Một Nhà dịch tễ học Trí tuệ Nhân tạo Gửi Cảnh báo đầu tiên về Virus Wuhan

Vào ngày 9 tháng 1, Tổ chức Y tế Thế giới thông báo cho công chúng về một đợt bùng phát giống như cúm ở Trung Quốc: một cụm các trường hợp viêm phổi đã được báo cáo tại Vũ Hán, có thể từ việc các người bán tiếp xúc với động vật sống tại Chợ Hải sản Hoàn Ân. Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ đã thông báo trước đó vài ngày, vào ngày 6 tháng 1. Nhưng một nền tảng giám sát sức khỏe ở Canada đã vượt qua họ cả hai, thông báo về đợt bùng phát cho khách hàng của mình vào ngày 31 tháng 12.

BlueDot sử dụng một thuật toán được dẫn dắt bởi Trí tuệ Nhân tạo, đào sâu vào các bản tin tin tức bằng ngoại ngữ, mạng lưới bệnh dịch động vật và thực vật, và các thông báo chính thức để cung cấp cảnh báo sớm cho khách hàng tránh xa khu vực nguy hiểm như Vũ Hán.

Tốc độ quan trọng trong khi có đợt bùng phát, và các quan chức Trung Quốc kín miệng không có lịch sử tốt trong việc chia sẻ thông tin về các bệnh tật, ô nhiễm không khí, hoặc thảm họa tự nhiên. Nhưng các quan chức y tế công cộng tại WHO và CDC phải phụ thuộc vào những quan chức y tế này cho việc giám sát dịch bệnh của họ. Vì vậy, có lẽ Trí tuệ Nhân tạo có thể nhanh hơn. 'Chúng tôi biết rằng các chính phủ có thể không được phụ thuộc để cung cấp thông tin đúng lúc,' Kamran Khan, người sáng lập và CEO của BlueDot, nói. 'Chúng tôi có thể nhận biết tin tức về các đợt bùng phát có thể xảy ra, những tiếng thì thầm nhỏ hoặc diễn đàn hoặc blog về dấu hiệu của một số sự kiện bất thường đang diễn ra.'

Khan nói rằng thuật toán không sử dụng bài đăng trên mạng xã hội vì dữ liệu đó quá lộn xộn. Nhưng anh ấy có một mánh khóe: truy cập vào dữ liệu đặt vé máy bay toàn cầu có thể giúp dự đoán nơi và khi nào những người dân nhiễm bệnh sẽ đi tiếp. Nó đã chính xác dự đoán rằng virus sẽ lan từ Vũ Hán đến Bangkok, Seoul, Taipei và Tokyo trong những ngày sau khi xuất hiện ban đầu.

Khan, người từng là chuyên gia bệnh truyền nhiễm tại bệnh viện ở Toronto trong đợt dịch SARS năm 2003, mơ ước tìm cách tốt hơn để theo dõi các bệnh truyền nhiễm. Virus đó bắt đầu ở Trung Quốc tỉnh thành và lan ra Hong Kong, sau đó đến Toronto, nơi làm chết 44 người. 'Bây giờ có một chút cảm giác déjà vu,' Khan nói về đợt bùng phát coronavirus ngày nay. 'Năm 2003, tôi đã xem virus làm cho thành phố trở nên quá tải và làm cho bệnh viện gục ngã. Có một lượng lớn mệt mỏi tinh thần và thể chất, và tôi nghĩ, 'Đừng làm điều này lại lần nữa.''

Sau khi thử nghiệm một số chương trình dự đoán, Khan ra mắt BlueDot vào năm 2014 và huy động được 9.4 triệu đô la vốn đầu tư rủi ro. Hiện nay, công ty có 40 nhân viên - bác sĩ và lập trình viên tạo ra chương trình phân tích theo dõi bệnh tật, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và kỹ thuật học máy để lọc thông tin từ các báo cáo tin tức trong 65 ngôn ngữ, cùng với dữ liệu hàng không và báo cáo về dịch bệnh động vật. 'Chúng tôi đã sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để huấn luyện công cụ này nhận diện liệu đó có phải là một đợt bùng phát bệnh than ở Mông Cổ hay là một buổi hòa nhạc của ban nhạc heavy metal Anthrax,' Kahn nói.

