Một Mánh Kỹ Thuật Thông Minh Có Thể Nói Lên Việc Một Drone Đang Quan Sát Bạn

Khi những chiếc máy bay không người lái trang bị camera trở nên ngày càng rẻ và phổ biến, những nhà phát minh công nghệ chống drone đang tiếp thị mọi ý tưởng có thể để bảo vệ khỏi ánh mắt đang lơ lửng trên bầu trời: Radar phát hiện drone. Đạn shotgun có thể bắn hạ drone. Laser chống drone, chim ưng, thậm chí là drone để chống drone. Bây giờ một nhóm nghiên cứu người Israel đã phát triển một kỹ thuật mới cho bộ sưu tập kiểm soát drone - một kỹ thuật không chỉ có thể phát hiện một drone ở gần, mà còn xác định một cách chính xác liệu nó có đang theo dõi bạn, nhà bạn, hay cơ sở an ninh cao cấp của bạn.

[#video: https://www.youtube.com/embed/4icQwducz68

Nhóm nghiên cứu tại Đại học Ben Gurion ở Beer Sheva, Israel đã xây dựng một hệ thống thử nghiệm để chống lại sự giám sát của drone mà thể hiện một cách thông minh, mặc dù không phải là một cách đơn giản, để xác định liệu một người hoặc vật nào đó có đang bị giám sát từ trên cao hay không. Đầu tiên, họ tạo ra một mẫu nhận biết trên bất kỳ đối tượng nào—ví dụ như một cửa sổ—mà ai đó có thể muốn bảo vệ khỏi sự giám sát tiềm ẩn. Sau đó, họ từ xa chặn tín hiệu radio của một chiếc drone để tìm kiếm mẫu đó trong video trực tuyến mà drone gửi trở lại cho người điều khiển của nó. Nếu họ phát hiện nó, họ có thể xác định rằng drone đang nhìn vào đối tượng của họ.

Nói cách khác, họ có thể nhìn thấy những gì mà drone đang nhìn thấy, rút ra mẫu nhận biết của họ từ tín hiệu radio, ngay cả khi không phá vỡ video được mã hóa của drone.

"Đây là phương pháp đầu tiên để biết được gì đang được quay trong kênh [tầm nhìn thứ nhất] của một chiếc drone" mặc dù có mã hóa, nói Ben Nassi, một trong những nhà nghiên cứu của Ben Gurion đã viết một bài báo về kỹ thuật này, cùng với một nhóm bao gồm nhà mật mã huyền thoại và đồng sáng tạo của thuật toán mã hóa RSA, Adi Shamir. "Bạn có thể quan sát mà không hề nghi ngờ rằng có ai đó đang theo dõi. Nếu bạn có thể kiểm soát kích thích và chặn giao thông cũng, bạn có thể hiểu đầy đủ liệu một đối tượng cụ thể có đang được truyền."

Kỹ thuật của nhóm nghiên cứu tận dụng một tính năng hiệu quả của video trực tuyến đã được sử dụng từ nhiều năm nay, được biết đến là "khung delta." Thay vì mã hóa video như một loạt hình ảnh nguyên thủy, nó được nén thành một loạt các thay đổi so với hình ảnh trước đó trong video. Điều đó có nghĩa là khi một video trực tuyến hiển thị một đối tượng tĩnh, nó truyền ít byte dữ liệu hơn so với khi nó hiển thị một đối tượng di chuyển hoặc thay đổi màu sắc.

Tính năng nén đó có thể tiết lộ thông tin quan trọng về nội dung của video đối với người đang chặn dữ liệu trực tuyến, như các nhà nghiên cứu an ninh đã chứng minh trong các nghiên cứu gần đây, ngay cả khi dữ liệu đã được mã hóa. Ví dụ, nhóm nghiên cứu tại West Point, Cornell Tech và Đại học Tel Aviv đã sử dụng tính năng đó như là một phần của kỹ thuật để xác định xem ai đang xem bộ phim gì trên Netflix, mặc dù Netflix đã sử dụng mã hóa HTTPS.

