Buzz
Mythic sử dụng vi mạch tương tự để chạy mạng nơ-ron nhân tạo hoặc phần mềm học sâu, điều này đang tạo ra sự hứng thú gần đây về trí tuệ nhân tạo. Kỹ thuật này đòi hỏi lượng lớn các phép toán toán học và bộ nhớ mà máy tính phải làm việc mệt mỏi---đặc biệt là thách thức đối với các thiết bị nhỏ với chip và pin hạn chế. Đó là lý do tại sao các hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ nhất đặt ở trên các máy chủ đám mây lớn. Điều này có hạn chế, vì một số nơi mà trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích đang có ràng buộc về quyền riêng tư, thời gian hoặc năng lượng có nghĩa là việc chuyển giao dữ liệu cho một máy tính xa xôi là không thực tế.
Bạn có thể nói rằng dự án của Mythic là một bài tập về việc du hành thời gian. “Đến khi tôi vào đại học, máy tính tương tự đã biến mất,” nói Eli Yablonovitch, một giáo sư tại Đại học California Berkeley, người nhận bằng đầu tiên của mình vào năm 1967. “Điều này mang lại một cái gì đó đã bị từ chối một cách mạnh mẽ." Mạch tương tự đã lâu đã bị giới hạn trong một số lĩnh vực như xử lý tín hiệu radio.
Henry cho biết các kiểm tra nội bộ cho thấy chip của Mythic làm cho việc chạy mạng nơ-ron mạnh mẽ hơn trên thiết bị nhỏ hơn so với chip điện thoại thông thường. "Điều này có thể giúp triển khai học sâu cho hàng tỷ thiết bị như robot, ô tô, drone và điện thoại," anh ta nói.
Henry thích thể hiện sự khác biệt mà chip của mình có thể tạo ra với một bản demo trong đó mô phỏng chip của anh ta và một chip điện thoại thông minh được quảng cáo là được điều chỉnh cho trí tuệ nhân tạo chạy phần mềm nhận diện người đi bộ trong video từ một camera được gắn trên ô tô. Những chip mà Mythic đã tạo cho đến nay quá nhỏ để chạy một hệ thống xử lý video đầy đủ. Trong bản demo, chip của Mythic có thể nhận biết người từ một khoảng cách lớn hơn, bởi vì nó không cần phải giảm kích thước video để xử lý nó. Gợi ý rõ ràng: bạn sẽ thoải mái hơn khi chia sẻ đường phố với các phương tiện tự động có công nghệ tương tự bên trong.
Máy tính số hoạt động bằng cách tính toán các số nhị phân thông qua các chuỗi phép toán giống như đồng hồ. Máy tính tương tự hoạt động giống như một hệ thống ống nước, với dòng điện thay vì nước. Electron chảy qua một mê cung các thành phần như bộ khuếch đại và điện trở thực hiện các phép toán toán học bằng cách thay đổi dòng điện hoặc kết hợp nó với các dòng khác. Đo lường dòng điện xuất hiện từ đường ống sẽ tiết lộ câu trả lời.
Cách tiếp cận này tiêu thụ ít năng lượng hơn so với một thiết bị số tương đương trong một số nhiệm vụ vì nó đòi hỏi ít mạch hơn. Một chip của Mythic cũng có thể thực hiện toàn bộ công việc của việc chạy mạng nơ-ron mà không cần phải kích hoạt bộ nhớ của thiết bị, điều này có thể gây ảnh hưởng đến các chức năng khác. Phương pháp tương tự không phải là tốt cho mọi thứ, ít nhất vì nó khó kiểm soát tiếng ồn, có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của số. Nhưng điều đó không phải là vấn đề khi chạy mạng nơ-ron, mà được đánh giá cao vì khả năng hiểu được dữ liệu ồn như hình ảnh hoặc âm thanh. "Toán học tương tự rất tốt cho mạng nơ-ron, nhưng tôi không sẽ cân đối sổ cái với nó," Henry nói.
Nếu tương tự trở lại, đó sẽ không phải là khía cạnh đầu tiên của Mark 1 Perceptron được tái sinh. Máy là một trong những ví dụ sớm nhất của mạng nơ-ron, nhưng ý tưởng đó chủ yếu là không được ưa chuộng cho đến khi bùng nổ trí tuệ nhân tạo hiện tại bắt đầu vào năm 2012.
Hệ thống ống nước tương tự của Mythic nhỏ gọn hơn so với núm xoay của Perceptron Mark 1. Các chip của công ty là các chip bộ nhớ flash được tái chế như trong một ổ đĩa nhỏ---một mánh khóe biến lưu trữ số thành một máy tính tương tự.
Mánh khóe liên quan đến việc ghi ra mạng nơ-ron cho một nhiệm vụ như xử lý video vào các bóng bộ nhớ của transistor. Dữ liệu được truyền qua mạng bằng cách dòng tín hiệu tương tự chảy quanh chip. Những tín hiệu đó được chuyển đổi lại thành số để hoàn thành quá trình xử lý và cho phép chip hoạt động trong một thiết bị số thông thường. Mythic có một đối tác với Fujitsu, nhà sản xuất bộ nhớ flash và nhắm đến việc đưa ra thử nghiệm mô hình chip cuối cùng cho khách hàng vào năm sau. Công ty sẽ đầu tiên nhắm vào thị trường camera, nơi các ứng dụng bao gồm các đồ gadget tiêu dùng, ô tô và hệ thống giám sát.
Mythic hy vọng chiến lược hồi sinh sẽ giữ cho nó sống sót trong một lĩnh vực đầy đủ các công ty đang làm việc trên vi mạch tùy chỉnh cho mạng nơ-ron. Apple và Google đã thêm vi mạch tùy chỉnh để cung cấp năng lượng cho mạng nơ-ron vào các điện thoại thông minh mới nhất của họ.
Yablonovitch của Berkeley đoán rằng Mythic sẽ không phải là công ty cuối cùng cố gắng hồi sinh tương tự. Ông đã có một buổi nói chuyện trong tháng này nhấn mạnh sự phù hợp đúng lúc giữa máy tính tương tự và một số vấn đề máy tính khó khăn nhất và có giá trị lớn nhất ngày nay.
“Tiềm năng đầy đủ hơn cả học sâu,” Yablonovitch nói. Ông nói rằng có bằng chứng cho thấy máy tính tương tự cũng có thể giúp giải quyết vấn đề nổi tiếng về người du lịch, giới hạn kế hoạch giao hàng của máy tính, và trong các lĩnh vực khác bao gồm dược học và đầu tư.
Điều gì không thay đổi qua các thập kỷ kể từ khi máy tính tương tự trở nên lạc lõng là sự yêu thích của các kỹ sư với giấc mơ lớn. Rosenblatt nói với New York Times vào năm 1958 rằng “các perceptron có thể được phóng đi các hành tinh như những nhà thám hiểm không gian cơ khí.” Henry cũng có những hy vọng ngoại trái đất, ông nói rằng chip của mình có thể giúp các vệ tinh hiểu được những gì họ nhìn thấy. Ông có thể đang trên đúng đường để cuối cùng chứng minh đúng lời của Rosenblatt.
