
Trong vài năm gần đây, số lượng tác phẩm nghệ thuật được tạo ra bởi những nghệ sĩ tự xưng là nghệ sĩ AI đã tăng đáng kể. Một số tác phẩm này đã được bán bởi các nhà đấu giá lớn với giá cao ngất ngưởng và đã xuất hiện trong những bộ sưu tập đặc sắc được chọn lọc. Ban đầu do một số nghệ sĩ có kiến thức vững về công nghệ đã áp dụng lập trình máy tính làm phần của quá trình sáng tạo, nghệ thuật AI gần đây đã được nhiều người chấp nhận, khi công nghệ tạo hình hình ảnh trở nên hiệu quả hơn và dễ sử dụng hơn mà không cần kỹ năng lập trình.

Phong trào nghệ thuật AI đi đôi mài với tiến bộ kỹ thuật trong thị giác máy tính, một lĩnh vực nghiên cứu được dành riêng để thiết kế các thuật toán có thể xử lý thông tin hình ảnh có ý nghĩa. Một nhóm thuật toán thị giác máy tính, được gọi là mô hình tạo sinh, chiếm vị trí trung tâm trong câu chuyện này. Mô hình tạo sinh là các mạng nơ-ron nhân tạo có thể được 'đào tạo' trên bộ dữ liệu lớn chứa hàng triệu hình ảnh và học mã hóa các đặc điểm có ý nghĩa thống kê của chúng. Sau quá trình đào tạo, chúng có thể tạo ra những hình ảnh hoàn toàn mới mà không có trong bộ dữ liệu gốc, thường được hướng dẫn bởi các đoạn văn mô tả chính xác kết quả mong muốn. Cho đến gần đây, hình ảnh được tạo ra thông qua phương pháp này vẫn hơi thiếu sự liên kết hoặc chi tiết, mặc dù chúng có sức hấp dẫn siêu thực không thể phủ nhận thu hút nhiều nghệ sĩ nghiêm túc. Tuy nhiên, đầu năm nay, công ty công nghệ Open AI giới thiệu một mô hình mới - được đặt tên là DALL·E 2 - có thể tạo ra những hình ảnh đồng nhất và có liên quan đáng kể từ bất kỳ văn bản mô tả nào. DALL·E 2 thậm chí có thể tạo ra hình ảnh theo các phong cách cụ thể và mô phỏng các nghệ sĩ nổi tiếng một cách khá thuyết phục, miễn là hiệu ứng mong muốn được chỉ định đầy đủ trong đoạn văn mô tả. Một công cụ tương tự đã được phát hành miễn phí cho công chúng dưới tên Craiyon (trước đây là “DALL·E mini”).
Sự trưởng thành của nghệ thuật AI đặt ra nhiều câu hỏi thú vị, một số trong số đó - như liệu nghệ thuật AI có thực sự là nghệ thuật, và nếu có, độ mức đó là do AI tạo ra hay không - không đặc biệt mới mẻ. Những câu hỏi này làm cho chúng ta nhớ đến lo ngại tương tự đã được đặt ra khi phát minh của máy ảnh. Bằng cách chỉ cần nhấn nút trên máy ảnh, ai đó không có kỹ năng vẽ suddenly có thể chụp lại một hình ảnh thực tế của một cảnh. Ngày nay, một người có thể nhấn một nút ảo để chạy một mô hình tạo sinh và tạo ra hình ảnh của bất kỳ cảnh nào trong bất kỳ phong cách nào. Nhưng máy ảnh và thuật toán không tạo ra nghệ thuật. Con người làm. Nghệ thuật AI là nghệ thuật, được tạo ra bởi nghệ sĩ con người sử dụng thuật toán như một công cụ khác trong bộ sưu tập sáng tạo của họ. Mặc dù cả hai công nghệ đều đã giảm rào cản cho sự tạo ra nghệ thuật - điều đó đáng mừng hơn là lo ngại - nhưng người ta không nên đánh giá thấp số lượng kỹ năng, tài năng và ý định được đầu tư vào việc tạo ra những tác phẩm nghệ thuật thú vị.