Video được mã hóa mà drone truyền lại cho người điều khiển có thể bị tấn công bằng cách phân tích tương tự, theo những nhà nghiên cứu Ben Gurion. Trong các thử nghiệm của họ, họ sử dụng một "bộ phim thông minh" để chuyển độ mờ của một số ô cửa sổ của một ngôi nhà trong khi một chiếc quadcopter DJI Mavic quan sát từ trên cao, thay đổi các ô từ mờ thành trong suốt và ngược lại theo một mẫu bật-tắt. Sau đó, họ chỉ ra rằng chỉ cần một anten parabol và một laptop, họ có thể chặn tín hiệu radio từ drone đến người điều khiển và tìm thấy mẫu đó trong luồng dữ liệu được mã hóa của drone để chứng minh rằng drone phải đã nhìn vào ngôi nhà.

Trong một thử nghiệm khác, họ đặt đèn LED nhấp nháy trên áo của đối tượng kiểm tra, sau đó có thể rút ra mã nhị phân cho "SOS" từ một video được mã hóa tập trung vào người đó, cho thấy họ thậm chí có thể "đánh dấu nước" trực tiếp trên video của drone để chứng minh rằng nó đã giám sát một người hoặc tòa nhà cụ thể.

Tất cả có vẻ như là một bài kiểm tra phức tạp để bắt một chiếc drone gián điệp đang hoạt động, khi nó có thể dễ dàng được phát hiện hơn nhiều bằng một cặp kính thiện cho mắt. Nhưng Nassi khẳng định rằng kỹ thuật này hoạt động ở những khoảng cách nơi việc phát hiện một chiếc drone trên bầu trời trở nên khó khăn, chưa kể đến xác định chính xác camera của nó đang hướng về đâu. Họ thử nghiệm phương pháp của mình từ khoảng cách khoảng 150 feet, nhưng anh ấy nói với một anten đắt tiền hơn, có thể có một khoảng cách hơn một dặm. Và trong khi radar hoặc các kỹ thuật radio khác có thể xác định sự hiện diện của một chiếc drone ở khoảng cách đó, anh ấy nói chỉ có mẹo của các nhà nghiên cứu Ben Gurion mới biết nó đang nhìn vào đâu. "Để thực sự hiểu rõ những gì đang được quay, bạn phải sử dụng phương pháp của chúng tôi," Nassi nói.

Việc trang bị nhà hoặc cơ thể của bạn với đèn LED nhấp nháy hoặc bảng điều khiển phim thông minh sẽ đòi hỏi rất nhiều từ người dân thông thường tránh drone, chú ý Peter Singer, một tác giả và người nghiên cứu tại New America Foundation tập trung vào công nghệ quân sự và an ninh. Nhưng Singer gợi ý rằng kỹ thuật có thể mang lại lợi ích cho các cơ sở an ninh cao cấp đang cố gắng che giấu khỏi những kẻ tò mò bay. "Nó có thể có ít ảnh hưởng đối với quyền riêng tư cá nhân hơn là đối với an ninh doanh nghiệp hoặc chính phủ," Singer nói.

DJI không phản hồi lại yêu cầu bình luận của MYTOUR. Cũng vậy Parrot, chiếc drone của họ Nassi nói cũng có thể bị ảnh hưởng bởi kỹ thuật của họ.

Nếu kỹ thuật của nhà nghiên cứu Ben Gurion được áp dụng rộng rãi, những kẻ gián điệp drone không nghi ngờ sẽ tìm cách để né tránh kỹ thuật này. Các nhà nghiên cứu chú ý rằng chính những kẻ gián điệp lái drone có thể đánh bại được kỹ thuật của họ bằng cách sử dụng ví dụ, sử dụng hai camera: một để điều hướng với streaming trực tiếp từ góc nhìn cá nhân và một để giám sát lưu trữ video của nó cục bộ. Nhưng Nassi khẳng định rằng biện pháp phòng thủ đó, hoặc những biện pháp khác như "đệm" dữ liệu video để che giấu tốt hơn, sẽ đến giá của khả năng nhìn thấy hoặc độ phân giải thời gian thực cho người điều khiển drone.

Cuộc chơi gián điệp gián điệp của gián điệp gián điệp chắc chắn chỉ mới bắt đầu. Nhưng ít nhất, vào thời điểm này, công việc của nhà nghiên cứu Israel có thể mang lại cho những mục tiêu giám sát một cách mới mẻ để quan sát những người quan sát họ - qua đôi mắt trên không của họ.