Làm thế nào Dữ liệu Chăm sóc Sức khỏe và Quy tắc Lỏng Lẻo Giúp Trung Quốc Thịnh vượng trong Trí tuệ Nhân tạo

Buzz

Ngày cập nhật gần nhất: 1/5/2026

Nội dung bài viết

More Great Mytour Stories

Xem thêm

Đọc tóm tắt

- Tại Wake Radiology, các bác sĩ sẽ nhận sự hỗ trợ đọc CT phổi từ thuật toán học máy của Infervision từ Trung Quốc.
- Nhờ lượng dữ liệu y tế lớn và ít ràng buộc về quyền riêng tư, các công ty Trung Quốc như Infervision có lợi thế trong việc phát triển AI. Họ đã huấn luyện thuật toán với hơn một triệu ảnh và đang thử nghiệm phần mềm ở các bệnh viện Mỹ.
- Mặc dù việc tiếp cận dữ liệu khó khăn hơn ở Mỹ, Wake hy vọng công nghệ AI này sẽ cải thiện hiệu suất và độ chính xác của các chuyên gia xạ trị.

Tại Wake Radiology ở Bắc Carolina, khoảng 50 bác sĩ kiểm tra chụp X và các hình ảnh khác cho các nhà cung cấp dịch vụ y tế địa phương. Trong vài tuần tới, họ sẽ bắt đầu nhận sự hỗ trợ trong việc đọc CT phổi từ các thuật toán học máy nhấn mạnh những đoạn mô có khả năng lành nhóm ung thư. Mặc dù Wake có trụ sở tại một khu vực được biết đến với cái tên là Research Triangle, vì độ chật chội của nó trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển công nghệ cao, nhưng phần mềm đọc phổi đến từ một nơi khác — Trung Quốc.

Infervision, một startup ở Bắc Kinh được thành lập từ 4 năm trước, đã tích luỹ hơn một triệu bức chụp từ các bệnh viện Trung Quốc để huấn luyện và kiểm thử các thuật toán. Việc thu thập dữ liệu y tế dễ dàng hơn đối với các công ty Trung Quốc so với đối tác Mỹ của họ, vì dân số bệnh nhân lớn và gánh nặng của các quy định về quyền riêng tư nhỏ hơn.

“Ở Mỹ, đặc biệt là đối với các bệnh viện đại học lớn, bạn phải trải qua nhiều quy trình và có thể mất rất nhiều thời gian để truy cập dữ liệu,” nói Yufeng Deng, nhà khoa học trưởng của Infervision. Các tổ chức Trung Quốc thực hiện các biện pháp để bảo vệ quyền riêng tư bệnh nhân, như ẩn danh hồ sơ được sử dụng trong nghiên cứu, và những bảo vệ đó đang trở nên mạnh mẽ hơn, ông nói. Nhưng họ không bị ràng buộc bởi nhiều quy tắc và quy trình quy định bên ngoại. “Ở Trung Quốc, nó ít được định rõ hơn,” Deng nói.

Để tạo thuật toán nhận diện u não, Infervision đã thu thập hơn 400.000 ảnh chụp u não từ đối tác Trung Quốc, như Trung tâm nghiên cứu hàng đầu Bệnh viện Đại học Y Dược Liên Hiệp Bắc Kinh. Trong hai năm, họ đã gửi mỗi hình ảnh để ba chuyên gia xem xét tại văn phòng Bắc Kinh. Các chú thích của họ tạo nên nguyên liệu để huấn luyện và kiểm thử các thuật toán xử lý hình ảnh, giống như cách các công ty internet huấn luyện hệ thống nhận diện mèo, chó và con người. Infervision đã công bố các nghiên cứu được đánh giá bởi người đồng nghiệp trong các tạp chí của Trung Quốc và Mỹ về hiệu suất của thuật toán của họ. Trong một thử nghiệm tại Bệnh viện Changzheng ở Thượng Hải, hai chuyên gia xạ trị phát hiện rằng sản phẩm của Infervision có thể tăng đáng kể khả năng chú thích u não, theo công ty.

William Way, một chuyên gia xạ trị và giám đốc y tế chính của Wake, hy vọng các bác sĩ của mình cũng sẽ có sự nâng cao về năng suất. Ông nói công nghệ này có vẻ đủ tốt để trở thành một loại trợ lý ảo cải thiện độ chính xác và nhất quán trong một công việc khó khăn. “Quá trình tìm kiếm u não khá nhàm chán,” ông nói.

Phần mềm của Infervision được thiết kế để tăng tốc công việc của các chuyên gia xạ trị, không phải tự đưa ra chẩn đoán — Deng nói rằng ông không thể tưởng tượng AI sẽ sẵn sàng làm điều đó trong vòng một thập kỷ. Công ty đang tiến hành đề xuất FDA để tiếp thị sản phẩm của mình tại Hoa Kỳ. Trong thời gian chờ đợi, họ sẽ cung cấp phần mềm cho Wake, Bệnh viện Nhi Đồng Stanford và các đối tác Mỹ khác quan tâm để thử nghiệm công cụ miễn phí. Startup cũng đã mở văn phòng ở Đức và Nhật Bản. Ở Trung Quốc, Infervision đang làm sáng tỏ phần mềm phân tích phổi của họ để tìm kiếm những điều khác, như gãy xương và bệnh phổi tắc nghẽn, và kiểm thử các thuật toán phân tích hình ảnh não để tìm dấu hiệu của đột quỵ.

