Buzz
Đội ngũ các nhà khoa học đã phát triển một phương pháp sử dụng tín hiệu WiFi để theo dõi các vật thể đứng yên.
Một nhóm các nhà nghiên cứu đã đề xuất một phương pháp mới có khả năng tái tạo hình ảnh của một vật thể tĩnh từ phía sau bức tường bằng WiFi.
Kỹ thuật mới dựa trên Wi-Fi, gọi là Wiffract. Sử dụng Thuyết nhiễu xạ hình học (GTD) của Joseph Keller, Wiffract thậm chí có thể phác họa các vật thể trong phòng kế bên. Mặc dù không sử dụng bất kỳ trí tuệ nhân tạo nào, chỉ dựa vào vật lý và toán học, nhưng có thể công nghệ này sẽ được cải thiện trong tương lai bằng cách kết hợp với Deep Learning.
Nhóm nghiên cứu lưu ý rằng việc sử dụng Wi-Fi để phát hiện các vật thể đã thu hút sự chú ý trong những năm qua, tuy nhiên, hầu hết các phương pháp của các đối thủ dựa vào việc phân tích chuyển động hoặc các vật thể đang di chuyển so với các vật thể tĩnh ngoài tầm quan sát của chúng. Đằng sau kỹ thuật mới của Wiffract là Thuyết nhiễu xạ hình học và các nón Keller tương ứng được tạo ra từ sự tương tác của Wi-Fi với các cạnh.
Để kiểm tra hình ảnh RF của Wiffract, nhóm nghiên cứu quyết định kiểm tra khả năng theo dõi các chữ cái trong bảng chữ cái ở ngoài tầm nhìn chính xác đến đâu. Chỉ cần sử dụng Wi-Fi và phép toán phức tạp để phân tích sóng RF ngẫu nhiên được phản xạ bởi các cạnh của vật thể, các vật thể tĩnh nằm ngoài tầm quan sát có thể được phác họa ra.
Bạn có thể thấy các đường viền được tạo ra bởi Wiffract và các chữ cái ẩn tương ứng trong hình. Yasamin Mostofi, giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học California, Santa Barbara, nói: 'Tùy thuộc vào hướng của cạnh, hình nón sẽ để lại các dấu chân khác nhau (tức là các phần hình nón) trên một lưới thu nhất định. Sau đó, chúng tôi phát triển một khung toán học sử dụng các dấu chân hình nón này làm dấu hiệu để suy ra hướng của các cạnh, từ đó tạo ra bản đồ cạnh của khung cảnh'.
Trong quá trình phát triển Wiffract, nhóm nghiên cứu đã sử dụng một máy tính xách tay để phát sóng Wi-Fi và gắn 6 ăng-ten vào một phương tiện di động nhỏ để thu sóng RF phản xạ và hiển thị kết quả trên lưới 2D. Thực tế, việc di chuyển của xe và các ăng-ten đã 'quét' qua các chữ cái ở phía sau bức tường.
Kết quả thu được là hình ảnh rõ nét của bảng chữ cái. Nhóm nghiên cứu kết luận rằng công nghệ Wiffract dễ dàng nhận diện các ký tự và chụp được chi tiết của chúng.
Các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng ngoài việc 'nhìn' qua bức tường bằng Wi-Fi, công nghệ Wiffract còn có nhiều ứng dụng khác như phân tích đám đông, nhận dạng người, theo dõi sức khỏe và không gian.
