Buzz
Bạn đang tìm cách bắt đầu học về phân tích dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Có quá nhiều công cụ để học về phân tích dữ liệu làm bạn bối rối và không biết công cụ nào là hiệu quả thực sự. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn tìm hiểu chi tiết về các công cụ và đây chính là Top 5 công cụ phân tích được sử dụng phổ biến nhất hiện nay.
1. Microsoft Excel
Excel là một phần mềm khá quen thuộc, chắc chắn ai trong chúng ta cũng đã từng nghe hoặc sử dụng nó. Vì vậy, để hành trình trở thành Data Analyst của bạn dễ dàng hơn, Microsoft Excel là công cụ tốt nhất để bạn có thể học các khái niệm trong phân tích dữ liệu mà không cần quá quan tâm đến mã code. Excel được sử dụng rộng rãi ở khắp mọi nơi nên sẽ không khó cho bạn để có thể tìm hiểu về công cụ này.
Với Microsoft 365, Excel luôn nhận được các bản cập nhật. Các bản cập nhật gần đây đã bao gồm các chức năng, kiểu dữ liệu, bố cục bảng tổng hợp, loại biểu đồ mới...v.v.
2. Microsoft Power BI
Giao diện của Power BI khá trực quan với người dùng Excel. Tích hợp với nhiều sản phẩm, ứng dụng office khác của Microsoft. Giúp Microsoft Power BI trở thành một công cụ linh hoạt, không cần đào tạo chuyên sâu trước.
Power BI có thể thu thập dữ liệu từ hàng trăm nguồn khác nhau như trang web, cơ sở dữ liệu, phương tiện truyền thông xã hội..., xuất bản các báo cáo một cách an toàn, bảo mật cao và trích xuất thông tin kinh doanh một cách nhanh chóng và chính xác. Dưới đây là một số chức năng quan trọng của Power BI
2.1
Kết nối và tạo mô hình dữ liệu2.2
Trực quan hóa dữ liệu:2.3
Tạo báo cáo tương tác2.4
Được tích hợp các dịch vụ đám mây:2.5
Tự động hóa và lập lịch:
3. Tableau
Phần mềm Tableau là một trong những công cụ Data visualization đang phát triển nhanh nhất và được sử dụng rộng rãi trong ngành BI (Business Intelligence). Data visualization chuyển đổi dữ liệu thô thành định dạng dễ hiểu mà không cần nhiều kỹ thuật và kiến thức mã hóa.
Điểm nổi bật của Tableau là sự dễ sử dụng: Sử dụng trực tiếp trên web giúp giảm bớt công việc của bộ phận IT đáng kể. Không cần kiến thức chuyên môn, người dùng vẫn có thể sử dụng dễ dàng mà không cần sự hỗ trợ từ IT.
Ngoài ra, Tableau còn có những ưu điểm sau:
- Tạo các Bảng điều khiển & Phân tích đẹp mắt một cách dễ dàng
- Đưa dữ liệu đến tay người quản lý và họ tự thực hiện
- Xây dựng môi trường làm việc dựa trên dữ liệu và phân tích
- Luôn có Dữ liệu & Phân tích ở mọi thời điểm và mọi nơi
- Sử dụng cho tất cả các bộ phận, tất cả nhân viên và tất cả các ngành nghề của doanh nghiệp
- Tốc độ xử lý dữ liệu cực nhanh với công nghệ in-memory
- Khả năng mở rộng theo quy mô và độ phức tạp của dữ liệu quản lý
- Hợp tác, chia sẻ & bảo mật
- Kết nối và làm việc với nhiều loại dữ liệu cùng một lúc
- Đáp ứng với các công nghệ Big Data, AI và khả năng tích hợp cao
4. FineReport
Những gì làm nên sự đặc biệt của FineReport là khả năng phân tích dữ liệu tự phục vụ phù hợp với người dùng doanh nghiệp. Thông qua việc kéo và thả một cách đơn giản, nó cho phép xây dựng, thiết kế nhiều loại báo cáo khác nhau để tạo ra hệ thống phân tích dữ liệu quyết định.
Khả năng kết nối trực tiếp với mọi loại cơ sở dữ liệu, rất thuận tiện để tùy chỉnh các phong cách báo cáo khác nhau cho các chu kỳ thời gian như hàng tuần, hàng tháng, hàng năm…. Với giao diện tương tự như Excel cùng với các tính năng như tạo báo cáo, gán quyền, quản lý báo cáo, nhập dữ liệu….
5. Python
