Buzz
Nghệ sĩ tạo ra Trí tuệ Nhân tạo dự đoán ai sẽ là nạn nhân tiếp theo của cảnh sát
Một tác phẩm nghệ thuật mới đã đảo ngược việc áp dụng dự đoán của cảnh sát. Thay vì dự báo các tội phạm phạm pháp của người dân, dự án dự đoán những người dân sẽ bị cảnh sát giết.
Các nạn nhân tương lai được tưởng nhớ trên trang web có tên là Future Wake. Tuy nhiên, không có ai trong số họ là người thực.
Mỗi danh tính và câu chuyện được tạo ra bởi Trí tuệ Nhân tạo. Tuy nhiên, các dự đoán về cái chết của họ dựa trên các sự kiện lịch sử.
The AI-generated victims explain how they died. Credit: Future Wakes.Future Wake được tài trợ bởi Mozilla và được tạo ra bởi hai nghệ sĩ kỹ thuật Oz và Tim. Họ hy vọng dự án gây ra cuộc tranh luận về cả việc dự đoán của cảnh sát và các cuộc gặp gỡ chết chóc với cảnh sát.
TNW Conference 2024 - Kêu gọi tất cả các Startups tham gia vào ngày 20-21 tháng 6
Trưng bày startup của bạn trước các nhà đầu tư, những người thay đổi và khách hàng tiềm năng với các gói Startup được tạo ra đặc biệt.
“Bằng cách thay đổi hướng dẫn của dự đoán của cảnh sát, chúng tôi cũng muốn thay đổi cách dữ liệu được thảo luận và cách những bi kịch này được đề cập,” Oz nói với TNW.
Dữ liệu cảnh sát
Future Wake dự đoán nơi, khi nào và cách gặp gỡ chết chóc tiếp theo với cảnh sát sẽ diễn ra.
Các thuật toán dự đoán được đào tạo dựa trên thông tin từ các bộ dữ liệu Fatal Encounters và Mapping Police Violence, ghi chép về các vụ giết người của cảnh sát tại Hoa Kỳ.
Thông tin về dân số, địa điểm và mô tả sự kiện được trích xuất từ dữ liệu để xây dựng mô hình dự đoán cho năm thành phố lớn tại Hoa Kỳ.
The majority of deaths were caused by fatal gunshot wounds. Credit: Future WakeDữ liệu huấn luyện chứa hơn 30.000 nạn nhân trong 21 năm qua. Khoảng một phần ba (32%) số nạn nhân là người da trắng, trong khi có 22% người da đen và 13% người Mỹ Latinh. Độ tuổi của họ dao động từ dưới một tuổi đến 102 tuổi.
Oz đã ngạc nhiên trước số lượng và sự đa dạng của dữ liệu:
Tôi chắc chắn nếu bạn cố tìm kiếm bản sao dân số của mình, bạn có thể tìm thấy... Mọi người được đại diện trong tập dữ liệu; chỉ là một số nhóm dân số được đại diện quá nhiều.
Dữ liệu này đã huấn luyện các thuật toán để dự đoán nơi, khi nào và cách gặp gỡ chết chóc tiếp theo với cảnh sát sẽ xảy ra.
Dữ liệu với gương mặt con người
Câu chuyện về những nạn nhân được tạo ra bằng cách áp dụng GPT-2 vào mô tả về các cái chết trong quá khứ.
Để nhấn mạnh rằng những nạn nhân không chỉ là con số thống kê, mỗi dự đoán được trang bị một khuôn mặt deepfake và một giọng nói được quyên góp bởi một người thật. Khách truy cập trang web có thể xem và nghe nạn nhân ảo bàn luận về câu chuyện về cái chết của họ.
“Chúng tôi muốn nhấn mạnh rằng những thế hệ thống kê này phản ánh những con người thực sự đang sống ngày nay,” Oz nói. “Khó để đồng cảm với một con số; dễ dàng đồng cảm hơn với một khuôn mặt con người.”
Style-GAN ADA-2 and first-order modeling was used to generate the faces. Credit: Future WakeCách tiếp cận dựa trên con người làm cho câu chuyện trở nên có ảnh hưởng lớn hơn. Oz và Tim hy vọng điều này minh họa sự cần thiết cấp bách của việc hạn chế hơn đối với việc sử dụng vũ lực của cảnh sát.
Tuy nhiên, họ nhận thức rằng các mô hình dự đoán của họ có nhược điểm từ bản chất. Thuật toán của họ chỉ có thể nhận diện các mẫu trong dữ liệu lịch sử và thường có thiên hướng. Mỗi dự đoán có thể sai — hoặc thậm chí nguy hiểm.
Trong những sai sót này, các mô hình phản ánh những rủi ro của việc sử dụng dự đoán cảnh sát thực tế.
Xin chào những người giống người! Bạn có biết chúng tôi có một bản tin hoàn toàn về trí tuệ nhân tạo không? Bạn có thể đăng ký nhận nó tại đây.
