Theo Giám đốc sản phẩm của Meta, các công ty chưa triển khai công cụ AI nội bộ đang bị tụt lại phía sau trong công nghệ. Công cụ Metamate của Meta đã chứng minh khả năng nâng cao hiệu suất làm việc của nhân viên.
Ngày càng nhiều công ty lớn nhận ra sự cần thiết phải tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình làm việc hàng ngày. Meta, công ty mẹ của Facebook, đã phát triển công cụ AI nội bộ mang tên Metamate để hỗ trợ nhân viên trong các nhiệm vụ như tóm tắt cuộc họp và gỡ lỗi. Công cụ này đã được thử nghiệm với một nhóm nhỏ và ra mắt khoảng một năm trước.
Esther Crawford, Giám đốc sản phẩm của Meta, nổi tiếng với việc làm việc không ngừng trong thời gian Elon Musk tiếp quản Twitter, đã chia sẻ về Metamate trên nền tảng X. Cô cho biết: 'Tôi liên tục sử dụng Metamate để nâng cao hiệu suất công việc.' Crawford cũng nhấn mạnh rằng các công ty không trang bị công cụ AI nội bộ đang 'tụt lại phía sau'.
Crawford đã mô tả Metamate với nhiều tính năng hữu ích như tóm tắt tài liệu, phân tích dữ liệu và cập nhật tình trạng dự án. Một nhân viên khác tại Meta cũng cho biết Metamate giúp cô nhận ra các thành tựu bị bỏ lỡ khi đánh giá hiệu suất làm việc. Cô chia sẻ: 'Metamate viết mã cho tôi nhanh hơn tôi gõ.'
Sự quan tâm đến công cụ AI nội bộ không chỉ có ở Meta. Kaz Nejatian, COO của Shopify, đồng tình với Crawford và cho biết công cụ AI nội bộ của họ, VaultBot, hiện xử lý khoảng 32% câu hỏi kỹ thuật của nhân viên. Nhiều ngân hàng và công ty tư vấn lớn cũng đã phát triển các giải pháp AI tương tự để nâng cao hiệu quả làm việc. Ví dụ, EY đã đầu tư 1,4 tỷ USD vào AI và tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn EY.ai EYQ để hỗ trợ chatbot nội bộ.
Một số công ty như Goldman Sachs và JPMorgan cũng đang lên kế hoạch triển khai công cụ AI nội bộ cho nhân viên. Goldman Sachs dự kiến sẽ ra mắt các công cụ AI tạo sinh vào năm tới, trong khi JPMorgan đã bắt đầu sử dụng trợ lý AI nội bộ với công nghệ OpenAI.
Khi các tổ chức đang tìm cách tối ưu hóa hiệu suất làm việc, khảo sát của Bain & Company cho thấy 85% trong số 200 công ty Mỹ với doanh thu ít nhất 5 triệu USD đã đưa việc áp dụng AI vào top năm ưu tiên của họ. Các công ty này báo cáo chi trung bình 5 triệu USD mỗi năm cho AI, và một phần năm trong số đó chi hơn 50 triệu USD hàng năm cho công nghệ này.
Đầu tư vào AI không chỉ là một xu hướng mà đã trở thành yêu cầu thiết yếu để tồn tại và phát triển trong môi trường cạnh tranh ngày nay. Điều này cho thấy, nếu không nhanh chóng triển khai giải pháp AI nội bộ, nhiều công ty có thể phải đối mặt với nguy cơ tụt lại phía sau.