Mã hóa bản người: Hài hước có thể được thu gọn thành một thuật toán được không?

Chào mừng bạn đến với “Mã hóa Bản người.” Một loạt bài viết mới về Trí tuệ Nhân tạo mà phân tích những nỗ lực của thế giới học máy trong việc tạo ra Trí tuệ Nhân tạo cấp độ con người.

Ngừng lại nếu bạn đã nghe câu chuyện này trước đó. Một robot bước vào quán bar và người phục vụ đặt món cho nó. Robot nói: “Tôi sẽ chọn bất cứ thứ gì mà nhà phát triển của tôi thích.”

Nếu bạn không cười ngay bây giờ là vì câu chuyện không hài hước. Và nếu bạn đang cười, đó là vì câu chuyện thực sự hài hước. Đó là cách mà những câu chuyện hài hước hoạt động. Cũng là cách mà con người hoạt động.

Dễ thương hay không, tiền đề của câu chuyện là robot không có tính cách, ý tưởng, suy nghĩ hay mong muốn. Bất kỳ đặc tính giống con người nào chúng ta có thể gán cho máy hoặc sản phẩm của nó chỉ là sự phản ánh của chúng ta hoặc của những người lập trình nó.

Điều này không phản ánh tốt với nhận thức chung về Trí tuệ Nhân tạo. Chúng ta đã thấy hàng trăm phiên bản hoặc nhiều hơn về điều “Một robot đã viết bài này” mà The Guardian bị dính vào năm ngoái. Mỗi cái hứa hẹn một tương lai gần nơi những người sáng tạo con người entweder bị thay thế hoặc buộc phải làm việc cùng với máy móc.

Cụm từ phổ biến là Trí tuệ Nhân tạo chưa giống con người, nhưng đó sẽ sớm hơn bạn nghĩ!

Và, có lẽ sau khi đọc một số đầu ra được chọn lọc cẩn thận từ bộ tạo văn bản GPT-3 của OpenAI, nó bắt đầu nghe ít giống như nói quá mạnh và hơn nữa giống như lẽ thường.

Chúng ta thấy robot lật ngược làm parkour và thay đổi khuôn mặt bằng deepfake trong dòng cập nhật truyền thông xã hội hàng ngày. Chúng ta có mọi lý do để tin rằng một bộ tạo văn bản có thể thực hiện những điều có vẻ thuộc về thế giới khoa học viễn tưởng.

Ít nhất là cho đến khi chúng ta bắt đầu nhổ từng đường chỉ. Bởi vì, không may thay, một hiểu biết chức năng về cách thức hoạt động của các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo dựa trên học sâu không rơi vào lĩnh vực của lẽ thường.

Ứng dụng phép thuật

Ở đây tại Neural, chúng tôi thường đề cập đến hầu hết những gì Trí tuệ Nhân tạo làm là phép thuật. Điều đó bởi vì chỉ có một số ít công việc mà một hệ thống học sâu điển hình thực sự có thể thực hiện. Giống như một nhà ảo thuật thực tế, những nhà phát triển tạo ra các chương trình tuyệt vời từ những nền tảng thuật toán khá cơ bản.

Sự khác biệt duy nhất giữa một mẹo biến mất đồng xu và những gì David Copperfield làm là quy mô. Không có nhiều hoặc ít hơn “phép màu thực sự” được liên quan đến ảo tưởng của người trước và người sau.

Và cũng với Trí tuệ Nhân tạo. Hệ thống thị giác máy tính của Tesla không nhiều hoặc ít hơn giống con người hơn Not Hotdog’s. Chúng về cơ bản thực hiện chức năng chính xác giống nhau ở quy mô khác nhau.

Khó để giải thích sự đơn giản của một hệ thống Trí tuệ Nhân tạo phức tạp lớn đối với người thông thường.

Vì vậy, hãy lấy một điều duy nhất của con người và phân tích chính xác những gì xảy ra khi bạn cố gắng mã hóa nó cho máy theo cách đơn giản nhất có thể.

Một Trí tuệ Nhân tạo có thể hài hước không?

May mắn cho chúng ta, một cựu thực tập sinh của Microsoft tên là Nabil Hossain đã làm tất cả công việc cơ bản cho chúng ta. Một vài năm trước đây, Hossain và một cặp nghiên cứu viên Trí tuệ Nhân tạo của Microsoft đã phát triển một hệ thống học máy để tạo ra tiêu đề hài hước từ các bài báo tin tức hiện có.

Ý tưởng lớn là rằng Trí tuệ Nhân tạo sẽ thực hiện các chỉnh sửa nhỏ bằng cách thay đổi một từ duy nhất trong một tiêu đề nghiêm túc để biến nó thành một tiêu đề hài hước. 

Đơn giản là, Microsoft đã phát minh ra Mad Libs cho Trí tuệ Nhân tạo để thử nghiệm và chứng minh rằng máy tính cũng có thể hài hước.

Trí tuệ Nhân tạo chọn một danh từ hoặc động từ từ một tiêu đề và thay thế nó bằng một từ có thể đo lường một cách khách quan là hài hước.

