Buzz
Ngoài những lo ngại về thông tin sai lệch và việc làm bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo, một khía cạnh ít được chú ý là tác động của công nghệ này đối với năng lượng điện. Trong tương lai gần, trí tuệ nhân tạo có thể tiêu thụ lượng điện bằng một quốc gia toàn bộ.
Alex de Vries, một nhà nghiên cứu tại Đại học Vrije Amsterdam đã theo dõi tác động môi trường của các hệ thống trí tuệ nhân tạo và cho biết, trong tương lai gần, công nghệ này có thể tiêu thụ lượng điện tương đương với cả một quốc gia.
Nhà nghiên cứu giải thích rằng giai đoạn đào tạo cho các mô hình ngôn ngữ lớn thường tiêu tốn nhiều năng lượng nhất. Sau khi đào tạo, các mô hình được triển khai vào môi trường sản xuất và bắt đầu giai đoạn suy luận.
Trong trường hợp của ChatGPT, việc này liên quan đến việc tạo ra phản hồi trực tiếp cho các câu hỏi mà người dùng đưa ra. Mặc dù có ít nghiên cứu về giai đoạn suy luận, nhưng De Vries tin rằng có những dấu hiệu cho thấy giai đoạn này có thể đóng góp đáng kể vào mô hình trí tuệ nhân tạo.
Theo công ty nghiên cứu SemiAnalysis, OpenAI cần 3.617 máy chủ Nvidia HGX A100, với tổng cộng 28.936 GPU, để hỗ trợ ChatGPT, nhu cầu năng lượng là 564 MWh mỗi ngày. Để so sánh, ước tính khoảng 1.287 MWh đã được sử dụng trong giai đoạn đào tạo của GPT-3, vì vậy nhu cầu năng lượng của giai đoạn suy luận cao hơn đáng kể.
Google báo cáo rằng 60% nhu cầu năng lượng liên quan đến trí tuệ nhân tạo từ năm 2019 đến năm 2021 đến từ giai đoạn suy luận, khi họ tích hợp các tính năng trí tuệ nhân tạo vào công cụ tìm kiếm của họ. Trong một tuyên bố vào tháng 2, Chủ tịch Alphabet John Hennessy nói rằng việc sử dụng dịch vụ tìm kiếm do trí tuệ nhân tạo cung cấp có thể tốn kém gấp 10 lần so với tìm kiếm từ khóa cơ bản.
Theo ước tính của SemiAnalysis, triển khai trí tuệ nhân tạo tương tự như ChatGPT vào mọi tìm kiếm của Google sẽ đòi hỏi 512.821 máy chủ A100 HGX, tổng cộng 4.102.568 GPU. Với nhu cầu điện năng là 6,5 kW mỗi máy chủ, điều này sẽ dẫn đến mức tiêu thụ điện hàng ngày là 80 GWh và mức tiêu thụ hàng năm là 29,2 TWh, tương đương với lượng điện mà Ireland sử dụng mỗi năm.
Hãng NvidiaTập đoàn Google'Các nhà phát triển không chỉ nên tập trung vào việc tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo mà còn cần xem xét mức độ cần thiết của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo từ đầu, vì không phải tất cả các ứng dụng đều sẽ được hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo hoặc lợi ích sẽ luôn vượt quá chi phí.' De Vries nhấn mạnh
Nhiều thông tin cho thấy hãng dẫn đầu thị trường Nvidia dự định cung cấp 100.000 máy chủ trí tuệ nhân tạo vào năm 2023. Nếu hoạt động tại công suất tối đa, các máy chủ này sẽ có tổng nhu cầu điện từ 650 đến 1.020 MW, tiêu thụ từ 5,7 đến 8,9 TWh điện mỗi năm. Đây là con số gần như không đáng kể so với mức tiêu thụ hàng năm của các trung tâm dữ liệu (205 TWh). Tuy nhiên, đến năm 2027, Nvidia có thể đưa ra thị trường 1,5 triệu máy chủ trí tuệ nhân tạo, nâng mức tiêu thụ năng lượng hàng năm lên từ 85,4 đến 134,0 TWh. Con số này tương đương với một quốc gia như Argentina, Hà Lan hoặc Thụy Điển.
