Buzz
Mọi người, dường như, đều đang ốm bệnh vào lúc này. Bước vào một văn phòng hoặc trường học và có thể bạn sẽ tìm thấy rất nhiều ghế trống, vì mọi người đều phải nằm một chỗ với cảm sốt hoặc cảm lạnh nặng. Tỷ lệ bệnh giống cúm đang cao ở khắp bán cầu bắc và không có dấu hiệu dừng lại. Với một trong bốn kết quả xét nghiệm cúm trở lại dương tính ở Hoa Kỳ và khoảng một trong bảy ở Vương quốc Anh, rất nhiều người không thể làm việc được. Ở Hoa Kỳ, ước tính có ít nhất 6 triệu người đã đến thăm bác sĩ và 120.000 người đã nhập viện vào ngày 3 tháng 12.
Nếu chúng ta có cái nhìn chi tiết hơn về cách các trường hợp bùng phát trong năm nay, có lẽ tình hình không trở nên tồi tệ như vậy. Phát hiện chính xác về giai đoạn sớm của một đợt bùng phát có thể cho thấy cho mọi người — theo thời gian thực, dựa trên mã bưu chính — nơi các trường hợp đang tăng và giúp họ tránh tiếp xúc. Các tín hiệu sớm về mức độ cúm ở mỗi cộng đồng cũng cho phép dự đoán tốt hơn về cách mùa cúm sẽ phát triển và hậu quả của nó đối với hệ thống y tế hoặc doanh nghiệp.
Điều này có thể đặc biệt hữu ích đối với các bác sĩ và y tá địa phương cần chuẩn bị cho sự tăng đột ngột của bệnh nhân, hoặc đối với các nhà cung cấp y tế cần phối hợp các kho dược phẩm và trang thiết bị bảo hộ cá nhân tại khu vực. Với trẻ em bị ảnh hưởng nặng bởi các virus hô hấp trong mùa này, ngày càng khó để tìm thuốc giảm đau không cần đơn và phương pháp làm hạ sốt ở các tiểu bang phía bắc, ví dụ, khi thiếu hụt quốc gia ở Canada đã thúc đẩy các bậc phụ huynh đến tìm kiếm hàng hóa qua biên giới.
Doanh nhân Inder Singh tin rằng anh ấy có một công cụ có thể giúp đỡ. Trong vài năm qua, công ty công nghệ của anh ta có trụ sở tại California, Kinsa, đã tuyên bố có thể tiên đoán hai đến ba tuần trước các cơ quan y tế công cộng khi phát hiện các cụm bệnh xuất hiện xuống đến cấp hạt. Kinsa đạt được điều này bằng cách thu thập và phân tích nhiệt độ từ hơn một triệu nhiệt kế thông minh trên khắp Hoa Kỳ, dữ liệu mà công chúng tự nguyện chia sẻ thông qua điện thoại thông minh kết nối, cùng với báo cáo triệu chứng. Thông thường, nhiệt kế là thiết bị y tế duy nhất được sử dụng trong một hộ gia đình, Singh nói, “vì vậy khi bạn sử dụng nó, đó giống như một tín hiệu cho thấy ai đó đang ốm.”
Các cơ quan chức năng thường chậm trong việc nhận biết cách bệnh lây lan: Thông thường mất vài ngày trước khi sốt, hoặc đau họng của ai đó dẫn họ đến kiểm tra, đưa kết quả của họ vào hồ sơ. Sau đó có thêm một sự trì hoãn trước khi các báo cáo được gửi đến Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC). (Với cúm, điều này mất một tuần.) Điều đó có nghĩa là ước tính về quy mô của một đợt bùng phát đang chậm hơn thực tế.
