Buzz
Dữ liệu là phương thuốc của thời đại chúng ta. Các doanh nghiệp sử dụng nó để cá nhân hóa giao tiếp và dịch vụ — từ các nhà bán lẻ quảng cáo cá nhân đến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe xác định bệnh nhân có nguy cơ. Nhiều công ty nói rằng thành công của họ phụ thuộc vào quyết định dựa trên dữ liệu. Trong một thế giới nhanh chóng, dữ liệu tạo ra sự khác biệt: Nó giúp các doanh nghiệp cá nhân hóa cách tiếp cận của họ đối với khách hàng và phát hiện ra những xu hướng mới đáng chú ý.
Dữ liệu có sức mạnh để thay đổi ngành công nghiệp vì cái thiện — và giáo dục cũng đang sẵn sàng tận dụng nó. Nhờ phần nào vào số lượng sinh viên buộc phải học trực tuyến trong năm qua, có một kho dữ liệu mà có thể hỗ trợ sinh viên. Hiện nay, một số trường đại học sáng tạo sử dụng dữ liệu để thúc đẩy sinh viên hoàn thành bài tập, xác định và kết nối với sinh viên có nguy cơ, và cung cấp học linh hoạt trong một khóa học. Nhưng liệu dữ liệu có thể đi xa hơn nữa không? Liệu nó có thể giúp giáo viên không chỉ can thiệp khi một sinh viên đang gặp khó khăn, mà còn giúp họ tạo ra một kế hoạch duy nhất từ đầu để có thể vượt qua khó khăn? Mở khóa sức mạnh của dữ liệu trong giáo dục đại học có thể mở đường cho một cách học mới cho thế hệ hiện tại — và tương lai.
Tích Hợp Dữ liệu Có Thể Hỗ Trợ Sinh Viên Gặp Khó Khăn
Đối mặt với nhiều mâu thuẫn trên hành trình học tập của mình — dù là vấn đề học thuật, tài chính, hay cá nhân — càng khó khăn, sinh viên càng khó khăn để hoàn thành một bằng cấp. Ở đây, tích hợp dữ liệu có thể giúp giáo viên đại học không chỉ can thiệp để hỗ trợ sinh viên gặp khó khăn, mà còn xây dựng các chương trình và hệ thống để giúp sinh viên vượt qua những thách thức này.
Dữ liệu có thể giúp kiểm tra hiểu biết của sinh viên và hướng dẫn giáo viên tạo ra kế hoạch học tập và môi trường tùy chỉnh có thể dẫn đến sự kiên trì tăng lên cho từng sinh viên cá nhân. Nó có thể tự động hóa các tương tác với sinh viên, gửi email và tin nhắn nhắc nhở họ hoàn thành bài tập, đề xuất các lớp học để cải thiện tỷ lệ hoàn thành khóa học, và cung cấp tài nguyên cho sinh viên có thể được xác định là có nguy cơ.
Ví dụ, nếu sinh viên đồng ý tiết lộ cuộc trò chuyện với cố vấn, giáo sư và người khác tại trường, các can thiệp có thể được thiết kế để hỗ trợ sinh viên đang gặp khó khăn với một số vấn đề cá nhân như bất an về thức ăn. Dữ liệu này cũng có thể tạo ra các email cá nhân để giúp sinh viên giải quyết vấn đề tài chính hoặc vấn đề khác. Bằng cách sử dụng dữ liệu để xây dựng hệ thống hỗ trợ xung quanh sinh viên, các tổ chức giáo dục có thể giúp sinh viên thành công không chỉ trong học tập, mà còn trong các lĩnh vực khác của cuộc sống.
Giáo dục đại học có thể tìm cảm hứng từ nhiều ngành khác nhau bao gồm bán lẻ, dịch vụ tài chính và chăm sóc sức khỏe, tất cả đều sử dụng dữ liệu để hỗ trợ tốt hơn bệnh nhân và khách hàng của họ.
Cá nhân hóa Trải nghiệm Sinh viên
Ngành chăm sóc sức khỏe ngày càng phải dựa vào dữ liệu để đưa ra quyết định và củng cố mối quan hệ bác sĩ/bệnh nhân. Thông qua việc sử dụng thiết bị đeo, ví dụ, bác sĩ có trực tiếp truy cập vào dữ liệu sức khỏe quan trọng của bệnh nhân của họ ngay lập tức. Lượt dữ liệu này giúp bệnh nhân hợp tác với bác sĩ để thực hiện các thay đổi lối sống lành mạnh và ngăn chặn bệnh tật.
Như trong chăm sóc sức khỏe, dữ liệu có thể vẽ nên một bức tranh mạnh mẽ về hành trình học tập của sinh viên. Bằng cách tổng hợp dữ liệu sinh viên quan trọng như sự tham gia lớp học, thời gian nộp bài, điểm số và số cuộc họp với cố vấn, giáo viên có thể hiểu rõ hơn cách tương tác với sinh viên một cách có ý nghĩa và thiết kế các can thiệp phù hợp với nhu cầu của họ.
Và trong khi một thiết bị kết nối có thể không truyền đạt được dữ liệu mà giáo viên cần, có các cơ chế khác cho phép dữ liệu lưu thông đến và được hiểu bởi giáo viên để phục vụ sinh viên của họ.
