Buzz
Microsoft đã thành lập một nhóm phát triển mới mang tên là Microsoft Game Stack. Nhiệm vụ của họ là nghiên cứu và phát triển các phương pháp giúp anh em thưởng thức game trên các thiết bị console mới và máy tính mà không gặp bất kỳ khó khăn nào như trước. Ví dụ, dung lượng game khổng lồ mà anh em phải tải về máy trước khi bắt đầu chơi.
Giám đốc bộ phận Game Stack của Microsoft, James Gwertzman, vừa có cuộc phỏng vấn với VentureBeat và giới thiệu một công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng hình ảnh của các vật thể trong game, từ đó giảm dung lượng game phải tải về trước khi chơi. Hiện nay, các game có dung lượng lớn như 60, 80 hoặc thậm chí 100GB đều có một phần rất lớn là các texture vật thể trong môi trường thế giới ảo của game.Dung lượng file tải về giảm đáng kể, nhưng chất lượng đồ họa game vẫn được duy trì. Công nghệ này có thể xem như một phép màu trong việc nén dữ liệu, tuy vậy đòi hỏi nhiều kinh phí cho quá trình phát triển,' ông Gwertzman nhấn mạnh. Để 'huấn luyện' hệ thống machine learning, các họa sĩ vẫn phải tạo ra các vật thể với texture có độ phân giải cao, để hệ thống trí tuệ nhân tạo nhận ra phong cách nghệ thuật và chất lượng đồ họa. Sau đó, phiên bản mô hình vật thể sẽ giảm chất lượng để giảm dung lượng game, rồi machine learning sẽ khôi phục chúng về chất lượng ban đầu. Ông Gwertzman cho biết quá trình này sẽ rất phù hợp với những game có đồ họa giống như đời thật (photorealistic), vì texture vật thể của những game này rất nặng.
Hiện nay, machine learning đã được áp dụng vào việc chơi game thông qua DLSS (Deep Learning Super Sampling) của Nvidia. Tuy nhiên, DLSS giúp máy tính chơi game cấu hình thấp vẫn đạt độ phân giải cao, khi trí tuệ nhân tạo nâng cao chất lượng hình ảnh, giống như PS4 Pro hoặc Xbox One nâng độ phân giải nhiều game từ 1800P lên 4K chẳng hạn. Tuy nhiên, việc sử dụng machine learning để cải thiện chất lượng hình ảnh và giảm dung lượng game tải về vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm nội bộ, giống như Microsoft đang thực hiện.Theo bài viết trên GamesRadar
