Máy tính phát hiện điểm yếu, con người đánh bại AlphaGo

AlphaGo đã bị đánh bại bởi Lee Sedol trong trận đấu năm 2016, nhưng chiến thắng của Sedol chỉ xảy ra ở ván thứ 4. AlphaGo thắng 4 ván còn lại, với một trong những nước đi đặc biệt được gọi là 'move 37'.

Kellin Pelrine đã đánh bại AlphaGo bằng cách khai thác điểm yếu của AI qua chiến lược cho AlphaGo đánh cờ với KataGo. Sau đó, Pelrine sử dụng phần mềm phân tích trận đấu để phát hiện các lỗ hổng của AlphaGo và thắng 14/15 trận đấu.

Điểm yếu cơ bản của AlphaGo nằm ở lỗ hổng trong hệ thống deep learning, khi AI chỉ 'hiểu' những tình huống cụ thể mà nó đã trải qua, làm cho nó dễ bị khai thác trong những chiến thuật lạ hoặc hiếm khi được sử dụng.

Pelrine thắng AlphaGo trong nhiều trận đấu vì anh ta sử dụng chiến thuật đánh lạc hướng và vây hãm quân cờ của AlphaGo bằng những nước đi ở góc khác trên bàn cờ. AlphaGo không thể phản ứng hiệu quả với chiến lược này.