Nhưng với nhiệt kế thông minh, điều này về cơ bản xảy ra theo thời gian thực. Các thiết bị hoạt động thông qua một ứng dụng kết nối Bluetooth, cung cấp cho công ty dữ liệu chính xác về địa lý về sự xuất hiện, thời gian kéo dài và mức độ nghiêm trọng của triệu chứng giống cúm mà nó chia sẻ một cách ẩn danh với một số cơ quan y tế và doanh nghiệp, bao gồm các nhà thuốc và nhà sản xuất thuốc cảm lạnh và cúm. (Ví dụ, hệ thống cảnh báo sớm của nó cho thấy rằng nguy cơ bệnh giống cúm ở vùng Hudson Valley và Albany của New York thấp hơn một chút so với phần còn lại của tiểu bang.) Nếu một đứa trẻ bị sốt và cha mẹ của họ cũng sử dụng nhiệt kế, việc xác định tốc độ lây lan virus trong một hộ gia đình là tương đối dễ dàng.
Singh cho biết việc đọc nhiệt độ bằng nhiệt kế thông minh đặc biệt hữu ích đối với những người chỉ có triệu chứng nhẹ và có thể tránh việc đến bác sĩ, cũng như những người không thể truy cập hoặc có khả năng chi trả chi phí cho dịch vụ y tế. Điều đó có nghĩa là nhiệt kế có thể phát hiện được những người mà các cơ quan y tế bỏ lỡ, và cung cấp một hình ảnh chính xác hơn về cách một làn sóng cúm đang hình thành.
Các nhà nghiên cứu đại học cùng với nhân viên của Kinsa đã so sánh dữ liệu của công ty với dữ liệu của các cơ quan y tế để xem chúng khớp như thế nào, và xác định mức độ mà việc đo nhiệt độ và báo cáo triệu chứng của người dùng có thể giúp mô hình và dự đoán các đợt bùng phát. Ở cấp quốc gia và bang, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng dữ liệu của Kinsa tương quan chặt chẽ với các biện pháp giám sát chính thức nhưng phát hiện các trường hợp giống cúm sớm hơn đến ba tuần trước khi các cơ quan y tế báo cáo— có lẽ do thời gian chậm trễ giữa lúc sốt bắt đầu và khi bệnh được báo cáo chính thức.
Tất nhiên, nhiệt kế thông minh không phải là hình thức duy nhất của giám sát kỹ thuật số. Phân tích dữ liệu tìm kiếm Google cũng có thể cung cấp một sự khởi đầu trong việc dự đoán một đợt bùng phát— người ta thường tìm kiếm triệu chứng của mình trước khi đến bác sĩ. Nhưng các tìm kiếm của họ thường chỉ dựa trên triệu chứng cảm nhận được, có thể là chủ quan. “Ưu điểm của Kinsa là nó dựa trên việc đo nhiệt độ một cách khách quan, không chỉ dựa vào báo cáo tự báo cáo triệu chứng,” nói Sarah Ackley, một nghiên cứu sinh sau đại học về dịch tễ học và thống kê sinh học tại Đại học California, San Francisco, người đã kiểm tra độ chính xác của dự đoán khu vực của Kinsa.
Nhiệt kế Kinsa được bán tại các nhà thuốc lớn, và công ty cũng phân phối chúng miễn phí cho các gia đình và nhân viên tại các trường công lập ở Hoa Kỳ nếu đăng ký. Đến nay, Sở Y tế và Vệ sinh Tâm thần của Thành phố New York là cơ quan chính phủ duy nhất đã hợp tác với công ty trên phạm vi toàn thành phố, phân phối hơn 100.000 nhiệt kế miễn phí cho 500 trường công lập từ tháng 9 năm 2021.
Thành phố New York đang báo cáo mức độ bệnh giống cúm rất cao vào lúc này. Trong tuần kết thúc vào ngày 3 tháng 12, 13% lượt viếng thăm bệnh viện do bệnh về đường hô hấp liên quan đến sốt kết hợp với hoặc đau họng. Điều này cao hơn mức cơ bản quốc gia là 2,5% cho mùa đông này. Theo dự báo của Kinsa, đợt bùng phát hiện tại sẽ đạt đỉnh muộn hơn một chút tại New York City so với cả nước— có nghĩa là dự đoán rủi ro nhiễm trùng sẽ duy trì cao vào năm mới. “Chúng tôi tin rằng đây sẽ là mùa cúm nghiêm trọng nhất, và chúng tôi đã dự đoán điều đó từ một thời gian,” Singh nói.