Vì vậy, đây là câu trả lời đơn giản cho câu hỏi liệu Trí tuệ Nhân tạo có thể hài hước hay không: Nếu bạn được xác định đó là hài hước hay không, chắc chắn. Trí tuệ Nhân tạo có thể hài hước hoàn toàn theo cách bạn quyết định nó có hay không.

Điều này đưa chúng ta ngay trở lại câu đùa mở đầu bài viết này. Có hài hước không? Tác giả viết nó có hài hước không?

Hài hước là gì?

Các trò đùa có thể được giảm xuống thành công thức. Gần như mọi thứ đều có thể được giảm xuống thành công thức, nhưng “hài hước” không phải là một thứ. Đó là một sự nhận thức. Giống như bạn không thể đưa cho tôi một lượng hài lòng hay mua được một dặm đồng lòng, bạn không thể sản xuất được sự hài hước một cách lượng tử trong phòng thí nghiệm.

Nếu một nhà khoa học nói với truyền thông chính thống rằng họ đang tạo ra những trò đùa trong các ống nghiệm với chất lỏng tạo bọt và thay đổi màu sắc, chúng ta sẽ cho rằng họ là một nhân vật hoạt hình như trong những bức tranh hoạt hình thập niên 1980.

Nhưng, vì chúng ta có xu hướng không hợp lý đưa ra tưởng tượng về máy tính có nhiều động lực hơn một bộ dụng cụ hóa học, người ta có khuynh hướng chấp nhận ý nghĩa rằng một Trí tuệ Nhân tạo có thể có chủ ý làm hài hước.

Vậy, làm thế nào để chúng ta khiến máy tính phun ra một câu đùa? Hoặc, trong trường hợp của hệ thống tiêu đề của Microsoft, làm thế nào để làm cho một Trí tuệ Nhân tạo phun ra một Mad Lib hài hước?

Vấn đề đầu tiên mà đội ngũ Microsoft gặp phải là dữ liệu. Nếu bạn muốn dạy một Trí tuệ Nhân tạo nhận diện hình ảnh có chứa mèo, bạn huấn luyện nó với những bức ảnh có chứa mèo. Vì thế, nếu bạn muốn dạy một Trí tuệ Nhân tạo biết hài hước, bạn phải huấn luyện trên… những điều hài hước.

Người quyết định là ai?

Có thể nói, không ai nên quyết định điều gì là và không phải là hài hước một cách khách quan. Bởi vì hài hước là chủ quan.

Nhưng nếu có ai đó có đủ chuyên môn để xác định điều gì là và không phải là hài hước, đó chắc chắn không phải là một đội ngũ các thẩm phán nội bộ tại Microsoft hoặc Amazon Mechanical Turk. Bạn không cần phải là Marc Maron để biết rằng nhân viên công nghệ lớn và người làm việc tạm thời không phải là chuyên gia hàng đầu trên thế giới về những gì hài hước.

Nhưng thay vì thế là gì? Một liên minh của những người hài hước được công nhận trên thế giới có thể tạo ra một cơ sở dữ liệu Mad Libs mà họ thấy vui vẻ, nhưng điều đó không đảm bảo bất kỳ người nào cụ thể nào cũng sẽ cười khi đọc chúng. Hoặc rằng một Trí tuệ Nhân tạo có thể sử dụng cơ sở dữ liệu đó để tạo ra tiêu đề hài hước mới.

Điểm quan trọng: Trí tuệ Nhân tạo không thể hài hước. Hài hước được hiểu bởi người nhận trò đùa là chủ quan. Và hài hước dưới dạng một cấu trúc có ý định đòi hỏi sự chủ ý.

Giống như thời trang, việc hài hước cũng phức tạp như những người xung quanh bạn. Những gì một nhóm nhà phát triển Trí tuệ Nhân tạo có thể thấy hài hước hoặc thời trang có lẽ sẽ khác biệt so với sở thích tại Tuần lễ Thời trang trong phòng làm việc của Comedy Central. Cả cá nhân và quan điểm công cộng về điều gì là hài hước đều thay đổi và phát triển không ngừng. 

Những nhân vật và tiết mục độc đáo từ quá khứ, như Archie Bunker hoặc những câu đùa phân biệt đối xử với người đồng tính của Eddie Murphy, có lẽ sẽ không đạt được sự hoan nghênh và khen ngợi hài hước như họ đã làm trong tinh thần thời đại hiện đại như trong quá khứ.

Khi nói đến việc mô phỏng ngay cả những trải nghiệm con người đơn giản nhất, có những khía cạnh của sự tồn tại của chúng ta không thể được mã hóa hoặc đo lường. Khó để khẳng định rằng hài hước không phải là một trong những điều đó.

Đội ngũ Microsoft không phát triển một Trí tuệ Nhân tạo tạo ra các tiêu đề hài hước. Họ đã mã hóa một mẫu nhỏ của Mad Libs mà một nhóm vô tình thấy hài hước và huấn luyện một hệ thống học sâu dựa trên dữ liệu đó. 

Điều họ đã đạt được không nhiều hơn cũng không kém con người so với việc dạy một chatbot nên chọn thông điệp đã được viết trước nào để trả lời một yêu cầu của khách hàng. Nó phức tạp hơn. Nhưng nó không phải là con người hơn.