Lãnh đạo Infervision cho rằng kho dữ liệu Trung Quốc của họ mang lại lợi thế so với các đối thủ chỉ làm việc với các bệnh viện ở Mỹ, nơi truy cập dữ liệu khó khăn hơn. Chiến lược của startup giúp làm rõ sự cạnh tranh toàn cầu trong việc phát triển công nghệ AI — và một cách mà Trung Quốc có thể có lợi thế. Việc huấn luyện thuật toán học máy đòi hỏi lượng lớn dữ liệu mẫu liên quan đến nhiệm vụ đang thực hiện. Dân số lớn và quy định quyền riêng tư tương đối lỏng lẻo của Trung Quốc mang lại nhiều tài nguyên hơn cho các nhà phát triển AI so với Mỹ.

Các quét laser được thu thập bởi các ô tô tự lái nguyên mẫu trên đường ở Trung Quốc, hoặc hàng tỷ bài đăng trên mạng xã hội tiếng Trung, khó có thể có giá trị nhiều ở Brooklyn hoặc Kalamazoo. Nhưng cấu trúc cơ thể con người khiến những thông tin thu được từ các ảnh chụp y tế như những bức ảnh mà Infervision tích luỹ trở thành một loại tiền tệ tự nhiên toàn cầu. “Trung Quốc có một ưu thế rõ ràng về lượng dữ liệu và sự nuôi dưỡng từ chính phủ,” nói Eric Topol, một giáo sư tại Viện Nghiên cứu Scripps và tác giả của một cuốn sách sắp ra mắt về AI và y học.

Điều đó không có nghĩa là các công ty Trung Quốc sẽ luôn chiến thắng. Hình ảnh y học hỗ trợ bằng AI vẫn còn tương đối chưa được chứng minh trong phòng mạch, và thêm dữ liệu không đồng nghĩa với kết quả tốt hơn tự động cho chương trình AI. Topol nói rằng đó là một câu hỏi mở làm thế nào các thuật toán được huấn luyện trên bệnh nhân và trang thiết bị quét của Trung Quốc sẽ hoạt động khi được cung cấp dữ liệu từ bệnh nhân và công nghệ quét ảnh ở Mỹ.

Deng của Infervision nói rằng startup đã hoàn thiện thuật toán của mình với khoảng 2.000 hình ảnh được cung cấp từ Mỹ để thích nghi chúng với bệnh nhân và trang thiết bị quét ảnh ở Mỹ. Wake và các đối tác khác sẽ đưa ra phản hồi về bất kỳ lỗi nào mà các chuyên gia xạ trị phát hiện trong đề xuất của nó.

Thu thập một kho dữ liệu sức khỏe lớn ở Mỹ thường đòi hỏi thương lượng với nhiều đối tác, tất cả đều biết giá trị của dữ liệu của họ. Điều này có thể làm tăng chi phí vượt quá khả năng của các startup không có dự trữ tiền mặt lớn. Từ năm 2015, IBM đã chi hơn 3,5 tỷ đô la để mua các công ty phần mềm chăm sóc sức khỏe và tích luỹ triệu hồ sơ bệnh nhân và tỷ ảnh của mọi loại tình trạng y tế. Công ty đã công bố nghiên cứu về phần mềm AI xử lý hình ảnh y tế nhưng chưa ra mắt dịch vụ thương mại. IBM không phản hồi lại yêu cầu ý kiến.

Các quốc gia khác đang cố gắng sử dụng việc tiếp cận dữ liệu y tế dễ dàng để thúc đẩy ngành công nghiệp AI của họ. Chiến lược AI của Tổng thống Pháp Emmanuel Macron công bố năm ngoái bao gồm cam kết làm cho dữ liệu từ hệ thống chăm sóc sức khỏe toàn diện của Pháp sẵn có để nghiên cứu AI. Tỉnh Ontario của Canada đang sử dụng hệ thống chăm sóc sức khỏe trả tiền một cửa của mình để thu hút thêm đầu tư vào bối cảnh nghiên cứu và phát triển AI sôi động của nó.

Chính phủ Trung Quốc cũng đã đặt sức khỏe và AI làm ưu tiên. Việc hỗ trợ phát triển ứng dụng y tế của công nghệ là một phần của chiến lược AI quốc gia ra mắt năm 2017. Bệnh viện quốc gia của đất nước này, mà đã bị quá tải, nói chung cũng mở cửa rộng rãi hơn đối với công nghệ có thể bổ sung công việc của bác sĩ so với đối tác ở Mỹ, theo David Yuan, một đối tác tại Redpoint Ventures, một trong những nhà đầu tư của Infervision. Startup này có khoảng 300 nhân viên và đã huy động hơn 73 triệu đô la từ các nhà đầu tư, bao gồm cả công ty con ở Silicon Valley của Sequoia và công ty đầu tư hàng đầu của Trung Quốc là Qiming Ventures.

Ở Bắc Carolina, Matt Dewey, giám đốc thông tin chính của Wake, cho biết sự hiệu quả được cải thiện bằng AI có thể giúp đỡ các chuyên gia xạ trị và bệnh nhân ở Mỹ. Ngoài Infervision, Wake đang thử nghiệm các thuật toán từ các startup khác ước tính tuổi xương của bệnh nhân nhi khoa và đo lường thể tích của các phần khác nhau trong não người. Tất cả đều được tích hợp vào hệ thống hiện tại của Wake thông qua nền tảng xạ trị EnvoyAI. Trong vài năm, Dewey tưởng tượng rằng việc Wake om sòm AI sẽ giúp công ty thu hút nhiều giới thiệu hơn so với đối thủ vì nó có thể xử lý các trường hợp nhanh chóng hơn và cung cấp báo cáo phong phú, chính xác hơn. “Thứ chúng tôi đang bán là báo cáo của chúng tôi,” ông nói. “Nếu chúng tôi làm điều đó tốt hơn với AI thì chúng tôi nên có nhiều bệnh nhân hơn.”