Làm thế nào trí tuệ đa kỹ năng của trí tuệ nhân tạo có thể mô phỏng con đường đến trí tuệ giống con người

Bạn đã biết Neural sẽ xuất hiện vào ngày 30 và 1 tháng 10 cùng với một đội ngũ chuyên gia xuất sắc, chúng tôi sẽ khám phá tương lai của trí tuệ nhân tạo trong Hội nghị TNW 2021. Đảm bảo đặt vé của bạn ngay bây giờ!

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực tràn ngập những từ ngữ quảng cáo. Lý tưởng nhất, các thuật ngữ như tính toán nhận thức và dữ liệu lớn giúp rút gọn các khái niệm phức tạp thành ý tưởng dễ tiếp thu. Nhưng chúng cũng có thể gây nhầm lẫn và lạc lõng đối với công chúng.

“Trí tuệ nhân tạo tổng quát” (AGI), ví dụ, thường được sử dụng để mô tả những máy móc giả tưởng có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí óc nào mà con người có thể thực hiện. Nhưng không có sự đồng thuận về ý nghĩa của AGI. Một số danh nhân trí tuệ nhân tạo tin rằng thuật ngữ là một cái tên sai lầm, trong khi những người khác cho rằng nó không thể bao giờ được thực hiện.

Một khái niệm dễ hiểu hơn có thể là “trí tuệ nhân tạo đa kỹ năng.”

Trí tuệ nhân tạo đa kỹ năng là một cách tiếp cận để cải thiện công nghệ bằng cách mở rộng giác quan của chúng. Giống như cách trẻ em học thông qua giác quan và nói chuyện, các hệ thống trí tuệ nhân tạo đa kỹ năng kết hợp giác quan và ngôn ngữ để mở rộng sự hiểu biết của chúng về thế giới.

“Nó vượt ra khỏi việc nhận diện hình ảnh hoặc ngôn ngữ và cho phép thực hiện nhiều nhiệm vụ,” Elizabeth Bramson-Boudreau, Giám đốc điều hành và xuất bản của MIT Technology Review, nói với TNW.

Trí tuệ nhân tạo đa kỹ năng nhằm tạo ra một trí tuệ linh hoạt hơn. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ học trong nhiều phương thức, chẳng hạn như lĩnh vực văn bản và hình ảnh, để mở rộng khả năng của chúng. Robot, ví dụ, có thể tích hợp dữ liệu hình ảnh, âm thanh và xúc giác để thực hiện một loạt các nhiệm vụ.

Một số tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo đã thể hiện tiềm năng này. Chúng bao gồm DALL-E của OpenAI, sử dụng một mạng nơ-ron được đào tạo trên cả dữ liệu văn bản và hình ảnh để tạo ra hình ảnh, và Wu Dao, một hệ thống trí tuệ nhân tạo đa dạng có thể viết, vẽ và thậm chí hát.

Tuy nhiên, Bramson-Boudreau cảnh báo rằng phương pháp này đến với những rủi ro. Cô đặc biệt lo lắng về khả năng chịu ảnh hưởng từ thiên lệch dữ liệu, tác động môi trường và việc sử dụng trong chiến tranh tự động. Nhưng cô lạc quan rằng những nguy cơ đang được đối mặt:

Điều tốt là những thuật ngữ này khá được hiểu biết trong cộng đồng nghiên cứu, vì vậy có rất nhiều người đang cùng nhau để đảm bảo họ thẩm vấn những công nghệ này để ngăn chặn các hậu quả tiêu cực tiềm ẩn.

Trí tuệ nhân tạo đa kỹ năng có thể là một khái niệm hơi mơ hồ, nhưng hy vọng rằng từ ngữ này sẽ đáp ứng được sự hứng thú.