Sau khi quá trình sàng lọc dữ liệu tự động hoàn thành, phân tích của con người tiếp tục, Khan nói. Các bác sĩ dự đoán dịch tễ học kiểm tra xem kết luận có hợp lý từ góc độ khoa học không, sau đó một báo cáo được gửi đến các cơ quan chính phủ, doanh nghiệp và khách hàng về sức khỏe công cộng.

Sau đó, các báo cáo của BlueDot được gửi đến các quan chức y tế công cộng ở một tá quốc gia (bao gồm Mỹ và Canada), các hãng hàng không và các bệnh viện cấp cứu nơi những bệnh nhân nhiễm bệnh có thể đến. BlueDot không bán dữ liệu của họ cho công chúng, nhưng họ đang làm việc trên điều đó, Khan nói.

Công ty không phải là người đầu tiên tìm kiếm một phương án tránh qua các quan chức y tế công cộng, nhưng họ hi vọng làm tốt hơn Google Flu Trends, đã bị chấm dứt sau khi đánh giá thấp về mức độ nghiêm trọng của mùa cúm 2013 tới 140%. BlueDot đã thành công dự đoán vị trí đợt bùng phát Zika ở Nam Florida trong một bài báo trên tạp chí y khoa Anh The Lancet.

Có thể BlueDot sẽ chứng minh thành công lần này còn phụ thuộc vào việc tiếp theo. Nhưng trong khi đó, một số chuyên gia y tế công cộng nói rằng mặc dù đã che giấu đợt bùng phát SARS suốt vài tháng vào năm 2002, các quan chức Trung Quốc đã phản ứng nhanh hơn lần này.

“Đợt bùng phát có lẽ lớn hơn nhiều so với những gì quan chức y tế công cộng đã xác nhận,” James Lawler, chuyên gia bệnh truyền nhiễm tại Trường Y khoa Đại học Nebraska, người đã điều trị bệnh nhân Ebola cách ly vào năm 2017 và 2018, cho biết. “Chỉ cần tính toán đơn giản về số lượng người đi từ Trung Quốc trong một tuần nhất định và tỉ lệ có thể bị ảnh hưởng, đó là rất nhiều.”

Một khu vực chứa tám thành phố và 35 triệu dân tại Trung Quốc đã bị cách ly, The New York Times báo cáo vào thứ Sáu, trong khi The Wall Street Journal đưa tin rằng các bệnh viện tại tâm dịch ở Vũ Hán đang từ chối tiếp nhận bệnh nhân và các vật tư y tế như khẩu trang và dung dịch sát khuẩn đã cạn kiệt.

Lawler và những người khác cho biết đợt bùng phát coronavirus sẽ tiếp tục lan rộng khi những người đi từ Trung Quốc đến các quốc gia khác bắt đầu có triệu chứng nhiễm bệnh. Ông nói chúng ta vẫn chưa biết được bao nhiêu người sẽ mắc bệnh và có bao nhiêu người sẽ chết trước khi đợt bùng phát này dần giảm.

Để ngăn chặn sự lan truyền của dịch bệnh, các quan chức y tế công cộng sẽ cần phải nói sự thật và nói nhanh chóng. Nhưng trong khi chờ đợi đó, việc ủy quyền cho một nhà dự đoán dịch bệnh được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo có thể xứng đáng.

• Bên trong cuộc chiến chống lại Huawei của chính phủ Mỹ
• Ý nghĩa vô nghĩa của việc viết về công nghệ đối với thế hệ millennial
• Trí tuệ nhân tạo làm cho y học kém chất lượng hơn
• Các nhà khoa học đã tạo ra một viên pin lithium-ion gần như bất khả chiến bại
• Có quá nhiều công ty lidar. Họ không thể sống sót tất cả
• 👁 Lịch sử bí mật của công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Ngoài ra, tin tức mới nhất về trí tuệ nhân tạo
• 📱 Phân vân giữa những chiếc điện thoại mới nhất? Đừng lo—xem hướng dẫn mua iPhone của chúng tôi và những chiếc điện thoại Android yêu thích