Buzz
Sau 4 năm vất vả, Stephen Normandin vẫn cố gắng giao bưu kiện tại Phoenix cho Amazon. Nhưng một ngày, ông bất ngờ nhận được một email tự động từ thuật toán của Amazon - thông báo rằng ông không làm đúng công việc và bị sa thải. Người cựu binh 63 tuổi không thể tin rằng mình bị sa thải bởi một con máy.
Trong cuộc trò chuyện với Bloomberg, Normandin chia sẻ: “Tôi luôn làm việc với tinh thần 110%. Việc bị đuổi việc bởi một máy thực sự làm tổn thương danh dự của tôi. Dù họ nói rằng tôi không hoàn thành tốt công việc, nhưng tôi biết rõ mình đã cố gắng hết sức.” Những gì mà Normandin trải qua chỉ là một phần của sự thực tế rằng máy móc đang thay thế con người ở Amazon.
Amazon không chỉ quản lý các đối tác bán lẻ mà còn sử dụng thuật toán để điều hành nhân sự, từ nhân viên kho đến tài xế giao nhận và các công ty vận chuyển độc lập. Theo CEO Jeff Bezos, máy móc có khả năng ra quyết định chính xác và nhanh chóng hơn con người, giúp giảm chi phí và tạo lợi thế cạnh tranh cho Amazon.
Mô hình giao hàng linh hoạt Flex của Amazon cho phép bất kỳ ai có xe và thời gian rảnh rỗi đăng ký làm đối tác giao hàng. Các tài xế Flex không chỉ giao bưu kiện mà còn giúp người dùng đi chợ qua chuỗi Whole Foods Market. Trong giai đoạn đại dịch, các tài xế Flex giúp Amazon duy trì hoạt động bận rộn với mức lương hấp dẫn, trong khi dịch vụ vận chuyển hành khách như Uber, Lyft gặp hạn chế.
Sau khi ký làm đối tác Flex, các tài xế sớm nhận ra rằng họ đang bị thuật toán theo dõi mỗi bước đi. Thuật toán quyết định việc tài xế có thêm chuyến hay không dựa trên hiệu suất giao hàng của họ, và hầu hết thông tin được xử lý tự động. Điều này gây áp lực lớn cho các tài xế, khi họ cảm thấy bị đánh giá dựa trên 4 cấp độ hiệu suất khác nhau.
Neddra Lira, cư dân tại Arlington, Texas, bất ngờ bị công nghệ của Amazon 'lao động' khi đã gắn bó nhiều năm với việc giao hàng linh hoạt. Lira, 42 tuổi, là mẹ đơn thân với ba đứa con nhỏ, trước đây cô từng là tài xế lái xe đưa đón học sinh. Với việc các trường học tạm đóng cửa trong đại dịch, Lira chọn gia nhập đội ngũ tài xế Flex để kiếm thêm thu nhập, nhưng cuối cùng lại bị loại khỏi chương trình.
Một số tài xế giao hàng của Amazon như Normandin và Lira phải đối mặt với những khó khăn không ngờ khi cố gắng giao đến hàng nghìn gói hàng mỗi ngày. Vấn đề lớn nhất mà họ gặp phải là sự phụ thuộc quá mức vào thuật toán của công ty, một hệ thống không thể hoàn hảo và có thể tạo ra những sai lầm lớn. Dù Amazon nhận biết rủi ro khi ủy quyền quá nhiều cho máy móc, họ vẫn lựa chọn sử dụng vì tiết kiệm chi phí.
