuất ô tô GM và nhà bán lẻ xe đã qua sử dụng Carmax, cũng đang sử dụng công nghệ kiểm tra AI. Các nhà đầu tư trước đó của nó bao gồm Hyundai, Volvo và Toyota.

Tractable, một công ty kiểm tra AI có trụ sở tại London có các đối tác quan trọng với các công ty bảo hiểm, gần đây đã huy động được 65 triệu đô la đầu tư mới, và một công ty khác, Monk, đã được một công ty đấu giá ô tô đã qua sử dụng trực tuyến ACV mua lại vào năm ngoái. Nói chung, các nhà cung cấp công nghệ đều đề xuất tăng tốc quá trình đánh giá hư hại xe hoặc dự đoán khi nào cần bảo dưỡng, công việc trước kia do người lao động có kinh nghiệm trong quản lý và sửa chữa xe.

William Demaree, người quản lý hoạt động cố định tại mạng lưới đại lý Tom Wood ở Indiana, Kentucky và Minnesota, thích 10 đơn vị UVeye mà công ty của ông thuê với một lý do khác: Chúng chứng minh cho khách hàng rằng họ không bị lừa dối. Mỗi khách hàng đến để sửa chữa hoặc đổi xe tại các cửa hàng có công nghệ này cài đặt đều lái xe qua cổng kiểm tra, ông nói. “Ngành công nghiệp ô tô đôi khi có cái tên khá khó chịu”, ông nói.

Người lái xe có thể không luôn tin tưởng vào các đại lý ô tô, nhưng họ dường như thoải mái hơn với nhà kiểm tra mới, to lớn, được năng động bằng máy học. Demaree nói rằng công nghệ “cho thấy rằng chúng tôi có thể minh bạch hơn với khách hàng của mình.” Người ta cũng thích khám phá hình ảnh của xe trên màn hình lớn của thiết bị, ông nói, và thích chụp ảnh dưới xe của họ.

Kiểm tra tự động không hoàn hảo, Demaree nói. Có khi nhân viên phải ghi chú rằng một cái gì đó được đánh dấu là một cú va hoặc vết trầy chỉ là một đặc điểm bình thường của chiếc xe. Phản hồi được thu thập bởi UVeye để huấn luyện các thuật toán kiểm tra cho các xe trong tương lai. Đối tác của Amazon với công ty hứa hẹn mang lại một làn sóng phản hồi mới như vậy.