Một đột phá mới được thúc đẩy bởi sự tiến bộ gần đây của các thuật toán tạo sinh là khả năng tạo ra hình ảnh bằng cách mô tả kết quả mong muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này được biết đến là 'đặt câu hỏi,' hoặc hướng dẫn thuật toán bằng văn bản thay vì lấy mẫu kết quả ngẫu nhiên. Xem minh họa đi kèm trong bài viết này: Bức tranh ghép này có một số hình ảnh được tạo ra bằng cách đặt câu hỏi DALL·E 2 với các cụm từ 'một thuật toán tạo ảnh AI, nghệ thuật khái niệm,' 'ghép hình với hình ảnh được tạo ra bởi một mô hình AI tạo sinh, minh họa từ tạp chí Wired,' và 'một nghệ sĩ tổ chức các tác phẩm được sản xuất bằng một thuật toán AI, nghệ thuật khái niệm.'
Một cách nào đó, việc có khả năng đặt câu hỏi cho một thuật toán tạo sinh với từ ngữ làm cho quá trình sáng tạo trở nên dễ dàng và tập trung hơn. Nó có thể giảm cần thiết phải tổ chức các sản phẩm đầu ra, vì bạn có thể mô tả trực tiếp tầm nhìn của mình. Tuy nhiên, việc đặt câu hỏi không phải là một viên đạn bạch để làm nhẹ công việc sáng tạo. Điều này giống hơn là một loại kỹ năng sáng tạo mới. Các nhà nghiên cứu AI thậm chí nói về 'kỹ thuật kỹ thuật câu hỏi' để mô tả quá trình tạo câu hỏi tốt để đạt được kết quả mong muốn.
Kỹ thuật kỹ thuật câu hỏi là một loại nghệ thuật hơn là một loại khoa học, đặc biệt là khi nói đến việc sáng tạo sử dụng AI. Nó thậm chí đã được so sánh với thuật ngữ 'thuật bích,' hoặc lời tiên tri. Ngoài việc có một tầm nhìn duy nhất cho sản phẩm cuối cùng, người ta còn phải có cảm giác về sự kết hợp đúng đắn của từ ngữ ma thuật sẽ mở khóa các phong cách hoặc chủ đề cụ thể với bất kỳ thuật toán nào. Đó là điều độc đáo thứ ba và có lẽ là hình thức chăm sóc mới nhất giới thiệu bởi nghệ thuật AI: thiết kế và thu thập cẩn thận các câu hỏi cá nhân hoặc đoạn câu hỏi, tạo ra kết quả mong muốn từ một thuật toán.
Khi việc sử dụng các thuật toán đã được đào tạo trước như DALL·E 2 bắt đầu loại bỏ nhu cầu về việc tổ chức dữ liệu, việc tạo câu hỏi đề xuất một cách khác để phát triển một phong cách nghệ thuật cá nhân. Thú vị thay, nó cũng đặt hình ảnh vào cuộc đối thoại với văn bản, giống như cách tổ chức bảo tàng truyền thống, tuy nhiên trong định dạng ít học thuật hơn và thường là một định dạng thơ ca hơn. Giống như bình luận nghệ thuật, các câu hỏi có thể rất đen trắng ('Một người đứng trong một cánh đồng ngô, góc thấp, ảnh chân dung 35 mm') hoặc rất trừu tượng ('Nhẹ nhàng đau đớn của sự tồn tại'). Dù cách nào đi nữa, các câu hỏi đều đặt ra một tầng lớp mới của diễn giải trên tác phẩm nghệ thuật. Một số nghệ sĩ thích chia sẻ câu hỏi của họ và thậm chí sử dụng chúng như tiêu đề cho tác phẩm của họ; những người khác thì thích giữ chúng cho riêng mình và để lại những hình ảnh kết quả mở cửa cho sự diễn giải.
