Meta ước tính sẽ cần đến 600.000 GPU Nvidia H100 mới có thể phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo của công ty.
Mark Zuckerberg đã có kế hoạch mua 350.000 GPU Nvidia H100 để hỗ trợ Meta xây dựng trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo, với trí thông minh tương tự con người.
Con số này được CEO của Meta tiết lộ trong thông báo về kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), tức là một loại AI có khả năng học hỏi và thực hiện nhiều tác vụ khác nhau.
Mark Zuckerberg tin rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát sẽ mang lại sức mạnh cho một loạt các dịch vụ và thiết bị tiên tiến, bao gồm các trợ lý kỹ thuật số mạnh mẽ hơn và kính thực tế tăng cường. Trong một video trên Instagram, ông nói: “Xây dựng các trợ lý AI tốt nhất, AI cho người sáng tạo, AI cho doanh nghiệp, v.v., đòi hỏi sự tiến bộ trong mọi lĩnh vực AI.”
Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu đó, Meta sẽ cần sự hỗ trợ từ Nvidia H100, một loại GPU doanh nghiệp có khả năng đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn rất hiệu quả. Zuckerberg cho biết: “Chúng tôi đang xây dựng một hệ thống cơ sở hạ tầng lớn để hỗ trợ việc này. Vào cuối năm nay, công ty sẽ có khoảng 350.000 Nvidia H100. Hoặc khoảng 600.000 khả năng tính toán tương đương H100 nếu bạn tính cả các GPU khác.”
Con số 350.000 không phải là con số nhỏ và Meta cũng sẽ phải chi ra một số tiền lớn để sở hữu lượng GPU lớn này. Mỗi chiếc H100 có thể có giá khoảng 30.000 USD, có nghĩa là công ty của Zuckerberg cần phải trả khoảng 10,5 tỷ USD chỉ để mua sức mạnh tính toán, chưa kể chi phí điện.
Tuyên bố này cũng cho thấy rằng các công ty công nghệ hàng đầu sẽ đi rất xa để phát triển các mô hình AI mới. Theo công ty nghiên cứu Omdia, những khối công nghệ lớn khác như Microsoft, Google và Amazon cũng có thể đã mua từ 50.000 đến 150.000 Nvidia H100 vào năm ngoái.