Công ty Stabilize AI vừa công bố phiên bản thử nghiệm của mô hình ngôn ngữ Stabilize Diffusion XL. Điều đặc biệt là sau khi hoàn thành phát triển Stabilize Diffusion XL, công ty tuyên bố sẽ giải phóng mã nguồn, tương tự như các phiên bản SD trước đó. Hiện tại, API Beta của Stabilize Diffusion XL đã được phát hành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển ứng dụng.
Tôi đã viết hướng dẫn sử dụng Stabilize Diffusion trên máy tính cá nhân, sử dụng card đồ họa để xử lý. Giải pháp này cho phép người dùng kiểm soát nhiều yếu tố, từ việc chọn mô hình để tạo ra hình ảnh, đến việc sử dụng các plugin để điều chỉnh bố cục và độ phân giải của hình ảnh.Có ba tính năng quan trọng mà tôi muốn đề cập: Upscaler sử dụng thuật toán GAN, LoRA (Low Rank Adaptation) để điều chỉnh chi tiết hình ảnh theo ý muốn, và Controlnet, giúp điều khiển chiều sâu, bố cục hình ảnh và cả cử động của nhân vật trong hình do AI tạo ra. Tất cả những tính năng này chỉ bị hạn chế bởi một yếu tố duy nhất, đó là cấu hình máy tính của bạn.Thêm thông tin tại:
Xem thêm tại đây: https://clipdrop.co/stable-diffusion
Sau khi đăng ký tài khoản miễn phí, Clipdrop sẽ cung cấp cho bạn khả năng tạo ra 60 hình ảnh mỗi ngày với độ phân giải tối đa là 1024x1024 pixel. Tuy nhiên, không thể sử dụng các công cụ upscaler khi sử dụng WebUI để tạo hình ảnh. Bù lại, với tính miễn phí và sử dụng trên web, việc xử lý được thực hiện bởi máy chủ của Stability AI, bạn có thể tự do thử nghiệm các lệnh để biến các ý tưởng của mình thành hình ảnh.
Nếu bạn sẵn lòng chi trả 7 USD mỗi tháng cho Clipdrop, bạn sẽ có khả năng tạo hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo mà không bị giới hạn về số lượng. Ngoài ra, bạn cũng sẽ có quyền truy cập vào các công cụ khác trên trang web này, bao gồm việc loại bỏ nền ảnh bằng trí tuệ nhân tạo, điều chỉnh độ sáng của hình ảnh, loại bỏ văn bản hoặc nâng cao độ phân giải của hình ảnh lên tối đa gấp 16 lần so với hình ảnh gốc.
Lý do mà Stability AI gọi mô hình mới này là Stable Diffusion XL thay vì phiên bản 3.0 là do, theo Phó Chủ tịch Kỹ thuật Scott Draves, mô hình ngôn ngữ này được cải thiện đáng kể so với Stable Diffusion 2.1 trong việc tinh chỉnh các tham số của thuật toán. SD XL đã được huấn luyện với 2.3 tỷ tham số, so với 900 triệu tham số của SD 2.1.SD XL là bước đột phá trong công nghệ sáng tạo hình ảnh, với khả năng tái tạo chi tiết đến mức tuyệt vời. Tính ổn định và độ chính xác cao đã làm nổi bật SD XL trên thị trường so với các phiên bản trước.
Độ phân giải 512x512 pixel không còn là trở ngại với SD XL. Bạn chỉ cần một số lệnh đơn giản để tạo ra những tác phẩm ấn tượng. Mô hình này đáp ứng tốt cả những yêu cầu khó nhằn nhất, từ chữ viết đến những đường nét tinh tế của con người.Stability AI tự tin giới thiệu SD XL qua hình ảnh này, thể hiện sức mạnh của công nghệ ngôn ngữ tiên tiến nhất hiện nay.
Stability AI, một tia hy vọng trong biển người AI. Được sinh ra từ sự sáng tạo tại London vào năm 2019, tên Stable Diffusion đã nhanh chóng trở thành từ khoá hot từ mùa hè năm trước. Phiên bản SD 2.0 đã ra mắt vào tháng 11/2022, chỉ sau ba tháng kể từ phiên bản trước. Tuy nhiên, đối mặt với sự cạnh tranh dữ dội từ Midjourney và DALL-E 2, Stability AI vẫn đang phải đối mặt với nhiều khó khăn trong việc thương mại hóa sản phẩm của mình.Bên cạnh sự phát triển của công nghệ AI, càng nhiều nhà sáng tạo cảm thấy lo ngại về tác động tiêu cực của nó đến công việc và sự sáng tạo của họ. Dù Stability AI đã cam kết tôn trọng quyền lợi của các nghệ sĩ khi sử dụng dữ liệu, nhưng vẫn phải đối mặt với những vụ kiện đáng chú ý từ cộng đồng nghệ sĩ và nhà sáng tạo.Không chỉ đối mặt với áp lực từ cộng đồng, Stability AI còn phải đối diện với nguy cơ bị kiện từ các công ty quản lý bản quyền hình ảnh như Getty Images. Việc sử dụng trái phép dữ liệu có thể đẩy đối thủ của họ vào tình thế khó khăn hơn trong thị trường ngày càng cạnh tranh của AI.
Trong tháng vừa qua, CEO của Stability AI, Emad Mostaque đã cho biết rằng công ty có kế hoạch niêm yết trên sàn chứng khoán để tăng vốn hoạt động. Tuy nhiên, tin đồn từ trang Semafor gần đây lại đưa ra cái nhìn không mấy lạc quan về tương lai của startup này. Theo nguồn tin từ Semafor, Stability AI đang phải đối mặt với tình trạng 'đốt tiền' và khó khăn trong việc tạo ra doanh thu, điều này khiến họ buộc phải tìm kiếm các vị trí quản lý cấp cao để tăng doanh số bán hàng. Hiện tại, giá trị vốn hóa của Stability AI được ước tính khoảng 1 tỷ USD, sau khi họ huy động được 100 triệu USD vào tháng 10 năm trước.