Sự chăm sóc của các câu hỏi và việc chăm sóc sản phẩm đôi khi trở nên kết hợp trong một vòng lặp phản hồi sáng tạo. Người ta có thể thử một câu hỏi cụ thể, cảm nhận được hình ảnh mà nó có thể tạo ra, sau đó sử dụng kiến thức mới đó để lặp đi lặp lại cải thiện câu hỏi, chọn ra các sản phẩm độc đáo trong quá trình này. Chu kỳ này có thể lặp lại đi lặp lại, vô tận. Nó gợi nhớ về những nghệ sĩ truyền thống khám phá các biến thể trên một chủ đề phổ biến, như bộ tranh của Picasso Con Bò (1945), trong đó ông miêu tả một con bò ở các giai đoạn trừu tượng khác nhau. Một khác biệt đáng chú ý là quy trình kích thích hơi giống như thuật ngữ 'thuật bích' luôn bao gồm một yếu tố bất ngờ do tính ngẫu nhiên của quá trình tạo ra: Không có câu hỏi nào sẽ tạo ra kết quả giống nhau hai lần, và những biến thể nhỏ trong câu hỏi có thể tác động mạnh vào sản phẩm đầu ra.
Sự mờ nhạt giữa nghệ sĩ và người chăm sóc không phải là mới. Trong khi việc chăm sóc ban đầu được coi là một sự nỗ lực giữ gìn, nhiệm vụ là bảo tồn và trưng bày một danh mục các tác phẩm nghệ thuật trong một bảo tàng, từ thập kỷ 1960 nó đã được nhìn nhận là một cử chỉ sáng tạo. Việc tổ chức một triển lãm thường liên quan đến việc chủ động áp dụng một khái niệm hoặc góc nhìn cụ thể để chiếu sáng lại một cách mới trên một bộ tác phẩm. Những người chăm sóc nổi tiếng như Carolyn Christov-Bakargiev và Hans Ulrich Obrist tiếp cận công việc của họ giống như nghệ sĩ và đã đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành cuộc trò chuyện hiện đại về nghệ thuật và chăm sóc. Ngược lại, những nghệ sĩ như Marcel Duchamp tự chăm sóc những sự kiện đặc sắc và đóng vai trò quan trọng trong việc hiện đại hóa phương tiện triển lãm. Như một quá trình sáng tạo riêng biệt, chăm sóc có thể trở thành một biểu hiện cá nhân sâu sắc về khẩu vị nghệ thuật. Tiến triển của các thuật toán tạo sinh tạo ra cơ hội bổ sung cho sự giao thoa giữa nghệ thuật và chăm sóc bằng cách giới thiệu những cử chỉ chăm sóc mới giống như tinh thần nghệ sĩ ở một số giai đoạn của quá trình sáng tạo.
Những khía cạnh chăm sóc này trong nghệ thuật AI cuối cùng có thể lọt vào các thực hành chăm sóc trong bảo tàng hoặc triển lãm số. Ví dụ, các tổ chức triển lãm nghệ thuật AI sẽ cần quyết định cung cấp bao nhiêu thông tin về bộ dữ liệu mà thuật toán được sử dụng để tạo ra các tác phẩm cụ thể. Ghi chú catalog của Sotheby cho Memories of Passerby I nhắc đến rằng bộ dữ liệu đào tạo chứa các bức chân dung từ thế kỷ 17 đến thế kỷ 19, điều này mang lại ngữ cảnh phù hợp để hiểu tác phẩm và dòng dõi lịch sử nghệ thuật của nó. Nếu một câu hỏi được sử dụng để tạo ra một tác phẩm và được giao tiếp bởi nghệ sĩ, những người chăm sóc có thể quyết định bao gồm và thảo luận về nó trong bài trình bày của họ. Theo ý tưởng về việc người chăm sóc như là (nghệ sĩ) AI, bạn cũng có thể tưởng tượng một triển lãm trong đó các tác phẩm truyền thống được chọn dựa trên sự tương đồng của các chú thích mà một thuật toán gán cho chúng (xem Google Arts & Culture để biết các thử nghiệm tương tự trong chăm sóc số). Một điều chắc chắn: Các đổi mới công nghệ từ nghiên cứu AI sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến sự sáng tạo và chăm sóc nghệ thuật một cách hứng thú và không dự đoán được, tạo ra môi trường màu mỡ cho các hình thức sáng tạo mới.
