Máy ảnh Paragraphica sử dụng dữ liệu vị trí, bao gồm thời gian, vị trí, thời tiết để tạo ra một mô tả bằng văn bản, sau đó chuyển đổi thành hình ảnh.
Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo vẫn còn ở giai đoạn phát triển, tuy nhiên công nghệ cũng đã truyền cảm hứng cho một loạt sản phẩm và ý tưởng mà cho đến nay chưa ai nghĩ tới. Trong số đó, Paragraphica là một chiếc máy ảnh đặc biệt đã sử dụng dữ liệu vị trí và trí tuệ nhân tạo để tạo ra hình ảnh, thay vì sử dụng quang học truyền thống.
Paragraphica là 'đứa con tinh thần' của nhiếp ảnh gia Bjørn Karmann. Bạn sẽ nhận thấy rằng đây là chiếc máy ảnh đầu tiên không sử dụng ống kính vì nó không nhận ảnh khi chụp.
Thay vào đó, máy ảnh sử dụng các API mở để thu thập dữ liệu về vị trí, bao gồm địa chỉ, các địa điểm lân cận, thời gian trong ngày và thậm chí cả thời tiết. Dữ liệu đã thu thập được sử dụng để tạo ra đoạn mô tả về cảnh bằng văn bản, có thể điều chỉnh đoạn này bằng cách sử dụng ba con lăn trên đầu máy ảnh.
Con lăn đầu tiên bên trái giúp điều chỉnh độ dài tiêu cự của máy ảnh, kiểm soát mức độ gần hoặc xa của máy ảnh tìm kiếm dữ liệu để đưa vào. Mặt số ở giữa là độ nhiễu cho quá trình khuếch tán hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo. Bám sát thiết kế của các máy ảnh truyền thống, con lăn thứ ba sẽ giúp người dùng điều chỉnh khẩu độ, mức độ sắc nét hoặc mờ của hình ảnh thu được. Đặc biệt hơn hết, các hình ảnh có chính xác hay chân thật hay không sẽ dựa vào văn bản của người dùng đưa ra.
Khi nói đến phần cứng, Paragraphica đi kèm với một hệ thống dựa trên Raspberry Pi 4, màn hình cảm ứng lớn, vỏ in 3D và thiết bị điện tử tùy chỉnh. Về mặt phần mềm, Paragraphica được hỗ trợ bởi API Stable Diffusion, Mã Python và Noodl.
Karmann đã sử dụng Noodl để xây dựng ứng dụng web nằm giữa máy ảnh và các API khác nhau để thu thập dữ liệu vị trí. Python được sử dụng để viết code và Stable Diffusion xử lý việc tạo hình ảnh. Karmann cho biết những bức ảnh được tạo ra sẽ không bao giờ giống chính xác như vị trí thực tế, nhưng hình ảnh có thể nắm bắt được một số tâm trạng và cảm xúc một cách kỳ lạ.