Một AI mới đang khám phá 'câu chuyện về cuộc sống của bạn' để dự đoán cách nó có thể kết thúc

Hãy tưởng tượng AI có thể kể lại chi tiết về cuộc sống của bạn - công việc, thói quen ăn uống, số lần bạn gãy tay - và dự đoán những nguy cơ sức khỏe có thể xảy ra nhất cho những người giống bạn.

Nghe có vẻ như khoa học viễn tưởng, nhưng một nghiên cứu mới cho thấy công nghệ này không còn xa lạ nữa. Nếu bạn suy nghĩ về điều đó, nó không đáng sợ như bạn nghĩ.

Các nhà khoa học đã lâu đã chỉ ra sự tương đồng giữa cách chúng ta sống, ăn, ngủ và cách đó ảnh hưởng đến nguy cơ sớm tử vong hoặc phát triển một số bệnh cụ thể. Với sự hỗ trợ của AI, dữ liệu sẽ được xử lý nhanh hơn và toàn diện hơn.

Một nhóm từ Đại học Northeastern, Đại học Kỹ thuật Đan Mạch và Đại học Copenhagen ở Đan Mạch đã đào tạo công cụ AI của họ dựa trên dữ liệu từ sáu triệu người dân Đan Mạch để kiểm tra tính khả thi của loại công cụ dự đoán này.

Họ đã phát hiện ra rằng các phương pháp đào tạo tương tự, như là cơ sở cho Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hỗ trợ các bot như ChatGPT, cũng có thể áp dụng cho các tình huống trong cuộc sống hàng ngày.

Thay vì tìm hiểu mối quan hệ giữa từ ngữ và câu chuyện, trí tuệ nhân tạo chỉ ra mối quan hệ giữa mọi sự kiện diễn ra trong cuộc sống của chúng ta.

Theo Sune Lehmann, một nhà nghiên cứu dữ liệu tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, 'Toàn bộ câu chuyện về cuộc đời con người có thể được xem như là một chuỗi sự kiện lớn về những điều có thể xảy ra với một cá nhân nào đó'.

'Mô hình này cung cấp cái nhìn tổng thể về thế giới thực mà con người sống, so với nhiều mô hình khác'.

Mô hình mới mang tên Life2vec, sử dụng 'không gian nhúng' - nơi mà các khái niệm trong thế giới thực được biểu diễn dưới dạng toán học mà máy tính có thể hiểu được - để phát hiện mối liên hệ giữa các yếu tố như sức khỏe, trình độ học vấn, thu nhập và mọi thứ khác ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong.

Khi được thử nghiệm với các nguyên nhân tử vong đã biết, trí tuệ nhân tạo đã chứng minh hiệu quả hơn các phương pháp hiện tại trong việc dự đoán cách thức và thời điểm ai đó sẽ qua đời – tuy vẫn còn nhiều sự kiện như tai nạn giao thông mà mô hình không thể dự đoán trước. 

AI cũng có khả năng dự đoán một số khía cạnh của tính cách, như tính cách hướng ngoại.

Các công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến như vậy đã cho thấy tiềm năng lớn trong việc phát hiện các mô hình phức tạp mà con người không thể nhận biết, từ đó giúp hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa cách chúng ta sống và sức khỏe của chúng ta.

Mặc dù đã có những thành tựu đáng kể, các nhà nghiên cứu vẫn khuyến cáo cần thận trọng: dữ liệu hiện tại chỉ áp dụng cho người Đan Mạch và do đó có sự thiên vị về mặt dân số.

Theo Tina Eliassi-Rad, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Northeastern, 'Mặc dù chúng tôi đang sử dụng khả năng dự đoán để đánh giá hiệu suất của những mô hình này, nhưng không nên áp dụng công cụ này để dự đoán trên con người thực sự'.

'Đó là một mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu cụ thể của một nhóm dân số cụ thể'.

Nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí Nature Computational Science.

Tham khảo: Sciencealert; Máy tính dự đoán sự chết