Ngày càng có nhiều người mắc bệnh mù. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp đỡ

Từ năm 2017, khoa mắt đã là chuyên ngành bận rộn nhất trong tất cả các chuyên ngành y học của Dịch vụ Y tế Quốc gia của Vương quốc Anh về các cuộc hẹn lâm sàng. Gần 10 phần trăm tổng số cuộc hẹn ngoại trú của NHS liên quan đến vấn đề về mắt. Đó gần như là 10 triệu cuộc hẹn mỗi năm, và con số đó đã tăng hơn một phần ba trong vòng năm năm qua.

Trong độ tuổi từ 18 đến 65, nguyên nhân chính gây mù là bệnh mắt do tiểu đường. Nhưng dân số đang già đi, và chúng ta cũng đang chứng kiến sự gia tăng của các bệnh như thoái hóa võng mạc liên quan đến tuổi tác (AMD). Đó là nguyên nhân phổ biến nhất gây mù. Một nghiên cứu gần đây trên Tạp chí Khoa Mắt Anh ước tính rằng 25.3 phần trăm người ở châu Âu trên 60 tuổi có dấu hiệu sớm của AMD. Ở Vương quốc Anh, khoảng 200 người mỗi ngày cũng đang phát triển một dạng nghiêm trọng của AMD, được gọi là AMD ướt, gây mù do chảy máu ở phía sau mắt.

Các bác sĩ mắt đang gặp khó khăn trong việc chẩn đoán và điều trị cho tất cả những bệnh nhân này. Thật không may, điều đó có nghĩa là nhiều người mù vì sự chậm trễ trong chẩn đoán và điều trị. Tất cả bằng chứng cho thấy rằng phát hiện và điều trị sớm có nghĩa là an toàn cho tầm nhìn.

Công nghệ có thể giảm bớt những thách thức này. Các máy quét mắt mới được gọi là thiết bị quang kế toán học (OCT) đang được triển khai tại mọi phòng khám nhãn khoa, như Specsavers hoặc Vision Express địa phương của bạn. Những máy quét tiên tiến này có thể chụp ảnh của võng mạc với độ phân giải cao một cách không xâm lấn.

Điều này hứa hẹn nhưng cũng đặt ra một thách thức. Các nhà nhãn khoa cộng đồng không luôn có chuyên môn để phân tích các quét OCT, do đó họ hiện đang chuyển giới bệnh nhân quá nhiều đến bệnh viện mắt, gây thêm gánh nặng.

Trí tuệ nhân tạo có thể đưa kiến thức hàng đầu của thế giới từ những nơi như Bệnh viện Mắt Moorfields vào cộng đồng. Năm 2018, hợp tác với DeepMind, chúng tôi đã xuất bản một bài báo chứng minh trong tạp chí Nature cho thấy một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phân tích các quét OCT và đánh giá chúng cho hơn 50 loại bệnh võng mạc, với mức hiệu suất ngang bằng các bác sĩ nhãn khoa chuyên nghiệp.

Kể từ đó, chúng tôi đã cố gắng xác thực lâm sàng hệ thống bằng cách huấn luyện thuật toán trên một bộ dữ liệu đa dạng để đảm bảo rằng nó hoạt động cho bất kỳ bệnh nhân nào, không phụ thuộc vào sắc tộc và bối cảnh lâm sàng.

Khi chúng tôi đạt được điều đó, hệ thống AI có thể triển khai ở quy mô trong cộng đồng. Thuật toán sẽ có khả năng nhận diện và ưu tiên người có triển vọng xấu nhất trong các phòng mạch địa phương để chúng tôi có thể điều trị họ trước ở bệnh viện. Điều này sẽ giảm gánh nặng của các bệnh mãn tính như AMD.

Sáng tạo của trí tuệ nhân tạo y khoa tương tự như phát minh bóng đèn điện của Thomas Edison. Edison nhận ra rằng để mang đến thời đại điện, anh cần nhiều hơn chỉ một bóng đèn: Anh cần một mạng lưới các sáng kiến như máy phát điện, hệ thống phân phối lưới để đưa điện đến nhà của mọi người và thiết bị đo đếm lượng điện được sử dụng. Chúng tôi đang tiến đến điểm đó với trí tuệ nhân tạo nhãn khoa. Chúng tôi có các phòng mạch nhãn khoa với máy OCT, mà chúng tôi bắt đầu liên kết với đám mây. Chúng tôi đang khởi động các chương trình biến đổi quốc gia trong NHS cho các bệnh về mắt, sẽ thiết lập các con đường và hệ thống thanh toán để thuận lợi việc chuyển bệnh nhân từ cộng đồng đến bệnh viện. Khi tất cả những sáng kiến này bắt đầu kết hợp, mạng lưới các sáng kiến này sẽ cho phép AI cuối cùng được triển khai.

Bài viết này xuất hiện trong số tạp chí MYTOUR UK tháng 7/8 năm 2023.