Tuy nhiên, mức độ mà Sở Y tế Thành phố New York sử dụng dữ liệu thời gian thực của Kinsa trong mùa cúm này vẫn chưa rõ ràng: “Công việc với Kinsa là một dự án thử nghiệm, và chúng tôi vẫn đang tìm hiểu cách tốt nhất để sử dụng dữ liệu,” một người phát ngôn của sở này viết trong email gửi tới Mytour.
Các cơ quan y tế thường có xu hướng tương đối thận trọng khi sử dụng hệ thống dữ liệu mới, theo Jay Varma, giáo sư khoa học sức khỏe cộng đồng tại Đại học Cornell, người tham gia vào dự án thử nghiệm ở New York. “Khi các hệ thống mới xuất hiện, có thể mất thời gian để hiểu rõ cách tốt nhất để sử dụng chúng trong ra quyết định,” ông nói. Hơn nữa, các hệ thống mới đòi hỏi nhân viên và nguồn lực bổ sung, và luôn có câu hỏi là làm thế nào để duy trì những nguồn lực đó trong tương lai.
Nhà sản xuất thuốc, các nhà thuốc và các công ty bảo hiểm thường có xu hướng linh hoạt hơn một chút trong việc thử nghiệm các công cụ mới để đi trước xu hướng—và chính ở đây dữ liệu từ nhiệt kế đang tạo lập tiếng vang. Đối với các công ty bảo hiểm, dữ liệu cho họ biết nơi nào để triển khai thêm các quản lý ca bệnh. Và một số công ty đang sử dụng dự báo theo mùa của Kinsa để điều phối hàng tồn kho của họ hoặc nhắm mục tiêu quảng cáo của họ vào các khu vực nơi mà nhiều người sẽ tìm kiếm thuốc hoặc khăn lau diệt khuẩn. Nhà sản xuất thuốc cảm lạnh và cúm Tylenol và Motrin đã hợp tác với Kinsa từ năm 2021 để dự đoán nhu cầu theo mùa và đến nay đã ngăn chặn được tình trạng thiếu hụt rộng rãi ở Hoa Kỳ, theo một người phát ngôn của Johnson & Johnson Consumer Health.
Tuy nhiên, có những giới hạn trong thông tin của Kinsa. Việc chuyển đổi dữ liệu dựa trên triệu chứng thành dự đoán về việc nhập viện hoặc tính lây lan của một bệnh khi có nhiều bệnh đường hô hấp đang diễn ra, đặc biệt khi có vắc xin cho một số bệnh nhưng không phải cho bệnh khác, theo dịch tễ học Ackley. Ngoài ra, nếu không có xét nghiệm được xác nhận bằng phòng thí nghiệm, thường không rõ liệu ai đó có cúm, Covid-19, hay virus hô hấp khác. “Các triệu chứng có nhiều điểm chồng chéo, ngoại trừ mất vị giác và mùi mà chúng ta thấy ở Covid-19,” Ackley nói. Theo ý kiến của cô, nhiệt kế thông minh có thể cung cấp dữ liệu thời gian thực hữu ích, “nhưng tôi sẽ coi đó như là một phần bổ sung, không phải là thay thế, cho giám sát y tế công cộng,” cô nói.
Singh, người đã làm việc cho tổ chức y tế toàn cầu trong nhiều năm trước khi thành lập Kinsa vào năm 2012, thành thật về các hạn chế của dữ liệu của công ty. Nếu một biến chủng Covid mới xuất hiện trong mùa đông này và người Mỹ thay đổi hành vi của họ, ví dụ như quay trở lại việc đeo khẩu trang hoặc cách ly, dự báo theo mùa của Kinsa có thể sai, anh nói, “nhưng chúng tôi sẽ có thể điều chỉnh nó khi dữ liệu thời gian thực về tỷ lệ mắc bệnh xuất hiện.”
Trong khi chờ đợi, anh rất phấn khích khi làm việc với chuỗi nhà thuốc, các công ty bảo hiểm và các công ty khác trong mùa cúm này và khát vọng biến nhiệt kế thông minh trở thành một công cụ thông thường được sử dụng cho giám sát bệnh tật. “Hy vọng của tôi là có một cách để xây dựng một hệ thống quốc gia,” anh nói.
