Ma trận đồng phương sai của tập hợp m biến ngẫu nhiên là một ma trận vuông kích thước (m × m), trong đó các phần tử nằm trên đường chéo chính thể hiện phương sai của từng biến (lưu ý rằng Var(X) = Cov(X,X)), còn các phần tử ngoài đường chéo chính là các hiệp phương sai giữa các cặp biến khác nhau trong tập hợp.
Định nghĩa
Ký hiệu X là một vector cột, với Xi là các thành phần của vector đó.
Khi các thành phần của vector cột là các biến ngẫu nhiên có phương sai hữu hạn, ma trận hiệp phương sai (Σ) là một ma trận vuông với các phần tử tại vị trí (i, j) đại diện cho hiệp phương sai giữa các biến.
trong đó
là giá trị kỳ vọng của thành phần thứ i trong vector X. Nói cách khác, ta có:
Ma trận hiệp phương sai đóng vai trò quan trọng trong phân tích kinh tế lượng và ước lượng mô hình.
Xem thêm thông tin
Weisstein, Eric W., 'Ma trận hiệp phương sai', MathWorld.
van Kampen, N. G. (1981). Các quá trình ngẫu nhiên trong vật lý và hóa học. New York: North-Holland. ISBN 0444862005.
“Ma trận hiệp phương sai”. AI Access Từ điển dữ liệu.
Theovi.wikipedia.org
Copy link
2
Các câu hỏi thường gặp
1.
Ma trận đồng phương sai của tập hợp biến ngẫu nhiên được định nghĩa như thế nào?
Ma trận đồng phương sai là ma trận vuông kích thước (m × m), trong đó các phần tử trên đường chéo chính biểu thị phương sai của từng biến, còn các phần tử ngoài đường chéo là hiệp phương sai giữa các cặp biến khác nhau.
2.
Ý nghĩa của các phần tử trong ma trận hiệp phương sai là gì?
Các phần tử trong ma trận hiệp phương sai thể hiện hiệp phương sai giữa các biến ngẫu nhiên. Cụ thể, phần tử tại vị trí (i,j) đại diện cho hiệp phương sai giữa biến X_i và X_j, cho thấy mối quan hệ giữa chúng.
3.
Cách tính hiệp phương sai giữa hai biến ngẫu nhiên là gì?
Hiệp phương sai giữa hai biến ngẫu nhiên được tính bằng công thức Cov(X_i, X_j) = E[(X_i - μ_i)(X_j - μ_j)], trong đó μ_i và μ_j là giá trị kỳ vọng của X_i và X_j tương ứng.
4.
Ma trận hiệp phương sai có vai trò gì trong phân tích kinh tế lượng?
Ma trận hiệp phương sai đóng vai trò quan trọng trong phân tích kinh tế lượng, giúp ước lượng mối quan hệ giữa các biến và hỗ trợ trong việc xây dựng các mô hình thống kê chính xác hơn.
Nội dung từ Mytour nhằm chăm sóc khách hàng và khuyến khích du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không áp dụng cho mục đích khác.
Nếu bài viết sai sót hoặc không phù hợp, vui lòng liên hệ qua Zalo: 0978812412 hoặc Email: [email protected]
Trang thông tin điện tử nội bộ
Công ty cổ phần du lịch Việt Nam VNTravelĐịa chỉ: Tầng 20, Tòa A, HUD Tower, 37 Lê Văn Lương, Quận Thanh Xuân, Thành phố Hà NộiChịu trách nhiệm quản lý nội dung: Zalo: 0978812412 - Email: [email protected]