Một ví dụ là thông qua tự động hóa thời gian thực. Nhiều trường đã gửi nhắc nhở bài tập cho sinh viên, nhưng những nhắc nhở này có thể không hữu ích nếu chúng đến khi sinh viên đang làm việc, ăn tối, hoặc đón con từ trường. Bằng cách sử dụng các hệ thống đã có, giáo viên có thể nghiên cứu khi nào sinh viên đăng nhập vào cổng thông tin sinh viên để hoàn thành bài tập, khi họ thường gửi bài tập, hoặc xác định khi nào họ hoạt động trực tuyến nhiều nhất để họ có thể bắt đầu điều chỉnh nhắc nhở bài tập vào những thời điểm mà sinh viên có khả năng tham gia nhất. Loại can thiệp tùy chỉnh này vượt xa khỏi việc nhắc nhở bài tập và có thể áp dụng cho việc thông báo về sự sẵn có của định hướng, lập lịch tự động, và cung cấp tài nguyên và công cụ cho sinh viên.
Dữ liệu có khả năng làm đổi mới trải nghiệm giáo dục đại học trực tuyến, nhưng chúng ta phải công nhận các ưu tiên về quyền riêng tư cần được đối mặt để triển khai một chương trình tích hợp dữ liệu quy mô lớn một cách thành công. Giống như bất kỳ ngành nghề nào khác — chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, dịch vụ tài chính – bảo vệ thông tin cá nhân quan trọng, và các chương trình phải được lập ra với các biện pháp tuân thủ và đánh giá toàn diện. Khi ngày càng có nhiều trường đại học bắt đầu phát triển các can thiệp tùy chỉnh bằng cách sử dụng dữ liệu để hỗ trợ sinh viên khi họ tiến qua các khóa học, sự đồng thuận của sinh viên sẽ quan trọng và một khung công bằng phải được phát triển để sinh viên duy trì quyền kiểm soát khi nào và cách thức dữ liệu của họ được sử dụng.
Tạo ra Một Cấu trúc Động Lực Tốt hơn với Dữ liệu
Nhiều sinh viên đại học bắt đầu học sau hơn so với sinh viên trong quá khứ. Do đó, những sinh viên này đang làm việc trong khi cân nhắc giữa công việc học và trách nhiệm gia đình, bao gồm việc chăm sóc cho con cái và cha mẹ già. Khi những yếu tố này kết hợp với chi phí giáo dục đang tăng, đối với sinh viên người lớn, việc kết thúc trở nên khó khăn.
Thông qua dữ liệu tổng hợp các trường hợp như không thanh toán, điểm đến lớp muộn và vắng mặt, khoa viên có thể được thông báo rằng một sinh viên có thể đang gặp khó khăn để họ có thể kiểm tra tình hình. Ngoài ra, có các công cụ để phân tích cuộc trò chuyện kỹ thuật số giữa sinh viên và nhân viên. Giả sử sinh viên cho phép thu thập dữ liệu này, các trường đại học có thể sử dụng nó để đánh dấu khi sinh viên bày tỏ khó khăn — có thể là với công việc học hoặc những vấn đề cá nhân khác — và xác định các biện pháp hỗ trợ độc đáo có thể hỗ trợ họ, có thể tự động qua email hoặc trực tiếp với một nhân viên.
Điều chỉnh việc sử dụng dữ liệu trong giáo dục đại học có thể mang lại những cái nhìn quan trọng cho giáo viên xây dựng cấu trúc động lực để khuyến khích sự kiên trì. Hơn nữa, dữ liệu có thể giúp quản trị viên tạo ra những cách hấp dẫn để sinh viên học tập.
Gamification là một cách để khuyến khích hành vi trong giáo dục đại học. Gamification là thành công trong các lớp tập thể dục tích hợp bảng xếp hạng để khuyến khích người tập luyện và trong các chương trình trung thưởng thẻ tín dụng để khuyến khích người dùng trở lại và làm khách hàng quen thuộc với ưu đãi và phúc lợi độc quyền.
Trong lĩnh vực giáo dục đại học, gamification có thể được sử dụng để khuyến khích sinh viên và tạo ra một ý thức trách nhiệm và sự tham gia. Ví dụ, việc đăng nhập hằng ngày vào hệ thống quản lý học tập có thể được sử dụng để khuyến khích sinh viên làm quen với cổng thông tin. Học tập qua trò chơi cũng có thể được sử dụng để thúc đẩy sinh viên hoàn thành các nhiệm vụ như đọc kế hoạch giảng dạy, đăng nhập vào diễn đàn thông điệp, và biết khi nào nhiệm vụ cần hoàn thành. Bằng cách sử dụng các chương trình đã có, chúng ta có thể đưa trách nhiệm và sự tham gia này lên một tầm cao mới bằng cách sử dụng dữ liệu để cá nhân hóa những trải nghiệm gamification này.
Việc sử dụng dữ liệu trong giáo dục đại học không phải là một khái niệm mới. Tuy nhiên, giáo dục đại học sẽ tận dụng từ các ngành công nghiệp khác — nhận ra rằng việc vận hành dữ liệu ở mức độ tinh tế có thể hỗ trợ tốt hơn các nhu cầu cá nhân. Công nghệ đã có. Bằng cách tích hợp dữ liệu, giáo viên có thể loại bỏ những chướng ngại mà sinh viên đang phải đối mặt ngày nay và giúp đảm bảo sự thành công cho tương lai của họ.
Câu chuyện này được Mytour Brand Lab sản xuất cho Strategic Education Inc. và do Joe Schaefer, Giám đốc Phòng chuyển đổi của Strategic Education, Inc. viết.
